Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Hive, Databases, Analytics, Data Storage Technologies, Data Mining, NoSQL, Applied Machine Learning, Real Time Data, Distributed Computing, SQL, Data Processing, Query Languages, Scripting Languages
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Maven Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Deep Learning, Excel Formulas, Analytics, Google Sheets, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Data Analysis, Python Programming, SQL, Query Languages, Business Intelligence, Data Science, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Unternehmensanalytik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Analytics, Datenqualität, Erhebung von Daten, Marketing, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Datenanalyse, Datenmanagement, Datenvisualisierung, Datenvalidierung, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Business Metriken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Daten-Storytelling, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Entwicklung von Vorschlägen, Tableau Software, Datenvisualisierungssoftware, Stakeholder-Analyse, Storyboarding, Peer Review, Baum-Karten, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Datenethik, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Daten-Mapping, Pivot-Tabellen und Diagramme
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: C und C++, Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Rust (Programmiersprache), Software-Tests, Java, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Javascript, Graphentheorie, Computer Programmierung, Dateisysteme, Algorithmen, Fehlersuche, Datenstrukturen, Entwicklungstests, Programm-Entwicklung, Netzwerkanalyse, Datenspeicherung, Bioinformatik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Daten-Pipelines, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Big Data, Datenqualität, Daten-Integration, Deskriptive Analytik, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Data-Warehousing, Daten Präsentation, Datenmodellierung, Data-Mining, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Datenmanagement, Projektentwurf, Software-Ingenieur, Leistungsmetrik, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Governance, Data Management, Regulatory Compliance, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Architecture, Compliance Management, Data Strategy, Regulatory Requirements, Data Security, Metadata Management, Information Management, Data Integrity, Data Sharing, Data Quality, Cloud Services, Data Access, Cloud Security, Cloud Computing, Risk Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Statistische Visualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Feature Technik, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Datenvisualisierung, Jupyter, Graphentheorie, Text Mining, Analyse sozialer Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Processing, Data Analysis, Analytics, Data Lakes, Data Warehousing, Apache Spark, Data Storage Technologies, Apache Hadoop, Real Time Data, Distributed Computing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, Daten-Governance, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenqualität, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Jupyter, NumPy, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen