Google-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Google-Tools in Bereichen wie Analyse, Werbung, Produktivität und Webentwicklung genutzt werden. Sie können Fähigkeiten in Suchmaschinenmarketing, Tracking, Dateninterpretation und Plattformfunktionen aufbauen. Viele Kurse stellen Google-Produkte und praxisnahe Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Text & Tabellen, Soziale Medien, Strategie für soziale Medien, KI-gestützte Kreativität, Schnelles Engineering, Inhalt der sozialen Medien, Verwaltung von Dokumenten, Marketing für soziale Medien, Verwaltung sozialer Medien, Machen.com, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Instagram, Arbeitsablauf-Management, Erstellung von Inhalten, AI-Arbeitsabläufe, ChatGPT, AI-Integrationen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Medien, Marketing-Automatisierung, E-Mail-Automatisierung, E-Mail-Marketing, Lead-Generierung, Werkzeuge für digitales Marketing, Machen.com, Google Mail, Google Sheets, Instagram
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL Workbench, Database Design, MySQL, Database Development, Database Systems, Relational Databases, Databases, Database Management, SQL, Data Maintenance, Data Entry, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science
★ 5 (11) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Writing, Grammar, Writing and Editing, Language Competency, Literacy, English Language, Intellectual Property
★ 4.2 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Embeddings, Statistical Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Pivot Tables And Charts, Model Optimization, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Text Mining, Classification Algorithms, Markov Model, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Python Programming
★ 4.8 (11) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Hugging Face, Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Continuous Deployment, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Continuous Integration, Transfer Learning, Agentic Workflows, Data Preprocessing, Generative AI Agents, Model Training, Large Language Modeling, Image Analysis, Rust (Programming Language), Model Optimization, AI Orchestration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Large Language Modeling, Model Training, Model Evaluation, Reinforcement Learning, Model Optimization
★ 4.7 (36) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, Datenbanken, Große Daten, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Datenbank-Systeme, Hybrides Cloud-Computing, Virtuelle Maschinen, Google Cloud-Plattform, Virtuelle Vernetzung, Data Warehousing, Datenspeicher, Lastausgleich, Cloud-Dienste, Datenfluss, Cloud-Speicher, Cloud-Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Streudiagramme, Analyse, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Plotly, Wissenschaftliche Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Datamaps, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Plot (Grafiken)
★ 4.2 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), OpenAI, Schnelles Engineering, Fehlersuche, Containerisierung, Google Gemini, GitHub, Docker (Software), Integrierte Entwicklungsumgebungen, ChatGPT, Installation der Software, Entwicklungsumgebung, GitHub Kopilot
★ 4.8 (18) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Bereitstellung von Anwendungen, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Große Daten, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Daten-Pipelines, Cloud-Technik, Datenbank-Management, Datenbank-Management-Systeme, Containerisierung, Software-Architektur, Standortzuverlässigkeitstechnik, Google Cloud-Plattform, Leistungsoptimierung, CI/CD, DevOps, Datenfluss, Kontinuierliche Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Personalisierte Kampagnen, Kundeneinblicke, Kampagnen für soziale Medien, Kundenanalyse, Schnelles Engineering, Persona-Entwicklung, Inhalt der sozialen Medien, Prompt Engineering Tools, Zielpublikum, E-Mail-Marketing, Erstellung von Inhalten, LLM-Bewerbung, Datengesteuertes Marketing, ChatGPT, Generative KI
★ 4.4 (14) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden