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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry

    ★ 4.7 (175) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    AWS-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Architektur der Lösung, Amazon Elastic Compute Cloud, Identitäts- und Zugangsmanagement, Architektur des Cloud Computing, Amazon CloudWatch, Amazon S3, Cloud-Management, Serverloses Rechnen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Amazon Webdienste, Cloud-Infrastruktur, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon Web Services, Cloud-Dienste, Amazon DynamoDB, Cloud-Speicher, Cloud-Sicherheit, Cloud-Lösungen, Migration von Daten, Skalierbarkeit

    ★ 4.8 (6809) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Schlussstein: Anwendung des Projektmanagements in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projekt-Koordination, Sprint-Retrospektiven, Projekt-Scoping, Projektdurchführung, Bewertung der Qualität, Projektplanung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Intelligente Ziele, Qualitätssicherung, AI-Förderung, Stakeholder-Management, Erleichterung von Sitzungen, Meilensteine (Projektmanagement), Problemlösung, Projektdokumentation, Engagement von Stakeholdern, Projektleitung, Engagement der Interessengruppen, Projekt-Dokumentation, Produktqualität (QA/QC), Qualitätsmanagement, Interviewing-Fähigkeiten, Stakeholder Management

    ★ 4.9 (13.363) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidade de São Paulo

    Redes Ecológicas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Social Network Analysis, Data Visualization, Scientific Visualization, Network Model, Graphing, Graph Theory, Exploratory Data Analysis, Environmental Science, R (Software), Data Analysis, R Programming, Data Science, Data Processing

    ★ 5 (37) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erkennung von COVID-19 mit Röntgenaufnahmen des Brustkorbs mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Bildgebung, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Radiologie, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning

    ★ 4.5 (340) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der quantitativen Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Business Analyse, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Simulation und Simulationssoftware, Risikoanalyse, Geschäftsmodellierung, Unternehmensanalyse, Vokabeln

    ★ 4.6 (9368) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Modeling, Statistical Methods, Mathematical Theory & Analysis, Probability, Probability & Statistics, Algorithms

    ★ 4.9 (937) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Analytik im Personalwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Mitarbeiterbindung, Personenbezogene Analytik, Daten-Strategie, Rekrutierung von Talenten, Strategie der Humanressourcen, Psychische Gesundheit, Geschäftliche Metriken, Engagement der Mitarbeiter, Mitarbeiterschulung, Mitarbeiterbeziehungen, Ausbildung und Entwicklung, Business Analyse, Entlohnung und Leistungen, People Analytics, Vergütungsstrategie, Management der Humanressourcen, Leistungsmetrik, Dashboard, Präsentation der Daten, Unternehmensanalyse, Daten-Storytelling, Human Resource Management

    ★ 4.6 (2150) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, R Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Validierung von Daten, Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, Ggplot2, R (Software), Datenvalidierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenumwandlung, Software zur Datenanalyse, Ästhetik, Datenvisualisierung, Installation der Software, Tidyverse (R-Paket), Rmarkdown

    ★ 4.2 (49) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf von Systemen, Eingebettete Systeme, Eingebettete Software, Planung der Prüfung, Betriebssysteme, Python-Programmierung, Linux, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Funktionale Spezifikation, Internet der Dinge, OSI-Modelle, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Netzwerk-Protokolle, Grundlegende elektrische Systeme, Fehlersuche, TCP/IP, Elektronik, Elektronische Komponenten, Elektronische Hardware, Linux-Befehle

    ★ 4.7 (20.470) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    KI und Klimawandel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Umweltwissenschaft, Vorhersage, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Eindämmung des Klimawandels, Anpassung an den Klimawandel, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Umweltüberwachung, Feinabstimmung

    ★ 4.8 (143) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Principes de base de BigQuery pour les utilisateurs Oracle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Databases, Extract, Transform, Load, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Database Management, SQL, Data Import/Export, Role-Based Access Control (RBAC), Data Architecture, Big Data, Database Architecture and Administration, Database Design, Query Languages, Data Sharing, Data Security, Real Time Data

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations: Johns Hopkins University
  • AWS-Grundlagen: Amazon Web Services
  • Schlussstein: Anwendung des Projektmanagements in der realen Welt: Google
  • Redes Ecológicas: Universidade de São Paulo
  • Erkennung von COVID-19 mit Röntgenaufnahmen des Brustkorbs mit PyTorch: Coursera
  • Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
  • Analytik im Personalwesen: University of California, Irvine
  • Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
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668 Kurse
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145 Kurse
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Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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