Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Energy and Utilities, Electrical Power, Electrical Systems, Electric Power Systems, Sustainable Technologies, Thermal Management, Power Electronics, Climate Change Mitigation, Mechanical Engineering, Materials science, Chemistry, Engineering Calculations, Sustainability Standards
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Laboratory Testing, Test Engineering, Laboratory Experience, Civil Engineering, Environmental Monitoring, Engineering Analysis, Virtual Environment, Experimentation, Research Reports, Structural Analysis, Analytical Testing, Construction, Engineering Practices, Penetration Testing, Engineering Calculations, Data Analysis Software, Technical Standard
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Molecular Biology, Data Processing, Data Analysis, Data Literacy, Exploratory Data Analysis, Metadata Management, R Programming, Scientific Methods, Data Quality
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Linux-Befehle, System-Konfiguration, Internet der Dinge, Elektronische Systeme, Peripheriegeräte, Hardware-Fehlerbehebung, Robotik, Elektronik, Linux, Befehlszeilen-Schnittstelle, Web-Anwendungen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Fernzugriffssysteme, Kontrollsysteme, Eingebettete Systeme, Python-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Visualization Software, Graphing, Data Analysis, Scatter Plots, Histogram, Data Manipulation, Data Import/Export
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Matlab, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvalidierung, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Informationen zum Datenschutz, KI-Produktstrategie, Modellevaluation, Generative KI, Künstliche Intelligenz, AI-Sicherheit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Workflow Management, Agentische Workflows, Google Sheets, E-Mail-Automatisierung, ChatGPT, Kostenmanagement, Generative AI-Agenten, Machen.com, KI-Workflows, Agentische Systeme, Spesenberichte, Künstliche Intelligenz, Reisearrangements, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerical Analysis, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Materials science, Mathematical Modeling, Laboratory Research, Differential Equations, Medical Imaging, Physics
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Sauberkeit, Mechanische Belüftung, Infektionskrankheiten, Pflege der Atemwege, Laboruntersuchungen, Umweltüberwachung, Thermisches Management, Sicherheitsstandards, Umwelttechnik, HVAC, Vermeidung von Umweltverschmutzung, Gesundheit am Arbeitsplatz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

ISAE-SUPAERO
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Mechanik, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Systeme der Messung, Naturwissenschaft, Physik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, Transfer Learning, CI/CD, Cloud Computing, Modell-Bereitstellung, Docker (Software), Cloud-Bereitstellung, DevOps, Microsoft Azure, Containerisierung, GitHub, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Software für maschinelles Lernen, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen