Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Network Analysis, Forecasting, Data Quality, Text Mining, Data Wrangling, Spatial Data Analysis, Data Visualization Software, Spatial Analysis, Dashboard, Data Mapping, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Business Analytics, Social Network Analysis, Data Analysis Software, Trend Analysis, Data Analysis, Business Reporting, Interactive Data Visualization
★ 4.7 (1130) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leichte Verzeichniszugriffsprotokolle, Verwaltung des Betriebssystems, Datenspeicherung, Cloud Computing, Netzinfrastruktur, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Technische Beratung, Netzwerkverwaltung, Server, System-Konfiguration, Aktives Verzeichnis, Server-Verwaltung, Cloud-Management, IT-Infrastruktur, Systemverwaltung
★ 4.8 (26.508) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Rmarkdown, Stakeholder Communications, Data Ethics, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Tableau Software, Spreadsheet Software, Data Validation, Data Visualization Software, R (Software), Data Integrity, Data Collection, Case Studies, Interviewing Skills
★ 4.7 (333) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement für Kunden, Direktmarketing, Datengesteuertes Marketing, Aufkommende Technologien, Online-Werbung, Digitale Marketing-Kampagnen, Digitale Werbung, Engagement fördern, Verbraucherverhalten, MarTech, Experimentieren, Datenarchitektur, Strategisches Marketing, Journey Mapping, Werkzeuge für digitales Marketing, Datenvisualisierung, Kundeneinblicke, Digitale Markenstrategie, Marketing für soziale Medien, Marketing-Strategie und -Techniken
★ 4.7 (23.138) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

West Virginia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftsethik, Spezialisierte Buchhaltung, Buchhaltung, Erkennung von Anomalien, Finanzielle Rechnungsprüfung, Data Mining, Rechenschaftspflicht, Finanzkontrollen, Interne Kontrollen, Rechnungsprüfung, Schadenverhütung, Cybersecurity, Finanzielle Daten, Untersuchung, Große Daten, Analytik, Aufdeckung von Betrug
★ 4.7 (6350) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Modeling, Statistical Methods, Probability & Statistics, Algorithms, Statistical Inference
★ 4.9 (938) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Verwaltung, Risikoanalyse, Vorhersage, Datengestützte Entscheidungsfindung, Finanzielle Modellierung, Geschäftsmodellierung, Risikomanagement, Prädiktive Modellierung, Präsentationen, Tabellenkalkulations-Software, Cashflow-Prognosen, Statistische Modellierung, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Quantitative Forschung, Regressionsanalyse, Business-Analytik, Risikomodellierung, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung
★ 4.5 (11.479) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
★ 4.7 (242) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Dashboard Creation, Dashboard, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis
★ 4.7 (614) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen
★ 4.4 (1042) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Korrelationsanalyse, Netzwerkanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Inferenz, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Medizinische Bildgebung, Statistische Modellierung, Magnetresonanztomographie, Neurologie, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Bildanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Psychologie
★ 4.7 (249) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, PySpark, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Große Daten, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung
★ 4.7 (34) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden