Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Scripting, Data Processing, Data Analysis, Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenumwandlung, Finanzielle Prognosen, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, NumPy, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Pandas (Python-Paket), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvisualisierung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benchmarking, ChatGPT, Schnelles Engineering, Analytics, LLM-Bewerbung, Modellevaluation, Anwendungsentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, LangChain
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Datenethik, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Verantwortungsvolle KI, Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz, Präzisionsmedizin, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Gesundheitsinformatik, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistisches Programmieren, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, R-Programmierung, Modellevaluation, Statistische Analyse, Markov-Modell, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Logistische Regression, Simulationen, Wahrscheinlichkeit
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Mathematische Software, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, ChatGPT, Schnelles Engineering, Grundsätze der Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Computer Programmierung, Datei-E/A, Histogramm, Digitale Signalverarbeitung, Matlab, Streudiagramme, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Datenethik, Bildqualität, Benutzer-Feedback, Modellevaluation, Leistungsmetrik, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Menschliche Faktoren, Modellierung großer Sprachen, Bewertung der Qualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, AI-Personalisierung, Verkaufsprozess, Vertriebsstrategie, Generative AI-Agenten, Verkaufsaktivitäten, KI-Förderung, Verantwortungsvolle KI, Verbesserung der Kundenerfahrung, Sales Development, Sales Enablement, Engagement für Kunden, Vertriebsmanagement, Verkauf
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Skalierbarkeit, AI-Personalisierung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Web Analytics, Retail Store Operations, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Histogram, Decision Tree Learning, Model Evaluation, Pandas (Python Package)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Outlook, Microsoft Office, Setting Appointments, Calendar Management, Microsoft 365, Organizational Skills, Data Entry, Computer Literacy, Scheduling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvalidierung, R-Programmierung, Modellevaluation, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Lineare Algebra
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen