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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • S

    SAS

    SAS Visual Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Network Analysis, Forecasting, Data Quality, Text Mining, Data Wrangling, Spatial Data Analysis, Data Visualization Software, Spatial Analysis, Dashboard, Data Mapping, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Business Analytics, Social Network Analysis, Data Analysis Software, Trend Analysis, Data Analysis, Business Reporting, Interactive Data Visualization

    4.7 Sterne, 1130 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (1130) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Systemverwaltung und IT-Infrastruktur Dienstleistungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leichte Verzeichniszugriffsprotokolle, Verwaltung des Betriebssystems, Datenspeicherung, Cloud Computing, Netzinfrastruktur, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Technische Beratung, Netzwerkverwaltung, Server, System-Konfiguration, Aktives Verzeichnis, Server-Verwaltung, Cloud-Management, IT-Infrastruktur, Systemverwaltung

    4.8 Sterne, 26.508 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (26.508) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    تحليلات البيانات من Google

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Rmarkdown, Stakeholder Communications, Data Ethics, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Tableau Software, Spreadsheet Software, Data Validation, Data Visualization Software, R (Software), Data Integrity, Data Collection, Case Studies, Interviewing Skills

    4.7 Sterne, 333 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (333) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Digitales Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement für Kunden, Direktmarketing, Datengesteuertes Marketing, Aufkommende Technologien, Online-Werbung, Digitale Marketing-Kampagnen, Digitale Werbung, Engagement fördern, Verbraucherverhalten, MarTech, Experimentieren, Datenarchitektur, Strategisches Marketing, Journey Mapping, Werkzeuge für digitales Marketing, Datenvisualisierung, Kundeneinblicke, Digitale Markenstrategie, Marketing für soziale Medien, Marketing-Strategie und -Techniken

    4.7 Sterne, 23.138 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (23.138) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • W

    West Virginia University

    Forensic Accounting und Betrugsermittlung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftsethik, Spezialisierte Buchhaltung, Buchhaltung, Erkennung von Anomalien, Finanzielle Rechnungsprüfung, Data Mining, Rechenschaftspflicht, Finanzkontrollen, Interne Kontrollen, Rechnungsprüfung, Schadenverhütung, Cybersecurity, Finanzielle Daten, Untersuchung, Große Daten, Analytik, Aufdeckung von Betrug

    4.7 Sterne, 6350 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (6350) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Modeling, Statistical Methods, Probability & Statistics, Algorithms, Statistical Inference

    4.9 Sterne, 938 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (938) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Pennsylvania

    Geschäfts- und Finanzmodellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Verwaltung, Risikoanalyse, Vorhersage, Datengestützte Entscheidungsfindung, Finanzielle Modellierung, Geschäftsmodellierung, Risikomanagement, Prädiktive Modellierung, Präsentationen, Tabellenkalkulations-Software, Cashflow-Prognosen, Statistische Modellierung, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Quantitative Forschung, Regressionsanalyse, Business-Analytik, Risikomodellierung, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung

    4.5 Sterne, 11.479 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (11.479) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model

    4.7 Sterne, 242 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (242) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Google データアナリティクス

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Dashboard Creation, Dashboard, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis

    4.7 Sterne, 614 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (614) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen

    4.4 Sterne, 1042 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (1042) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Grundlagen der fMRI 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Korrelationsanalyse, Netzwerkanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Inferenz, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Medizinische Bildgebung, Statistische Modellierung, Magnetresonanztomographie, Neurologie, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Bildanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Psychologie

    4.7 Sterne, 249 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (249) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Vorhersage der Hochschulzugangsberechtigung mit Pyspark ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, PySpark, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Große Daten, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung

    4.7 Sterne, 34 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (34) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
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