Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Cloud-Dienste, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens, Große Daten, Cloud-Sicherheit, Cloud-Technologien, Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Cloud-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Infrastruktur, Data Mining, Cloud-Plattformen, Datenverarbeitung, Business, Generative AI-Agenten
★ 4.7 (107.075) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Große Daten, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (368) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, DevOps, Befehlszeilenschnittstelle, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Cloud-natives Computing, Große Daten, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), GitHub Kopilot, Gesicht umarmen, Web-Frameworks, GitHub, Serverloses Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Rust (Programmiersprache), Cloud-Lösungen
★ 4.1 (231) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Relationale Datenbanken, SQL, Große Daten, Microsoft Excel, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Business-Kommunikation, Unternehmensanalyse, Dashboard, Prozessentwicklung, MySQL, Prädiktive Analytik, Datenbank-Design, Business Analyse, Datenanalyse, Geschäftliche Metriken, Datenvisualisierung
★ 4.6 (15.324) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Web-Scraping, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Große Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Text Mining, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Personalisierung, Netzwerkanalyse, Modellevaluation, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Datentechnik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Webanalyse und SEO
★ 4.5 (965) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Simulationen, Datenbanken, Große Daten, Sozialwissenschaften, Forschung, Analyse sozialer Netzwerke, Systemorientiertes Denken, Datenwissenschaft, Text Mining, Analyse sozialer Medien, Daten-Ethik, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenspeicher, Datenwrangling, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme
★ 4.6 (1297) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Gesundheitsinformatik, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Große Daten, Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Modellevaluation, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Gesundheitspflege, Autokodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 3.3 (51) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica del Perú
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Data Processing, Analytics, Data Cleansing, Data Transformation, Anomaly Detection, Project Management Life Cycle, Databases, R (Software), R Programming, Data Analysis, Data Quality, Big Data, Supervised Learning
★ 4.3 (65) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Dateisysteme, Apache Spark, Computer-Vernetzung, Große Daten, Verteiltes Rechnen, Cloud-Technologien, Software-definierte Netzwerke, Cloud-Speicher, Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Entwicklung, Cloud-Anwendungen, Cloud-Infrastruktur, Netzarchitektur, Cloud-Plattformen, Apache Hadoop, Datenspeicher, Cloud-Lösungen
★ 4.3 (2074) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Computational Thinking, Simulationen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Große Daten, Sozialwissenschaften, Wirtschaft, Analyse sozialer Netzwerke, Digitale Transformation, Datenwissenschaft, Datenerhebung, Netzwerkanalyse, Digitale Analyse, Datenanalyse, Datenerfassung, Soziale Auswirkungen, Künstliche Intelligenz
★ 4.7 (357) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

West Virginia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnungsprüfung, Rechenschaftspflicht, Cybersecurity, Buchhaltung, Erkennung von Anomalien, Finanzielle Rechnungsprüfung, Finanzkontrollen, Große Daten, Wirtschaftsethik, Aufdeckung von Betrug, Interne Kontrollen, Untersuchung, Analytik, Schadenverhütung, Data Mining, Geschäftsethik, Finanzielle Daten, Spezialisierte Buchhaltung
★ 4.7 (6346) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Datenumwandlung, Geospatial Mapping, Große Daten, Computergrafik, Benutzeroberfläche (UI), Visualisierung (Computergrafik), Merkblatt (Software), Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Wissenschaftliche Visualisierung, Analyse räumlicher Daten, Scala-Programmierung
★ 4.4 (547) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate