Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitliche Chancengleichheit, Künstliche Intelligenz, Ethik im Gesundheitswesen, Daten-Ethik, Risikoanalyse, Governance, Verantwortungsvolle AI, Risikominderung, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Psychische Gesundheit, Gesundheitliche Ungleichheiten, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Datensicherheit, Soziale Determinanten der Gesundheit, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Matlab, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Leistungsoptimierung, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Drawings, Basic Electrical Systems, Prototyping, Drafting and Engineering Design, Mechanical Drawings, Computer-Aided Design, Electronics, Technical Drawing, Electronic Components, Electronic Systems, Robotics, Manufacturing Processes, Electrical Systems, Electronics Engineering, Electrical Wiring, Materials science, Manufacturing and Production, Mechanical Engineering, Production Process
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Netzwerk-Modell, Computer Vision, Generative KI, Netzarchitektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, ChatGPT, Modellevaluation, Test Daten, Python-Programmierung, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Control Systems, Robotics, Simulation and Simulation Software, Automation Engineering, Program Development, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Empower School of Health
Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare 5.0, Health Technology, Healthcare Ethics, Data Ethics, Telehealth, Medical Privacy, Surgery, Law, Regulation, and Compliance, Health Informatics, Health Information Management, Health Disparities, Health Care Procedure and Regulation, Health Equity, Ethical Standards And Conduct, Public Health, Regulatory Compliance, Information Privacy, Health Policy, Biomedical Technology, Automation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitspflege, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Programm-Entwicklung, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Medizinische Wissenschaft und Forschung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Text Mining, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenmanipulation, Molekularbiologie, Pandas (Python-Paket), Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Bioinformatik, Modell Ausbildung, Entwicklung von Medikamenten, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen