Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireless Networks, Emerging Technologies, Digital Communications, Blockchain, Internet Of Things, Generative AI, Communication Systems, Network Security, Telecommunications, Network Performance Management, Network Planning And Design, Zero Trust Network Access, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Electrical Engineering, Network Analysis, Information Technology, Electronics Engineering, Machine Learning, Trustworthiness
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessches Netzwerk, Diagnostische Radiologie, Methoden des Maschinellen Lernens, Mammographie, Epidemiologie, Radiologie, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Medizinische Bildgebung, Computervision, Bildanalyse, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Practices, Matlab, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Artificial Neural Networks
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Data Validation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, Electronic Components, Electronics, Programming Principles, Interactive Design, Display Devices, Computer Programming, Embedded Systems, Development Environment, Simulation and Simulation Software, Digital Communications, Debugging, Data Storage, Real Time Data
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Matlab, Engineering Software, Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computergrafik, Deep Learning, Computervision, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Deep Learning, Generative AI, Supervised Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction, Text Mining, Network Model, Unsupervised Learning, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Machine Learning, Data Ethics, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Performance Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Artificial Neural Networks, Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden