Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Computer-Programmierwerkzeuge, Eingebettete Systeme, Installation der Software, Linux, C (Programmiersprache), Betriebssysteme, Eingebettete Software, Anwendungsentwicklung, C und C++, System-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Tools erstellen, Computerprogrammierung, Datei-E/A, Linux-Befehle, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Machen.com
★ 4.7 (36) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Netzwerk-Modell, Bildanalyse, Graphentheorie, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.6 (35) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
★ 4.7 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Klassifizierungsalgorithmen, Matlab, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Leistungsoptimierung
★ 4.9 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending
★ 4.5 (33) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Digitale Signalverarbeitung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Algorithmen, Maschinelles Lernen
★ 3.4 (27) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Energy and Utilities, Time Series Analysis and Forecasting, Data Mining, Data Science, Statistical Methods, Python Programming, Data Processing, Applied Machine Learning, Computer Programming, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Mathematical Modeling, Artificial Neural Networks
★ 4.8 (35) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
★ 4.1 (25) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Nachhaltigkeitsstandards, Verantwortungsvolle AI, Gefährdungsanalyse, Sicherheitsstandards, Automatisierung, Technischer Standard, Sozioökonomie, Recht, Aufkommende Technologien, and Compliance, Verletzungsprävention, Datenerhebung, Künstliche Intelligenz, Rahmen für das Risikomanagement, Sozialwissenschaften, Verordnung, Milderung, Behörde für Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz (OSHA), Unfallverhütung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI literacy, Responsible AI, Business Strategy, Team Building, Data Ethics, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Social Impact, Sales, Writing
★ 4.8 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Liegenschaften, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung
★ 4.4 (23) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Drawings, Prototyping, Drafting and Engineering Design, Mechanical Drawings, Computer-Aided Design, Technical Drawing, Robotics
★ 4.8 (30) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen