Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Federated Learning, Wireless Networks, Emerging Technologies, Digital Communications, Communication Systems, Blockchain, Internet Of Things, Network Security, Telecommunications, Network Performance Management, Network Planning And Design, Zero Trust Network Access, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Electrical Engineering, Network Analysis, Information Technology, Electronics Engineering, Machine Learning, Trustworthiness
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Based Systems Engineering, Systems Integration, Engineering Design Process, Engineering Practices, Simulation and Simulation Software, Robotics, Mathematical Modeling, Simulations, Engineering Software, Engineering, Electronic Systems, Mechanical Engineering, Control Systems
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Training, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Drawings, Basic Electrical Systems, Prototyping, Drafting and Engineering Design, Mechanical Drawings, Computer-Aided Design, Electronics, Technical Drawing, Electronic Components, Electronic Systems, Robotics, Manufacturing Processes, Electrical Systems, Electronics Engineering, Electrical Wiring, Materials science, Manufacturing and Production, Mechanical Engineering, Production Process
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Components, Electronic Systems, Electronics, Programming Principles, Electronic Hardware, Hardware Design, Display Devices, Robotics, Data Persistence, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments, Computer Programming, Embedded Systems, Development Environment, Automation Engineering, Simulation and Simulation Software, Digital Communications, Data Storage
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Gesundheitstechnologie, Digitale Transformation, Ethik in der klinischen Forschung, Aufkommende Technologien, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Fallstudien, Künstliche Intelligenz, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Gesundheitspflege, Informatik, Medizinische Geräte, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Automatisierung, Ethik im Gesundheitswesen, Computerwissenschaft, Aufstrebende Technologien, Management von Gesundheitsinformationen, Sicherheitsgarantie, Robotik, Medizinischer Datenschutz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Tensorflow, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Big Data, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Management, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Jupyter, Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Machine Learning Methods, Python Programming, Embeddings, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Classification Algorithms, Text Mining, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Daten importieren/exportieren, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Test Daten, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden