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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • G

    Google

    In die Praxis umsetzen: Bereite dich auf Jobs im Bereich Cybersicherheit vor

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsbewußtsein, AI-Arbeitsabläufe, Sicherheitsmanagement, Cybersecurity, Reaktion auf Vorfälle, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Cyber-Bedrohungsdaten, Technische Kommunikation, Daten-Ethik, Management von Computersicherheitsvorfällen, Management von Zwischenfällen, Datensicherheit

    ★ 4.8 (6398) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Python für Anfänger: Variablen und Zeichenketten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.6 (58) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Minnesota

    Einführung in prädiktive Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Tabellenkalkulations-Software, Regressionsanalyse, Datenumwandlung, Microsoft Excel, Statistische Methoden, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Pivot-Tabellen und Diagramme, Vorhersage, Prädiktive Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Excel-Formeln

    ★ 4.8 (145) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Generative KI: Governance, Politik und aufkommende Regulierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Stakeholder-Management, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Risikoanalyse, Regulatorische Anforderungen, Führung und Management, Governance, Recht, Künstliche Intelligenz, Stakeholder-Analyse, Generative KI, Daten-Ethik, Technologie-Strategien, Stakeholder Management, Engagement der Interessengruppen, Kosten-Nutzen-Analyse, Verantwortungsvolle AI, Risikomanagement, Compliance Management, Daten-Governance, Engagement von Stakeholdern, Datenmanagement, Entscheidungsintelligenz

    ★ 4.7 (96) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Führen Sie UX-Recherchen durch und testen Sie frühe Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI/UX-Forschung, Designforschung, Nutzerforschung, Forschungsmethodologien, Benutzerfreundlichkeit, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Daten-Ethik, Prototyping, Benutzererfahrung, Forschungsdesign, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Präsentationen, Informationen zum Datenschutz, Benutzerfreundliches Design

    ★ 4.8 (6064) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Social Media Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Social Media Analytics, Data Visualization, Graph Theory, Relational Databases, Data Presentation, Data Visualization Software, R (Software), Infographics, Data Analysis, Network Model, Database Theory, Query Languages, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Methods, R Programming, Data Manipulation

    ★ 4.3 (21) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Model Optimization, Verification And Validation, Data Transformation

    ★ 4.9 (331) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Business-Analytik, Datenverwaltung, Explorative Datenanalyse, Geschichtenerzählen, Risikoanalyse, Datenvisualisierung, Analytik, Datenkompetenz, SQL, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Daten-Governance, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Datenmanagement, Modellevaluation

    ★ 4.6 (5264) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Google Cloud Digital Leader Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Cloud Management, Data Governance, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Platforms, Digital Transformation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Google Cloud Platform, Cloud Computing Architecture, Cloud Services, Real Time Data, Public Cloud, Cyber Threat Intelligence, Business Transformation, Data Management, Threat Management, Data Warehousing, Cloud Hosting

    ★ 4.8 (4861) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    ★ 4.8 (19.738) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Cloud-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Serverloses Rechnen, Modell-Einsatz, Microsoft Azure, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, AWS SageMaker, Feature Technik, Methoden des maschinellen Lernens, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenanalyse, Amazon Web Services, Bewertung des Modells, Amazon Webdienste, Modellevaluation

    ★ 3.6 (59) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Die Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Fehlersuche, Datei-E/A, Software-Dokumentation, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Funktionales Design, Technische Dokumentation, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.7 (6738) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • In die Praxis umsetzen: Bereite dich auf Jobs im Bereich Cybersicherheit vor: Google
  • Python für Anfänger: Variablen und Zeichenketten: Coursera
  • Einführung in prädiktive Modellierung: University of Minnesota
  • Generative KI: Governance, Politik und aufkommende Regulierung: University of Michigan
  • Führen Sie UX-Recherchen durch und testen Sie frühe Konzepte: Google
  • Social Media Analytics: Johns Hopkins University
  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University
  • Fortgeschrittene Business Analytics: University of Colorado Boulder
  • Google Cloud Digital Leader Training: Google Cloud
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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