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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


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    N

    Northeastern University

    Deep Learning for AI Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    John Wiley & Sons

    Künstliche Intelligenz in der Praxis für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufdeckung von Betrug, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Computer Vision, AI-Personalisierung, Gesundheitstechnologie, Datengestützte Entscheidungsfindung, AI-Förderung, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Business-Analytik, Automatisierung, KI-Produktstrategie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Soziale Medien

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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    P

    Packt

    Python Machine Learning By Example

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, neuronale Netze und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Text Mining, Datenwissenschaft, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Logistische Regression

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Microsoft Azure KI Fundamentals KI-900 Prüfungsleitfaden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Microsoft Azure, Bildanalyse, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Computer Vision, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, OpenAI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Generative KI

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    H

    H2O.ai

    H2O Hydrogen Torch Starter Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Model Training, Model Optimization, Computer Vision, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Data Import/Export

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Erstellen von Apps und Feinabstimmung von LLMs mit der OpenAI API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), KI-Kenntnisse, Feinabstimmung, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Computer Vision, Entwicklungsumgebung, Schnelles Engineering, OpenAI, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI-API, Generative KI

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    W

    Whizlabs

    Grundlagen von AWS KI- und ML-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Integrationen, Datenwrangling, Cloud-Lösungen, Bildanalyse, Computer Vision, AI-Personalisierung, Text Mining, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Amazon Web Services, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    UiPath

    UiPath Automation Entwickler Professional

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Daten importieren/exportieren, Test-Automatisierung, Transaktionsverarbeitung, Bildanalyse, Anwendungs-Rahmenwerke, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Computer Vision, Daten-Mapping, Entwicklungstests, AI-Förderung, Fehlersuche, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Automatisierung, Ereignisgesteuerte Programmierung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AI/ML und erweiterte AWS-Dienste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Modell Ausbildung, Amazonas-Felsen, Modell-Einsatz, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Datenwrangling, Bildanalyse, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Computer Vision, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Abruf-erweiterte Erzeugung, Amazon Web Services, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Mastering AWS SAM and Lambda - A Complete Hands-on Journey

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon Web Services, AWS CloudFormation, YAML, Cloud Development, Development Environment, Cloud Applications, Email Automation, Restful API, Amazon S3, Amazon DynamoDB, Node.JS, Computer Vision, Software Development Tools, Application Deployment, Integrated Development Environments, Debugging

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Preparing Multimodal Data: Vision, Audio, and NLP Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Fine-tuning, Hugging Face, Data Processing, Data Transformation, Large Language Modeling, Model Training, Feature Engineering, Data Pipelines, Image Analysis, Image Quality, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Data Architecture, Machine Learning Software, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

  • Deep Learning for AI Part 1: Northeastern University
  • Künstliche Intelligenz in der Praxis für Unternehmen: John Wiley & Sons
  • Python Machine Learning By Example: Packt
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, neuronale Netze und NLP: John Wiley & Sons
  • Microsoft Azure KI Fundamentals KI-900 Prüfungsleitfaden: Packt
  • H2O Hydrogen Torch Starter Course: H2O.ai
  • Erstellen von Apps und Feinabstimmung von LLMs mit der OpenAI API: Packt
  • Grundlagen von AWS KI- und ML-Lösungen: Whizlabs
  • UiPath Automation Entwickler Professional: UiPath
  • AI/ML und erweiterte AWS-Dienste: Whizlabs

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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