Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufdeckung von Betrug, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Computer Vision, AI-Personalisierung, Gesundheitstechnologie, Datengestützte Entscheidungsfindung, AI-Förderung, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Business-Analytik, Automatisierung, KI-Produktstrategie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Soziale Medien
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Text Mining, Datenwissenschaft, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Logistische Regression
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Microsoft Azure, Bildanalyse, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Computer Vision, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, OpenAI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Model Training, Model Optimization, Computer Vision, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), KI-Kenntnisse, Feinabstimmung, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Computer Vision, Entwicklungsumgebung, Schnelles Engineering, OpenAI, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI-API, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Integrationen, Datenwrangling, Cloud-Lösungen, Bildanalyse, Computer Vision, AI-Personalisierung, Text Mining, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Amazon Web Services, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Daten importieren/exportieren, Test-Automatisierung, Transaktionsverarbeitung, Bildanalyse, Anwendungs-Rahmenwerke, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Computer Vision, Daten-Mapping, Entwicklungstests, AI-Förderung, Fehlersuche, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Automatisierung, Ereignisgesteuerte Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Modell Ausbildung, Amazonas-Felsen, Modell-Einsatz, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Datenwrangling, Bildanalyse, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Computer Vision, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Abruf-erweiterte Erzeugung, Amazon Web Services, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon Web Services, AWS CloudFormation, YAML, Cloud Development, Development Environment, Cloud Applications, Email Automation, Restful API, Amazon S3, Amazon DynamoDB, Node.JS, Computer Vision, Software Development Tools, Application Deployment, Integrated Development Environments, Debugging
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Fine-tuning, Hugging Face, Data Processing, Data Transformation, Large Language Modeling, Model Training, Feature Engineering, Data Pipelines, Image Analysis, Image Quality, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Data Architecture, Machine Learning Software, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms
Mittel · Kurs · 3–6 Monate