Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Netzwerk-Modell, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Feinabstimmung, Transfer Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Leistungsoptimierung, Prädiktive Modellierung, Matlab, Bildanalyse, Feinabstimmung, Transfer Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Social Determinants Of Health, Health Equity, Mental Health, Artificial Intelligence, Mental Health Diseases and Disorders, Natural Language Processing, Healthcare Ethics, AI literacy, AI Integrations, Governance, Risk Mitigation, Risk Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Dimensionalitätsreduktion
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Programm-Entwicklung, Gesundheitspflege, Bewertung des Modells, Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Projektmanagement im Gesundheitswesen, Methoden des maschinellen Lernens
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Liegenschaften, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Tensorflow, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bereinigung von Daten, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Empower School of Health
Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare 5.0, Health Technology, Healthcare Ethics, Data Ethics, Telehealth, Medical Privacy, Surgery, Law, Regulation, and Compliance, Health Informatics, Health Information Management, Health Disparities, Health Care Procedure and Regulation, AI Security, Health Equity, Ethical Standards And Conduct, Public Health, Regulatory Compliance, Health Policy, Biomedical Technology, Automation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing and Production, Manufacturing Processes, Industrial Engineering, Workforce Development, Production Management, Automation, Socioeconomics, Sustainable Technologies, Internet Of Things, Emerging Technologies, Workforce Planning, Robotics, Digital Transformation, Sustainable Business, Human Machine Interfaces, Artificial Intelligence, Blockchain
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), Object Oriented Design, R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Artificial Intelligence, Model Optimization, Model Training, Network Architecture, Logistic Regression
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Künstliche neuronale Netze, Datenmanipulation, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Entwicklung von Medikamenten, Molekularbiologie, Methoden des maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen