Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenmanipulation, Molekularbiologie, Pandas (Python-Paket), Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Bioinformatik, Modell Ausbildung, Entwicklung von Medikamenten, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing and Production, Manufacturing Processes, Industrial Engineering, Workforce Development, Production Management, Automation, Socioeconomics, Sustainable Technologies, Internet Of Things, Emerging Technologies, Workforce Planning, Robotics, Digital Transformation, Sustainable Business, Human Machine Interfaces, Artificial Intelligence, Blockchain
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Nachhaltige Technologien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Herstellungsverfahren, Produktionsmanagement, Produktionsprozess, Abfallminimierung, Operative Effizienz, Prozess-Optimierung, Große Daten, Aufkommende Technologien, Schlanke Methodologien, Qualitätsverbesserung, Nachhaltiges Wirtschaften, Strategische Planung, Herstellung und Produktion, Strategische Führung, Aufstrebende Technologien, Automatisierung, Schlanke Fertigung, Internet der Dinge, Qualitätsmanagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Liegenschaften, Modellevaluation, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feature Technik, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Tensorflow, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Computer Vision, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Software, Real-Time Operating Systems, Embedded Systems, Software Architecture, Code Reusability, Pseudocode, Microarchitecture, Memory Management, Systems Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Electronic Hardware, System Programming, Computer Architecture, Software Design, Cross Platform Development, Software Systems, Systems Design, Software Design Patterns, Internet Of Things
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen