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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Sicherheit und Auswirkungen der KI in der Landwirtschaft auf die Gemeinschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Nachhaltigkeitsstandards, Verantwortungsvolle AI, Gefährdungsanalyse, Sicherheitsstandards, Automatisierung, Technischer Standard, Sozioökonomie, Recht, Aufkommende Technologien, and Compliance, Verletzungsprävention, Datenerhebung, Künstliche Intelligenz, Rahmen für das Risikomanagement, Sozialwissenschaften, Verordnung, Milderung, Behörde für Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz (OSHA), Unfallverhütung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • 2

    28DIGITAL

    Geometrische Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Geografische Informationssysteme, Computergrafik, Geometrie, Räumliche Analyse, Algorithmen, Analyse räumlicher Daten

    4.4 Sterne, 24 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4.4 Sterne, 40 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (40) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    Duke University

    Interpretierbares maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung

    4.6 Sterne, 33 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (33) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    L&T EduTech

    Modern Manufacturing Concepts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Manufacturing, Automation Engineering, Manufacturing and Production, Embedded Systems, Machine Controls, Control Systems, Robotics, Product Automation, Production Process, Electrical Systems, Electronics, Industrial Engineering, Automation, Electronic Components

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    ISAE-SUPAERO

    Grundlagen der Strukturdynamik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Maschinenwesen, Physik, Vibrationen, Strukturelle Analyse, Kontrollsysteme, Technik, Mechanik

    4.2 Sterne, 23 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.2 (23) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Bildanalyse, ChatGPT, Generative KI, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Test Daten, Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Daten importieren/exportieren, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung

    4.4 Sterne, 36 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.4 (36) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • A

    Arm

    Introduction to AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science

    4.6 Sterne, 11 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • L

    L&T EduTech

    VLSI chip design with CPS for Industrial Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Embedded Software, Automation Engineering, Robotics, Control Systems, Machine Controls, Electronic Systems, Industrial Engineering, Internet Of Things, Automation, Vibrations, Electronic Hardware, C (Programming Language), Power Electronics, Peripheral Devices, Electronics, Wireless Networks, Medical Equipment and Technology, Medical Devices, Electric Power Systems

    4.4 Sterne, 18 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (18) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Fortgeschrittene PyTorch-Techniken und -Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, Bewertung des Modells, Flask (Web-Framework), Einbettungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Graphentheorie, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Generative adversarische Netze (GANs), Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Vision Transformer (ViT), Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen

    4.6 Sterne, 34 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (34) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    CertNexus

    Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen

    4.9 Sterne, 15 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    Northwestern University

    현대 로봇공학, 강좌 2: 로봇 기구학

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Mechanics, Torque (Physics), Mathematical Modeling, Mathematical Software, Engineering Analysis, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Control Systems, Linear Algebra, Spatial Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
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