Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Text Mining, Jupyter, Application Lifecycle Management, Pandas (Python Package), Systems Architecture, Analysis, Deep Learning, Application Development, Scripting, Algorithms, Data Transformation, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Technology Strategies, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Business Ethics, Recruitment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Deep Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Dimensionality Reduction, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Machine Learning Algorithms, NoSQL, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Apache Hadoop, Exploratory Data Analysis, Apache Kafka, Apache Spark, Generative AI, Data Cleansing, Analytics, Real Time Data, Apache Cassandra, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Strategy, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Data Processing, Data Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Network Architecture, Network Model, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Python Programming, Regression Analysis, Software Installation, System Configuration, Development Environment, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Robotic Process Automation, Automation, Artificial Intelligence, Programmable Logic Controllers, Matlab, Simulation and Simulation Software, Embedded Software, Engineering, Computer Vision, Mathematical Modeling, Mechanics, Algorithms, Estimation, Differential Equations, Linear Algebra
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Rahmen für das Risikomanagement, Künstliche Intelligenz, Generative Modellarchitekturen, Deep Learning, Datenethik, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Validation, Medical Imaging
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate