Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Daten importieren/exportieren, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Test Daten, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung
★ 4.4 (35) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Leistungsoptimierung, Prädiktive Modellierung, Matlab, Bildanalyse, Feinabstimmung, Transfer Learning
★ 4.9 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Social Determinants Of Health, Health Equity, Mental Health, Artificial Intelligence, Mental Health Diseases and Disorders, Natural Language Processing, Healthcare Ethics, AI literacy, AI Integrations, Governance, Risk Mitigation, Risk Analysis
★ 4.5 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Programm-Entwicklung, Gesundheitspflege, Bewertung des Modells, Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Projektmanagement im Gesundheitswesen, Methoden des maschinellen Lernens
★ 3.1 (30) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung
★ 3.3 (33) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Dimensionalitätsreduktion
★ 4.6 (35) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Liegenschaften, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Tensorflow, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bereinigung von Daten, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
★ 4.4 (23) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Empower School of Health
Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare 5.0, Health Technology, Healthcare Ethics, Data Ethics, Telehealth, Medical Privacy, Surgery, Law, Regulation, and Compliance, Health Informatics, Health Information Management, Health Disparities, Health Care Procedure and Regulation, AI Security, Health Equity, Ethical Standards And Conduct, Public Health, Regulatory Compliance, Health Policy, Biomedical Technology, Automation
★ 3.8 (14) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing and Production, Manufacturing Processes, Industrial Engineering, Workforce Development, Production Management, Automation, Socioeconomics, Sustainable Technologies, Internet Of Things, Emerging Technologies, Workforce Planning, Robotics, Digital Transformation, Sustainable Business, Human Machine Interfaces, Artificial Intelligence, Blockchain
★ 4.8 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), Object Oriented Design, R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting
★ 4.2 (55) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Künstliche neuronale Netze, Datenmanipulation, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Entwicklung von Medikamenten, Molekularbiologie, Methoden des maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
★ 2.4 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
★ 4.1 (21) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate