Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Nachhaltigkeitsstandards, Verantwortungsvolle AI, Gefährdungsanalyse, Sicherheitsstandards, Automatisierung, Technischer Standard, Sozioökonomie, Recht, Aufkommende Technologien, and Compliance, Verletzungsprävention, Datenerhebung, Künstliche Intelligenz, Rahmen für das Risikomanagement, Sozialwissenschaften, Verordnung, Milderung, Behörde für Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz (OSHA), Unfallverhütung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Geografische Informationssysteme, Computergrafik, Geometrie, Räumliche Analyse, Algorithmen, Analyse räumlicher Daten
★ 4.4 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
★ 4.4 (40) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung
★ 4.6 (33) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Manufacturing, Automation Engineering, Manufacturing and Production, Embedded Systems, Machine Controls, Control Systems, Robotics, Product Automation, Production Process, Electrical Systems, Electronics, Industrial Engineering, Automation, Electronic Components
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

ISAE-SUPAERO
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Maschinenwesen, Physik, Vibrationen, Strukturelle Analyse, Kontrollsysteme, Technik, Mechanik
★ 4.2 (23) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Bildanalyse, ChatGPT, Generative KI, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Test Daten, Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Daten importieren/exportieren, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung
★ 4.4 (36) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science
★ 4.6 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Embedded Software, Automation Engineering, Robotics, Control Systems, Machine Controls, Electronic Systems, Industrial Engineering, Internet Of Things, Automation, Vibrations, Electronic Hardware, C (Programming Language), Power Electronics, Peripheral Devices, Electronics, Wireless Networks, Medical Equipment and Technology, Medical Devices, Electric Power Systems
★ 4.4 (18) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, Bewertung des Modells, Flask (Web-Framework), Einbettungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Graphentheorie, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Generative adversarische Netze (GANs), Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Vision Transformer (ViT), Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen
★ 4.6 (34) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.9 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Mechanics, Torque (Physics), Mathematical Modeling, Mathematical Software, Engineering Analysis, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Control Systems, Linear Algebra, Spatial Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen