Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Team Building, Collaborative Software, Canva (Software), Team Management, Design, User Accounts, Design Software, Content Creation, Marketing
★ 4.8 (229) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media, Social Media Content, Social Media Marketing, Social Media Analytics, Keyword Research, Driving engagement, Drive Engagement, Social Media Strategy
★ 3.2 (15) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekrutierung, Arbeitsplatzanalyse, Professionelle Netzwerkarbeit, Marktforschung, Schreiben, Präsentationen, Cybersecurity, Portfolio-Verwaltung, Geschäftliches Schreiben, Verhandlung, Bewerber-Tracking-Systeme, Interviewing-Fähigkeiten, Web-Präsenz
★ 4.8 (136) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Dashboard, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Dashboard Creation, Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Web Design and Development, Application Development, Data Presentation, Data Science, Python Programming
★ 4.7 (403) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Installation der Software, Software zur Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Grundsätze der Programmierung, R (Software), Ggplot2, Rmarkdown, Ästhetik, Statistische Berichterstattung, Wiederverwendbarkeit von Code, Validierung von Daten
★ 4.2 (49) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Datenkompetenz, Anpassung an den Klimawandel, Entwicklung der Politik, Eindämmung des Klimawandels, Umweltpolitik, Umweltproblem, Streudiagramme, Politische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Statistische Analyse, Umweltwissenschaft, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden
★ 4.6 (53) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Design, Marketing-Materialien, Produktplanung, Werbematerialien, Prompt Engineering Tools, Engagement fördern, Werbetexten, Kampagnenplanung, Werbeaktionen und Kampagnen, Schnelles Engineering, Schreiben, Werbestrategien, KI-Produktstrategie, KI-gestützte Kreativität, Engagement fördern, Kampagnenmanagement, Werbekampagnen, Anthropischer Claude
★ 4 (34) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
★ 3.9 (132) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Cleansing, Power BI, Data Transformation, Data Management, Data Quality, Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Processing, Data Maintenance, Data Integration, Data Integrity, Data Analysis, Data Storage
★ 5 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Big Data, Data Pipelines, Data Store, Serverless Computing, Data Migration, Model Training, Apache Hadoop, Data Storage Technologies, Identity and Access Management, Data Storage, Tensorflow, Cloud Storage, AI Personalization, Advanced Analytics, Applied Machine Learning, AI Integrations, Site Reliability Engineering, Data Processing
★ 4 (137) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Werbung, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, ChatGPT, Werbekampagnen, Erstellung von Inhalten, Modellierung großer Sprachen, Videobearbeitung
★ 4.5 (140) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Analytik, Power BI, Trendanalyse, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Tabellenkalkulations-Software, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Storytelling, Geschäftsmodellierung, Microsoft 365, Datenverwaltung, Dateneingabe, Datensicherheit, Produktivität, Unternehmensanalyse
★ 3.7 (6) · Mittel · Kurs · Weniger als 2 Stunden