Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Forschungsdesign, Statistische Methoden, Statistik, Medizinische Terminologie, Forschungsmethodologien, Wissenschaftliche Methoden, Klinische Forschung, Wissenschaft und Forschung, Biostatistik, Forschung, Aufdeckung von Betrug, Analyse, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datenkompetenz, Risikoanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Healthcare Industry Knowledge, Model Training, Health Disparities, Clinical Informatics, Artificial Intelligence, Health Informatics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, Model Evaluation, Health Technology, Health Policy, Decision Intelligence, AI Integrations, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Capital, Training and Development, HR Tech, Diversity and Inclusion, Employee Retention, Performance Management, AI Integrations, Emerging Technologies, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Datenspeicher, Operative Datenbanken, Docker (Software), Daten-Strukturen, Leistungsprüfung, Rust (Programmiersprache), Redis, Containerisierung, Skripting, Transaktionsverarbeitung, Server-Seite, Daten-Pipelines, Daten in Echtzeit
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Versionskontrolle, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Paket- und Softwareverwaltung, Computational Thinking, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Einheitliche Prüfung, Instandhaltbarkeit, Computer-Programmierwerkzeuge, Integrierte Entwicklungsumgebungen, GitHub, Fehlersuche, Git (Versionskontrollsystem), Funktionales Design, Einheitstest, Skripting
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Marktchancen, Innovation, Technologie-Strategien, Geschäftsstrategie, Prozessentwicklung, Aufkommende Technologien, Unternehmensstrategie, Organisatorische Entwicklung, Änderungsmanagement, Daten-Strategie, Aufstrebende Technologien, Betriebswirtschaft, Business-Technologien, Digitale Analyse, Change Management, Marktdynamik, Umwandlung von Unternehmen, Analyse der Wettbewerber
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Management, Data Presentation, Security Management, Model Optimization, Advanced Analytics, Pivot Tables And Charts
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Cloud-Technik, Automatisierung, Cloud-Dienste, Cloud-Lösungen, Amazonas-Felsen, Cloud-Entwicklung, Cloud-Management, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz, AWS SageMaker, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), AI-Arbeitsabläufe, Das Risiko, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Statistical Machine Learning, Marketing Analytics, Social Media Analytics, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Model Training, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Analysis, Model Evaluation, Scientific Visualization, Statistical Methods
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Algorithmen, Daten-Ethik, Kontinuierliche Überwachung, Kritisches Denken, Informationen zum Datenschutz, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, Datenverwaltung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datensicherheit, Verantwortungsvolle AI, Daten-Governance, Diversity-Bewusstsein, Persönlich identifizierbare Informationen, Komplexe Problemlösung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Video Production, Content Scheduling, Meta Ads Manager, Writing, Social Media Analytics, Canva (Software), Facebook, Content Creation, Storytelling, Data-Driven Marketing, Copywriting, Online Advertising, Videography, Persona Development, Photography, Marketing Analytics, Social Media, Content Strategy, ChatGPT
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate