Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Gesundheitliche Ungleichheiten, Gesundheitliche Chancengleichheit, Gesundheitstechnologie, Prädiktive Modellierung, Kontinuierliche Überwachung, Bewertung des Modells, Bereitstellung von Anwendungen, Ethik in der klinischen Forschung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Ethik im Gesundheitswesen, Einhaltung von Vorschriften, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

American Museum of Natural History
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung des Klimawandels, Umweltwissenschaft, Simulation und Simulationssoftware, Umweltproblem, Wirtschaft, Sozialwissenschaften, Wissenschaftliche Methoden, Bewertung des Modells, Mathematische Modellierung, Medien und Kommunikation, Milderung, Persuasive Kommunikation, Hydrologie, Naturwissenschaft, Sozioökonomie, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Modellevaluation, Anpassung an den Klimawandel
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsethik, Datenqualität, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Informationen zum Datenschutz, Rechenschaftspflicht, Rechtliches Risiko, Qualität der Daten, Unternehmerische Nachhaltigkeit, KI-Kenntnisse, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Soziale Auswirkungen, Wirtschaftsethik, Sozioökonomie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Wissenschaft und Forschung, Drehmoment (Physik), Vibrationen, Mechanik, Physik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Halbleiter, Naturwissenschaft, Integralrechnung, Quantitative Forschung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Energie und Versorgungsunternehmen, Umweltproblem, Aufkommende Technologien, Nachhaltige Technologien, Elektrische Leistung, Hydrologie, Mechanik, Physik, Elektrische Energiesysteme, Aufstrebende Technologien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Systemarchitektur, Echtzeit-Betriebssysteme, Software-Systeme, Herstellung und Produktion, Kontrollsysteme, Speicherprogrammierbare Steuerungen, Maschinensteuerungen, Herstellungsverfahren, Prozesskontrolle, Digitale Signalverarbeitung, Automatisierung, Fertigungsverfahren
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), R Programmierung, Markov-Modell, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Statistische Software, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autokodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computerprogrammierung, Tiefes Lernen, Bayessche Statistik, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Validierung von Daten, Modell-Optimierung, Datenvalidierung, Computer Programmierung, Generative KI, Bayessches Netz, Daten-Pipelines, Bildanalyse, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

West Virginia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung des Klimawandels, Nachhaltige Entwicklung, Umweltwissenschaft, Nutzung der Ressourcen, Wirtschaft, Produktwissen, Wirtschaftliche Entwicklung, Bauwesen, Angebot und Nachfrage, Management natürlicher Ressourcen, Werkstoffkunde, Nachhaltiges Design, Management von Umweltressourcen, Strukturelle Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Presentation, Statistical Methods, Spreadsheet Software, Data Visualization, Graphing, Data Science, Data Manipulation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden