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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Evaluierung von KI-Anwendungen im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Gesundheitliche Ungleichheiten, Gesundheitliche Chancengleichheit, Gesundheitstechnologie, Prädiktive Modellierung, Kontinuierliche Überwachung, Bewertung des Modells, Bereitstellung von Anwendungen, Ethik in der klinischen Forschung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Ethik im Gesundheitswesen, Einhaltung von Vorschriften, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    336 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    American Museum of Natural History

    Die Zukunft unserer Erde

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung des Klimawandels, Umweltwissenschaft, Simulation und Simulationssoftware, Umweltproblem, Wirtschaft, Sozialwissenschaften, Wissenschaftliche Methoden, Bewertung des Modells, Mathematische Modellierung, Medien und Kommunikation, Milderung, Persuasive Kommunikation, Hydrologie, Naturwissenschaft, Sozioökonomie, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Modellevaluation, Anpassung an den Klimawandel

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    818 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Auswirkungen, Überlegungen und ethische Fragen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsethik, Datenqualität, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Informationen zum Datenschutz, Rechenschaftspflicht, Rechtliches Risiko, Qualität der Daten, Unternehmerische Nachhaltigkeit, KI-Kenntnisse, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Soziale Auswirkungen, Wirtschaftsethik, Sozioökonomie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    321 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Maryland, College Park

    Quantenphysik erforschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Wissenschaft und Forschung, Drehmoment (Physik), Vibrationen, Mechanik, Physik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Halbleiter, Naturwissenschaft, Integralrechnung, Quantitative Forschung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    73 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Java Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7613 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Technologie für erneuerbare Energien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Energie und Versorgungsunternehmen, Umweltproblem, Aufkommende Technologien, Nachhaltige Technologien, Elektrische Leistung, Hydrologie, Mechanik, Physik, Elektrische Energiesysteme, Aufstrebende Technologien

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    803 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Intelligente Zerspanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Systemarchitektur, Echtzeit-Betriebssysteme, Software-Systeme, Herstellung und Produktion, Kontrollsysteme, Speicherprogrammierbare Steuerungen, Maschinensteuerungen, Herstellungsverfahren, Prozesskontrolle, Digitale Signalverarbeitung, Automatisierung, Fertigungsverfahren

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1389 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    175 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Techniken und Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), R Programmierung, Markov-Modell, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Statistische Software, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    497 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 für Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autokodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computerprogrammierung, Tiefes Lernen, Bayessche Statistik, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Validierung von Daten, Modell-Optimierung, Datenvalidierung, Computer Programmierung, Generative KI, Bayessches Netz, Daten-Pipelines, Bildanalyse, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    722 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    West Virginia University

    Holzkunde: Über das Bauen hinaus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung des Klimawandels, Nachhaltige Entwicklung, Umweltwissenschaft, Nutzung der Ressourcen, Wirtschaft, Produktwissen, Wirtschaftliche Entwicklung, Bauwesen, Angebot und Nachfrage, Management natürlicher Ressourcen, Werkstoffkunde, Nachhaltiges Design, Management von Umweltressourcen, Strukturelle Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    786 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    أساسيات تحليل البيانات باستخدام جداول بيانات جوجل

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Presentation, Statistical Methods, Spreadsheet Software, Data Visualization, Graphing, Data Science, Data Manipulation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    203 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Evaluierung von KI-Anwendungen im Gesundheitswesen: Stanford University
  • Die Zukunft unserer Erde: American Museum of Natural History
  • Generative KI: Auswirkungen, Überlegungen und ethische Fragen: IBM
  • Quantenphysik erforschen: University of Maryland, College Park
  • IBM Java Developer: IBM
  • Grundlagen der Technologie für erneuerbare Energien: University of Colorado Boulder
  • Intelligente Zerspanung: University at Buffalo
  • Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations: Johns Hopkins University
  • Bayessche Statistik: Techniken und Modelle: University of California, Santa Cruz
  • TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Business
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Computer Science
668 Kurse
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425 Kurse
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Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Personalwesen (HR)
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  • Projektleitung
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Berufsbezogene Zertifikate

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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