Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization
★ 4.5 (27) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Skillshare
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Development, Dashboard, Database Design, Database Software, Relational Databases, Databases, Database Management, Data Visualization, Workflow Management, Consolidation, Productivity Software, Data Management, Computational Logic
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Development, Android Studio, Mobile Development, User Interface (UI), Mobile Development Tools, Kotlin, Application Development, User Interface (UI) Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, UI Components, Mobile Security, Data Persistence, Data Management, Geographic Information Systems, Restful API, Performance Tuning, Global Positioning Systems, Application Programming Interface (API), Cloud Storage, Application Performance Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätsverbesserung, Datenkompetenz, Prozess-Fähigkeit, Lean Six Sigma, Six Sigma-Methodik, Explorative Datenanalyse, Team Management, Prozessverbesserung, Statistische Prozesskontrollen, Statistische Methoden, Schlanke Methodologien, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Teambildung, Qualitätskontrolle, Leistungsmanagement im Team, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Analyse der Grundursache, Teamleitung, Prozessverbesserung und -optimierung, Prozess-Analyse
★ 4.7 (4789) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Validation, Model Deployment, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Pipelines, Containerization, Extract, Transform, Load, Kubernetes, Model Training, Data Integrity, Model Optimization, Cloud-Native Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Algorithms
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Looker (Software), Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Web Analytics, Marketing Budgets, Google Ads, Marketing Automation, Campaign Management, Data Governance, Data Integrity, Digital Analysis, Data Presentation, Marketing Effectiveness, Marketing Channel, Data Storytelling, AI Personalization, Data Integration, Personalized Campaigns, Presentations
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Rust (Programming Language), Data Pipelines, JSON, Other Programming Languages, Data Import/Export, Data Integrity, Testability, Data Validation, File I/O, Data Quality, Software Testing, Record Keeping, Data Loss Prevention
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Einheitstest, Kubernetes, Verarbeitung natürlicher Sprache, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), IBM Wolke, Datenwissenschaft, Containerisierung, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Design Thinking, Docker (Software), Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bewertung des Modells, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Arbeitsabläufe, Geschäftliche Metriken, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung
★ 4.5 (60) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Test Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten importieren/exportieren
★ 4.8 (69) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Research, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Ethics, Strategic Decision-Making, Market Research, Business Ethics, Case Studies, Research Design, Research, Research Methodologies, Compliance Management, Law, Regulation, and Compliance, Information Privacy, Data Collection, Informed Consent, Ethical Standards And Conduct, Project Design, Data Capture, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Loss Prevention, Data Governance, Gmail, Data Management, Google Workspace, Information Management, Record Keeping, Data Security, Records Management, Data Import/Export, Cloud Security, Document Management, File Management, Email Security, Personally Identifiable Information, Data Storage
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozesskontrolle, Elektronische Systeme, Kontrollsysteme, Elektronik-Technik, Elektrische Ausrüstung, Laborausrüstung, Erfahrung im Labor, Elektronische Hardware, Elektronik, Hardware-Entwurf, Elektrotechnik und Computertechnik, Technik, Elektroingenieurwesen, Leistungselektronik, Herstellungsverfahren, Thermisches Management, Maschinensteuerungen, Daten in Echtzeit, Eingebettete Software, Eingebettete Systeme
★ 4.6 (2904) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate