Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Computer Vision, Daten-Ethik, Modellevaluation, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Computerprogrammierung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Computer Programmierung, Bewertung des Modells, Eingebettete Systeme, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Drehmoment (Physik), Naturwissenschaft, Mathematische Modellierung, Physik, Halbleiter, Quantitative Forschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Mechanik, Integralrechnung, Wissenschaft und Forschung, Vibrationen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Safety, Safety Standards, Environmental Regulations, Electrical Systems, Sustainable Technologies, Power Electronics, Energy and Utilities, Sustainable Engineering, Sustainable Design, Reliability, Climate Change Mitigation, Environmental Issue, Materials science, Product Lifecycle Management, Chemistry, Environmental Engineering, Emerging Technologies
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, Interaktive Datenvisualisierung, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Computing, Cloud-Management, Amazon DynamoDB, Datenarchitektur, Amazon Web Services, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon CloudWatch, Identitäts- und Zugangsmanagement, Architektur der Lösung, Serverloses Rechnen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Cloud-Infrastruktur, Daten-Seen, Amazon Webdienste, Architektur des Cloud Computing, Skalierbarkeit, Cloud-Sicherheit, Amazon S3
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, AI Integrations, Business Analytics, AI literacy, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Model Evaluation, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Governance, Data Governance, Data Management, Data Ethics, Compliance Management, Consumer Behaviour, AI literacy, Governance Risk Management and Compliance, AI powered creativity, AI Enablement, Social Impact, Business Risk Management, Law, Regulation, and Compliance, Stakeholder Analysis, Decision Intelligence, Risking, Leadership and Management, Risk Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

The Pennsylvania State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ideenfindung, Kreative Problemlösung, Zielsetzung, Offene Denkweise, Kulturelle Vielfalt, Kreatives Denken, Hartnäckigkeit, Kreativität, Zusammenarbeit, Überwindung von Hindernissen, Experimentieren, Persönliche Entwicklung, Projektentwurf, Kognitive Flexibilität
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, LLM Application, Recurrent Neural Networks (RNNs)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Logistic Regression, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Model Evaluation, Statistical Modeling, Regression Analysis, Correlation Analysis, Statistical Software, Model Training, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Inference, Business Analytics, Probability & Statistics, Model Deployment, Data Analysis, Supervised Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Ethik im Gesundheitswesen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Öffentliche Gesundheit, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Umweltüberwachung, Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Transfer Learning, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen