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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • S

    Simplilearn

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Numerische Analyse, Skripting, Validierung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Matplotlib, Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Produkt-Automatisierung, Analytische Fähigkeiten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analyse, Pandas (Python-Paket), Analytik, NumPy, Python-Programmierung

    4.9 Sterne, 26 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    Meta

    Meta Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming

    4.7 Sterne, 1864 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (1864) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Fähigkeiten
    Berufliche Fähigkeiten
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau-Software, Dashboard, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Präsentationen, Präsentation der Daten, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Gestaltungselemente und -prinzipien, Engagement fördern, Daten-Storytelling, Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung

    4.6 Sterne, 10.062 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (10.062) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Laden Sie, Explorative Datenanalyse, Data Mining, Analytische Fähigkeiten, Microsoft Excel, Auszug, Ggplot2, Transformieren, Excel-Formeln, Bereinigung von Daten, R (Software), Daten-Storytelling, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung

    4.7 Sterne, 32.185 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (32.185) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Introducing Data Analytics and Analytical Thinking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analysis, Analytics, Data Infrastructure, Data Ethics

    4.6 Sterne, 64 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (64) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Introduction to Business Analysis Using Spreadsheets: Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Presentation, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Analysis, Business Analytics, Descriptive Analytics, Productivity Software, Business Analysis, Data Manipulation, Google Workspace, Analytics, Descriptive Statistics, Statistics, Data Cleansing

    4.3 Sterne, 1058 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.3 (1058) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    University of Michigan

    Python-Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Installation der Software, Datenmanipulation, Datenwörterbuch, Datenspeicher, Datei-E/A, Dateiverwaltung, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung

    4.9 Sterne, 97.356 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (97.356) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Statistik für Data Science mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Deskriptive Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Statistik, Jupyter, Wahrscheinlichkeit, Präsentation der Daten, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung

    4.5 Sterne, 470 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (470) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Präsentationen, Peer Review, Präsentation der Daten, Apache Spark, Qualität der Daten, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Datenarchitektur, Datenkompetenz, Daten-Seen, Komplexe Problemlösung, SQL, Datenverwaltung, Deskriptive Statistik, Databricks, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung

    4.6 Sterne, 17.400 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (17.400) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Datenwissenschaft, Allgemeine Mathematik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Algebra, Derivate

    4.5 Sterne, 13.023 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (13.023) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, IBM Kognos-Analytik, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Histogramm, Streudiagramme, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Business Intelligence Software, Baum-Karten, Daten-Storytelling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung

    4.7 Sterne, 4530 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (4530) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Text Mining, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Skriptsprachen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Python-Programmierung

    4.5 Sterne, 27.302 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (27.302) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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