Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Serverloses Rechnen, Deep Learning, Tensorflow, Amazon Webdienste, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Cloud Computing, Deep Learning, Soziale Netzwerke, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Big Data, Datenanalyse, Internet der Dinge, Verarbeitung natürlicher Sprache, Geografische Informationen und Technologie, Prädiktive Modellierung, Unternehmensanalytik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Workforce Management, People Analytics, Big Data, HR Tech, Workforce Planning, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Human Resource Strategy, Deep Learning, Human Resources Management and Planning, Digital Transformation, Human Resources, Ggplot2, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Data Modeling, R Programming, Analytics, Data Science, Data Manipulation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Medizinische Terminologie, Unstrukturierte Daten, Gesundheitsinformatik, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Computer-Programmierwerkzeuge, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Klinische Informatik, Data-Mining, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Analytics, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Business Analytics, Deep Learning, Machine Learning, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Feature Engineering, Data Preprocessing, Customer Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Data Cleansing, Data Manipulation, Advertising, Digital Advertising, Performance Analysis, Machine Learning, Python Programming, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Netzwerk Architektur, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Modell-Bereitstellung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Embeddings, Data Visualization, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Data Science, Text Mining, Data Processing, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model, Data Preprocessing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Predictive Modeling, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Performance Analysis, Automation, Personalized Service, Digital Transformation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Innovation, Internet Of Things, Machine Learning, Big Data, Ethical Standards And Conduct, Deep Learning, Analytical Skills, Predictive Analytics, Health Technology, Data Analysis, Natural Language Processing, User Experience, Data Security
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Evaluation, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden