Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Vorausschau, Tabellenkalkulations-Software, Prädiktive Modellierung, Integrität der Daten, Excel-Makros, Geschäftsmodellierung, Excel-Formeln, Visual Basic (Programmiersprache), Datenmodellierung, Datensicherheit, Validierung von Daten, Automatisierung, Microsoft Excel, Datenvalidierung, Finanzielle Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Express, Adobe Illustrator, Adobe Photoshop, Responsible AI, Logo Design, Digital Design, Layout Design, Generative AI, AI powered creativity, Usability, Graphic Design, Adobe Firefly, Document Control, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Visual Storytelling, Design Software, Visual Design, Packaging and Labeling, Branding, Storytelling
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Technical University of Denmark (DTU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Umweltvorschriften, Umweltproblem, Umweltwissenschaft, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Systemorientiertes Denken, Wirtschaft, Fallstudien, Umwelt, Umwelt und Ressourcenmanagement, Umwelttechnik, Umweltpolitik, Umweltgesetze, Kosten-Nutzen-Analyse, Umweltmanagement-Systeme, Management von Umweltressourcen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Tensorflow, Modell-Optimierung, Daten-Pipelines, Verteiltes Rechnen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Energie und Versorgungsunternehmen, Umweltproblem, Verlässlichkeit, Aufkommende Technologien, Nachhaltige Technologien, Fallstudien, Elektrische Leistung, Grundlegende elektrische Systeme, Marktdynamik, Systemintegration, Elektrische Energiesysteme, Systeme der Messung, Elektrische Systeme, Aufstrebende Technologien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, Agentic Workflows, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, AI Integrations, Human Computer Interaction, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, LangChain, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Datensicherheit, AI-Sicherheit, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Bewertungen der Anfälligkeit, Daten-Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenqualität, Datenmanagement, Datenanalyse, Power BI, Trendanalyse, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Business Intelligence, Excel-Formeln, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Kollaborative Software, Daten-Synthese, Erstellung des Dashboards, Business Intelligence Software, Geschäftsberichte, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Construction Management, Project Risk Management, Project Management Life Cycle, Construction Engineering, Request for Proposal, Project Coordination, Engineering Design Process, Design Specifications
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Automatisierung, Text Mining, Plot (Grafiken)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Software für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Vorhersage, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen