Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Apache Airflow, Datenbankadministration, IBM DB2, Dashboard, Apache Kafka, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Linux-Befehle, Shell-Skript, Datenbank Management, Datenspeicher, Datenvisualisierung, Auszug, Relationale Datenbanken, MySQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Bash (Skriptsprache)
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Visualisierung (Computergrafik), Tableau Software, Erweiterte Analytik, Dashboard, Entwicklung von Vorschlägen, Visuelles Design, Interaktive Datenvisualisierung, Storyboarding, Explorative Datenanalyse, Stakeholder-Analyse, Datenethik, Datenanalyse, Entwerfen, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Grafische Darstellung, Pivot-Tabellen und Diagramme
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Matplotlib, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Skriptsprachen, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Datenvalidierung, Jupyter, Datenanalyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Datenstrukturen, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Histogramm, Datenumwandlung, Pivot-Tabellen und Diagramme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, C und C++, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Graphentheorie, Software-Tests, Java, Rust (Programmiersprache), Javascript, Fehlersuche, Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Dateisysteme, Datenspeicherung, Netzwerkanalyse, Entwicklungstests, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Bioinformatik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Business Metriken, Analytics, Datenmodellierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Datenqualität, Datenanalyse, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, Datenvisualisierung, Marketing, Datenkompetenz, Datenmanipulation, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kosten-Nutzen-Analyse, Eindämmung des Klimawandels, Zielsetzung, Energie und Versorgungsunternehmen, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG), Wasser Nachhaltigkeit, Nachhaltige Entwicklung, Umweltproblem, Bewirtschaftung der Wasserressourcen, Rentabilität der Investition, Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz, Nachhaltiges Wirtschaften, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Management der Lieferkette, Nachhaltigkeitsstandards
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanforderungen, Analyse der Anforderungen, Amazon Webdienste, Data-Warehousing, Cloud Computing, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung, Datenarchitektur, Skalierbarkeit, Sicherheitskontrollen, Auszug, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Maven Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Deep Learning, Excel Formulas, Analytics, Google Sheets, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Data Analysis, Python Programming, SQL, Query Languages, Business Intelligence, Data Science, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Governance, Data Management, Compliance Management, Data Architecture, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Strategy, Regulatory Compliance, Data Security, Cloud Security, Metadata Management, Information Management, Regulatory Requirements, Data Integrity, Data Quality, Data Access, Cloud Computing, Risk Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering, Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Infrastructure Architecture, Security Controls, Cloud Applications, Amazon CloudWatch, Terraform
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Matplotlib, Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Statistische Visualisierung, Text Mining, Datenvisualisierungssoftware, Überwachtes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Feature Technik, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerkanalyse, NumPy
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Google Cloud-Platform, Python-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Big Data, Kontinuierliche Integration, Rust (Programmiersprache), Daten-Governance, Daten-Pipelines, Cloud Computing, Amazon S3, Serverloses Rechnen, Software-Ingenieur, Auszug, Cloud-Technologien, NumPy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen