Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Datenumwandlung, Regressionsanalyse, Grafische Darstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse-Software, Korrelationsanalyse, SAS (Software), Feature Technik, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Bildanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Transfer Learning, Computervision, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Data Cleansing, Anomaly Detection, Vector Databases, LLM Application, System Monitoring, Verification And Validation, Data Quality, Legal Technology, Semantic Web, E-Commerce, Data Validation, Unsupervised Learning, Data Manipulation, Benchmarking, Dimensionality Reduction, Cost Reduction
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Product Management, Commercialization, Technical Product Management, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Product Strategy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Product Design, Responsible AI, Digital Transformation, Team Performance Management, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, User Feedback
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leadership, Collaboration, Nutrition and Diet, Sports Medicine, Performance Analysis, Meal Planning And Preparation, Data Management, Nutrition Counseling, Climate Change Adaptation, Adaptability, Athletic Training, AI Personalization, Communication, Real Time Data, Environmental Science, Technology Solutions, Health Technology
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Customer Analysis, Applied Machine Learning, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Data Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Vorhersage, Kommunikation, Daten Präsentation, Unternehmensanalytik, Strategisches Denken, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Informationstechnologie, R-Programmierung, Wirtschaft, Datenvisualisierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Social-Media-Strategie, Digitale Werbung, Social Media-Kampagnen, Engagement für Kunden, Social-Media-Management, Markenbekanntheit, Erstellung von Inhalten, Social Media-Marketing, Marketing-Analytik, Zielpublikum, Digitales Marketing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Kundendaten, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Erhebung von Daten, Marketing, Google Analytics, Informationen zum Datenschutz, Daten-Integration, Datenanalyse, Persönlich identifizierbare Informationen, Webanalyse, Marketing-Analytik, API-Gateway, Werbung, Marktdaten, Digitales Marketing, Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen