Cloud-Computing-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Rechenleistung, Speicher und Anwendungen über Cloud-Plattformen bereitgestellt werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturgrundlagen, Sicherheit, Skalierung und Kostenoptimierung aufbauen. Viele Kurse stellen große Cloud-Anbieter, Verwaltungstools und typische Einsatzszenarien für moderne IT-Umgebungen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, LLM Application, Anomaly Detection, Generative AI, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Vector Databases, Semantic Web, Unsupervised Learning, Python Programming
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Kreatives Denken, Design Thinking, Brainstorming, Prototyping, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Kritisches Denken, Kreative Problemlösung, Kognitive Flexibilität, Ideenfindung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Artificial Intelligence, Materials science, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning, Process Control
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, TCP/IP, Cyber Attacks, Endpoint Security, Infrastructure Security, Network Routing, Threat Detection, Computer Security, Firewall, Computer Networking, Wireless Networks, Cloud Computing, Information Technology Infrastructure Library, Technical Support and Services, Vulnerability Assessments
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hibernate (Java), Object-Relational Mapping, CI/CD, Spring Boot, Restful API, Java Programming, Integration Testing, Docker (Software), Database Development, Cloud Deployment, Application Security, Java, Containerization, SQL, Databases, MySQL, NoSQL, Kubernetes, Test Driven Development (TDD), Object Oriented Design
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Ethics, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Digital Transformation, Data-Driven Decision-Making, Feature Engineering, Regression Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Cloud Computing, Data Quality, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Penetration Testing, Network Security, Exploitation techniques, Open Web Application Security Project (OWASP), Cyber Security Assessment, Unix, Computer Security, Network Monitoring, Application Security, Cybersecurity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cryptographic Protocols, Network Protocols, Cryptography, Security Awareness, Generative AI Agents, Server Side, Web Applications, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Systemarchitektur, Webdienste, Software-Architektur, Serviceorientierte Architektur, Anwendungsdesign, Kommunikations-Strategien, Cloud-Anwendungen, API-Gateway, Bereitstellung von Anwendungen, Restful API, Node.JS
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Services, Artificial Intelligence, FinTech, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, AI Personalization, Deep Learning, Credit Risk, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Reinforcement Learning, Big Data, Algorithms, Data Management, Customer Service
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: COBOL (Programmiersprache), Datenbanken, Grundsätze der Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Job Control Language (JCL), IBM DB2, Datenbank-Management-Systeme, Dateiverwaltung, Computer Programmierung, Relationale Datenbanken, z/OS, Mainframe-Computing, Datenmanagement, Dateisysteme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Matplotlib, Jupyter, NumPy, Seaborn, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Datenanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzverwaltung, Fallstudien, Portfolio Management, Entscheidungsfindung, Vorhersage, Vermögensverwaltung, Investitionen, Peer Review, Finanzielle Prognosen, Leistungsanalyse, Finanzmarkt, Simulation und Simulationssoftware, Risikoanalyse, Markttrend
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate