Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Numerische Analyse, Physik, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Datensicherheit, Cyber-Sicherheitsstrategie, Bewertungen der Anfälligkeit, Cyber-Risiko, Erkennung von Bedrohungen, Berechtigung (Computing), Kryptographie, Rahmen für das Risikomanagement, Datenmanagement, Cyber-Bedrohungsdaten, Schwachstellen-Management, Identitäts- und Zugangsmanagement, Modellierung von Bedrohungen, Datenverwaltung, Sicherheitskontrollen, Schutz vor Malware, Beglaubigungen, Management von Bedrohungen, Sicherheitsbewußtsein
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Kenntnisse, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-gestützte Kreativität, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design und Entwicklung, HTML und CSS, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bildanalyse, Hypertext Markup Language (HTML), UI-Komponenten, Web-Anwendungen, Computational Thinking, Interaktives Design, Web-Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Systems, Automation Engineering, Electrical Equipment, Hydraulics, Machine Controls, Control Systems, Mechanical Engineering, Real Time Data, Internet Of Things, Automation, Industrial Engineering, Robotics, Hardware Troubleshooting, Manufacturing Processes, Sustainable Technologies, Maintenance, Repair, and Facility Services, Production Process, Emerging Technologies, Manufacturing Operations
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Derivate, Finanzielle Modellierung, Marktdynamik, Risikomanagement, Reinforcement Learning, Markov-Modell, Wertpapierhandel, Finanzmarkt, Methoden des maschinellen Lernens, Finanzieller Handel, Portfolio-Verwaltung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Modellevaluation, Softwaretechnik, Prädiktive Analytik, Deskriptive Statistik, Software-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Politische Analyse, Explorative Datenanalyse, Wirtschaft, Prädiktive Modellierung, Entwicklungsumgebung, Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Histogramm, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Künstliche Intelligenz, Management von Computersicherheitsvorfällen, Technische Kommunikation, Datensicherheit, AI-Arbeitsabläufe, Sicherheitsmanagement, Cyber-Bedrohungsdaten, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Management von Zwischenfällen, Sicherheitsbewußtsein
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkzeuge für digitales Marketing, Digitale Transformation, Werbestrategien, Marktdynamik, Marketing, Marketing Management, Verdiente Medien, Gemeinsame Medien, Erstellung von Inhalten, Digitales Marketing, Digitale Markenstrategie, Marketing-Strategien, Engagement für Kunden
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

École normale supérieure
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Numerische Analyse, Mechanik, Markov-Modell, Stichproben (Statistik), Integralrechnung, Physik, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Simulation und Simulationssoftware, Simulationen, Mathematische Software
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Integral Calculus, Mechanics, Applied Mathematics, Linear Algebra, Physics, Geometry, Mathematical Modeling, Graphing, Trigonometry, Algebra
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Import/Export, Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Data Manipulation, Data Processing, Statistical Software, Data Transformation, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate