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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Data Presentation, Color Theory, Graphic and Visual Design, Visual Design, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Visualization (Computer Graphics), Data Storytelling, Statistical Visualization, Design Elements And Principles, Tableau Software, Plot (Graphics), Data Literacy, Computer Displays, Time Series Analysis and Forecasting

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    286 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D
    A

    Mehrere Erzieher

    DeepLearning.AI Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    619 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard Creation, Dashboard, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing, Data Transformation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    201 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenspeicherung, Datenkompetenz, Große Daten, Data Mining, Digitale Transformation, Tiefes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Datenanalyse, Maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    77.864 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Total Data Quality

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Quantitative Research, Data Validation, Data Integrity, Data Collection, Data Processing, Data Strategy, Data Analysis, Data Management, Data Preprocessing, Data Access, Statistical Analysis, Analysis, Sampling (Statistics), Verification And Validation, Design Strategies

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen des Data Warehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stern-Schema, Abfragesprachen, Datenbank-Systeme, Transformieren, Laden Sie, Datenmarkt, IBM DB2, Datenbank-Design, Qualität der Daten, Datenmodellierung, Auszug, PostgreSQL, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Datenarchitektur, Daten-Seen, SQL, Integration von Daten, Data Warehousing, Schneeflocken-Schema

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    265 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Erweiterte Analytik, Daten-Ethik, Kommunikation mit Interessenvertretern, Business-Lösungen, Arbeitsablauf-Management, Analytische Fähigkeiten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Prozessgestaltung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Analytik, Projektleitung, Technische Kommunikation, Kommunikation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4022 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Warehouse Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Verwaltung, Transformieren, Laden Sie, IBM DB2, Datenbank-Design, Apache Airflow, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Kafka, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Auszug, Shell-Skript, Datenbank-Management, Bash (Skriptsprache), Datenarchitektur, Daten-Pipelines, SQL, IBM Kognos-Analytik, Data Warehousing, Datenspeicher, Linux-Befehle

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6988 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Prozessdaten von schmutzig zu sauber

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Qualität der Daten, Tabellenkalkulations-Software, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Datenanalyse, Integrität der Daten, Analytik, SQL, Bestimmung des Stichprobenumfangs

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.961 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenspeicherung, Javascript, Theoretische Informatik, Analyse, C und C++, Graphentheorie, Computerprogrammierung, Bioinformatik, Python-Programmierung, Fehlersuche, Java, Rust (Programmiersprache), Software-Prüfung, Algorithmen, Fortgeschrittene Mathematik, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Netzwerkanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.771 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Data Mining in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Unsupervised Learning, Data Science, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Linear Algebra, Python Programming, Classification Algorithms

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

1…282930…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Data Visualization: Johns Hopkins University
  • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
  • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
  • Microsoft Data Visualization: Microsoft
  • Was ist Data Science?: IBM
  • Total Data Quality: University of Michigan
  • Grundlagen des Data Warehouse: IBM
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
  • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
  • Prozessdaten von schmutzig zu sauber: Google

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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413 Kurse
Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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  • Personalwesen (HR)
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  • Python
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Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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