Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Data Presentation, Color Theory, Graphic and Visual Design, Visual Design, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Visualization (Computer Graphics), Data Storytelling, Statistical Visualization, Design Elements And Principles, Tableau Software, Plot (Graphics), Data Literacy, Computer Displays, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard Creation, Dashboard, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing, Data Transformation
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenspeicherung, Datenkompetenz, Große Daten, Data Mining, Digitale Transformation, Tiefes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Datenanalyse, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Quantitative Research, Data Validation, Data Integrity, Data Collection, Data Processing, Data Strategy, Data Analysis, Data Management, Data Preprocessing, Data Access, Statistical Analysis, Analysis, Sampling (Statistics), Verification And Validation, Design Strategies
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stern-Schema, Abfragesprachen, Datenbank-Systeme, Transformieren, Laden Sie, Datenmarkt, IBM DB2, Datenbank-Design, Qualität der Daten, Datenmodellierung, Auszug, PostgreSQL, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Datenarchitektur, Daten-Seen, SQL, Integration von Daten, Data Warehousing, Schneeflocken-Schema
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Erweiterte Analytik, Daten-Ethik, Kommunikation mit Interessenvertretern, Business-Lösungen, Arbeitsablauf-Management, Analytische Fähigkeiten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Prozessgestaltung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Analytik, Projektleitung, Technische Kommunikation, Kommunikation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Verwaltung, Transformieren, Laden Sie, IBM DB2, Datenbank-Design, Apache Airflow, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Kafka, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Auszug, Shell-Skript, Datenbank-Management, Bash (Skriptsprache), Datenarchitektur, Daten-Pipelines, SQL, IBM Kognos-Analytik, Data Warehousing, Datenspeicher, Linux-Befehle
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Qualität der Daten, Tabellenkalkulations-Software, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Datenanalyse, Integrität der Daten, Analytik, SQL, Bestimmung des Stichprobenumfangs
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenspeicherung, Javascript, Theoretische Informatik, Analyse, C und C++, Graphentheorie, Computerprogrammierung, Bioinformatik, Python-Programmierung, Fehlersuche, Java, Rust (Programmiersprache), Software-Prüfung, Algorithmen, Fortgeschrittene Mathematik, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Netzwerkanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Unsupervised Learning, Data Science, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Linear Algebra, Python Programming, Classification Algorithms
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen