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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: grep, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Text Mining, Tidyverse (R-Paket), R Programmierung, Datenbank-Design, Informatik, Medizinischer Datenschutz, Klinische Forschung, Prädiktive Modellierung, Verwaltung klinischer Daten, Qualität der Daten, Daten-Mapping, Google Cloud-Plattform, Datenmodellierung, Auszug, Datenmanipulation, Klinische Informatik, R (Software), Datenqualität

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    496 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Warehouse Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Bash (Skriptsprache), IBM DB2, Daten-Pipelines, Data Warehousing, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, Datenbank-Design, Linux-Befehle, Apache Airflow, Datenarchitektur, Datenbank Management, Datenbank-Management, IBM Kognos-Analytik, Datenspeicher, Shell-Skript, Datenbank-Verwaltung, Datenumwandlung, Auszug, SQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6936 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Prozessdaten von schmutzig zu sauber

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Validierung von Daten, Analytik, Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenanalyse, Datenumwandlung, SQL, Datenmanipulation, Integrität der Daten, Datenqualität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.898 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    275 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Führen Sie explorative Datenanalysen für Einzelhandelsdaten mit Python durch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytische Fähigkeiten, Strategische Entscheidungsfindung, Plot (Grafiken), Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Business-Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Kundenanalyse, Python-Programmierung, Matplotlib, Datenmanipulation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenwrangling

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen des Data Warehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Validierung von Daten, Schneeflocken-Schema, Abfragesprachen, Integration von Daten, PostgreSQL, Bereinigung von Daten, Data Warehousing, IBM DB2, Datenbank-Design, Qualität der Daten, Datenarchitektur, Datenmodellierung, Datenbank-Systeme, Stern-Schema, Auszug, SQL, Daten-Seen, Datenmarkt, Datenqualität

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    261 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Nachhaltiges Wirtschaften: Große Themen, große Veränderungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement der Mitarbeiter, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Nachhaltigkeitsstandards, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Management der Lieferkette, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Lieferkette, Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz, Nachhaltiges Wirtschaften, Eindämmung des Klimawandels, Umweltproblem, Wasserressourcen, Energie und Versorgungsunternehmen, Nachhaltige Systeme, Nachhaltige Entwicklung, Wasser Nachhaltigkeit, Umwelt und Ressourcenmanagement, Bewirtschaftung der Wasserressourcen, Nachhaltige Technologien, Hilfsprogramme für Mitarbeiter

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    108 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Data Modeling and Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Data Ethics, Data Modeling, Data Governance, Data Architecture, Database Design, Power BI, Data Management, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Warehousing, Star Schema, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Data Visualization Software, Data Security, Data Integrity, Snowflake Schema, Relational Databases, Data Quality, Extract, Transform, Load

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Data Mining in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Unsupervised Learning, Data Science, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Linear Algebra, Python Programming, Classification Algorithms

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Bewertung des Modells, Analytische Fähigkeiten, Überwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Bereinigung von Daten, Data Warehousing, Data Mining, Ideenfindung, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Datenmodellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    185 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Simplilearn

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Validierung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Grundsätze der Programmierung, Präsentation der Daten, Analyse, Analytik, Plot (Grafiken), Pandas (Python-Paket), Skripting, Datenverarbeitung, NumPy, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Grafische Darstellung, Matplotlib, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Numerische Analyse, Produkt-Automatisierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Generative KI, Datenmanagement, Datenverwaltung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Analytik, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Leistungsmetrik, Daten-Storytelling, Geschäftliche Metriken, Qualität der Daten, Marketing, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Datenerhebung, Datenqualität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1090 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…282930…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
  • Prozessdaten von schmutzig zu sauber: Google
  • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
  • Führen Sie explorative Datenanalysen für Einzelhandelsdaten mit Python durch: Coursera
  • Grundlagen des Data Warehouse: IBM
  • Nachhaltiges Wirtschaften: Große Themen, große Veränderungen: University of Colorado System
  • Data Modeling and Architecture: Microsoft
  • Data Mining in Python: University of Michigan
  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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