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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • A

    AI CERTs

    AI For All

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Integrations, Data Ethics, AI Enablement, Responsible AI, AI Workflows, AI literacy, Business Process Automation, Automation, Ethical Standards And Conduct, ChatGPT, Business Technologies, Computer Science, Analysis, Innovation, Decision Making, Natural Language Processing, Creative Problem-Solving, Business Planning, Business Strategy, Organizational Strategy

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Fundamentals in Financial Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Financial Data, Banking Services, Decision Intelligence, Financial Systems, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, AI Personalization, Credit Risk, Algorithms, Data Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, AI literacy, Data Storytelling, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Critical Thinking

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Text Mining, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Vorhersage, Datenqualität, Erweiterte Analytik, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, AI-Arbeitsabläufe, Technische Merkmale, Erkennung von Anomalien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Sentiment-Analyse mit Deep Learning unter Verwendung von BERT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Transfer Learning, Bereinigung von Daten, Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Modellevaluation, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Test Daten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    398 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Künstliche Intelligenz zur Erkennung von Brustkrebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, KI-Produktstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Epidemiologie, Medizinische Bildgebung, Modellevaluation, Mammographie, Onkologie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI literacy, Responsible AI, Business Strategy, Applied Machine Learning, Team Building, Data Ethics, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Social Impact, Sales, Writing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI in Financial Services: Foundations through future trends

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Machine Learning Methods, FinTech, Financial Inclusion, Financial Services, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Sharing, Financial Regulation, Financial Systems, Data Governance, Application Programming Interface (API), Financial Data, Finance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Ethics, Innovation, General Data Protection Regulation (GDPR), Natural Language Processing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    101 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Analyse sozialer Medien, Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Soziale Medien, Data Mining, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Cloud Computing, Unüberwachtes Lernen, Große Daten, Überwachtes Lernen, Daten-Ethik, Analytische Fähigkeiten, Datenwissenschaft, Erkennung von Anomalien

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    264 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Aufbau intelligenter Agenten zur Fehlerbehebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Entscheidungsintelligenz, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Leistungsprüfung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Feinabstimmung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Benutzeroberfläche (UI), LLM-Bewerbung, Testfall, Agentische Arbeitsabläufe, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…282930…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • AI For All: AI CERTs
  • AI Fundamentals in Financial Services: Saïd Business School, University of Oxford
  • Generative AI for Data Scientists: Microsoft
  • Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI: Microsoft
  • Sentiment-Analyse mit Deep Learning unter Verwendung von BERT: Coursera
  • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
  • Künstliche Intelligenz zur Erkennung von Brustkrebs: Johns Hopkins University
  • KI für alle: DeepLearning.AI
  • AI in Financial Services: Foundations through future trends: Saïd Business School, University of Oxford
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University

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