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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • A

    AI CERTs

    AI For All

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Integrations, Data Ethics, AI Enablement, Responsible AI, AI Workflows, AI literacy, Business Process Automation, Automation, Ethical Standards And Conduct, ChatGPT, Business Technologies, Computer Science, Analysis, Innovation, Decision Making, Natural Language Processing, Creative Problem-Solving, Business Planning, Business Strategy, Organizational Strategy

    ★ 4.7 (18) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Text Mining, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Vorhersage, Datenqualität, Erweiterte Analytik, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, AI-Arbeitsabläufe, Technische Merkmale, Erkennung von Anomalien

    ★ 4.7 (58) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Alfaisal University | KLD

    أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Artificial Intelligence, AI literacy, Supervised Learning, Decision Support Systems, Reinforcement Learning

    ★ 4.9 (250) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    ★ 4.8 (30) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Social Media Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Social Media Analytics, Data Visualization, Graph Theory, Statistical Visualization, Relational Databases, Data Presentation, Data Visualization Software, R (Software), Data Storytelling, Data Analysis, Network Model, Database Theory, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Methods, Diagram Design, Data Manipulation

    ★ 4.3 (19) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Künstliche Intelligenz zur Erkennung von Brustkrebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, KI-Produktstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Epidemiologie, Medizinische Bildgebung, Modellevaluation, Mammographie, Onkologie

    ★ 4.6 (81) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    KI und Klimawandel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Umweltüberwachung, Datenverarbeitung, Eindämmung des Klimawandels, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Vorhersage, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Feinabstimmung, Modellevaluation, Umweltproblem, Umweltwissenschaft, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Anpassung an den Klimawandel

    ★ 4.8 (143) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Wie Diffusionsmodelle funktionieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Personalisierung, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Stichproben (Statistik), Jupyter, Algorithmen, Generative Modellarchitekturen

    ★ 4.6 (279) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Microsoft

    Aufbau intelligenter Agenten zur Fehlerbehebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Entscheidungsintelligenz, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Leistungsprüfung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Feinabstimmung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Benutzeroberfläche (UI), LLM-Bewerbung, Testfall, Agentische Arbeitsabläufe, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.3 (17) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    National Taiwan University

    人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Computer Science, Decision Tree Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Algorithms

    ★ 4.6 (62) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI literacy, Responsible AI, Business Strategy, Applied Machine Learning, Team Building, Data Ethics, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Social Impact, Sales, Writing

    ★ 4.8 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Transfer Learning, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, AI-Arbeitsabläufe, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.8 (196) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…282930…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • AI For All: AI CERTs
  • Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI: Microsoft
  • أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI: Alfaisal University | KLD
  • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
  • Social Media Analytics: Johns Hopkins University
  • Künstliche Intelligenz zur Erkennung von Brustkrebs: Johns Hopkins University
  • KI und Klimawandel: DeepLearning.AI
  • Wie Diffusionsmodelle funktionieren: DeepLearning.AI
  • Aufbau intelligenter Agenten zur Fehlerbehebung: Microsoft
  • 人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory): National Taiwan University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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