NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Integrations, Data Ethics, AI Enablement, Responsible AI, AI Workflows, AI literacy, Business Process Automation, Automation, Ethical Standards And Conduct, ChatGPT, Business Technologies, Computer Science, Analysis, Innovation, Decision Making, Natural Language Processing, Creative Problem-Solving, Business Planning, Business Strategy, Organizational Strategy
★ 4.7 (18) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Text Mining, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Vorhersage, Datenqualität, Erweiterte Analytik, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, AI-Arbeitsabläufe, Technische Merkmale, Erkennung von Anomalien
★ 4.7 (58) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Artificial Intelligence, AI literacy, Supervised Learning, Decision Support Systems, Reinforcement Learning
★ 4.9 (250) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning
★ 4.8 (30) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Social Media Analytics, Data Visualization, Graph Theory, Statistical Visualization, Relational Databases, Data Presentation, Data Visualization Software, R (Software), Data Storytelling, Data Analysis, Network Model, Database Theory, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Methods, Diagram Design, Data Manipulation
★ 4.3 (19) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, KI-Produktstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Epidemiologie, Medizinische Bildgebung, Modellevaluation, Mammographie, Onkologie
★ 4.6 (81) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Umweltüberwachung, Datenverarbeitung, Eindämmung des Klimawandels, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Vorhersage, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Feinabstimmung, Modellevaluation, Umweltproblem, Umweltwissenschaft, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Anpassung an den Klimawandel
★ 4.8 (143) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Personalisierung, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Stichproben (Statistik), Jupyter, Algorithmen, Generative Modellarchitekturen
★ 4.6 (279) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Entscheidungsintelligenz, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Leistungsprüfung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Feinabstimmung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Benutzeroberfläche (UI), LLM-Bewerbung, Testfall, Agentische Arbeitsabläufe, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.3 (17) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Computer Science, Decision Tree Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Algorithms
★ 4.6 (62) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI literacy, Responsible AI, Business Strategy, Applied Machine Learning, Team Building, Data Ethics, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Social Impact, Sales, Writing
★ 4.8 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Transfer Learning, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, AI-Arbeitsabläufe, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.8 (196) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate