Cloud-Computing-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Rechenleistung, Speicher und Anwendungen über Cloud-Plattformen bereitgestellt werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturgrundlagen, Sicherheit, Skalierung und Kostenoptimierung aufbauen. Viele Kurse stellen große Cloud-Anbieter, Verwaltungstools und typische Einsatzszenarien für moderne IT-Umgebungen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Tensorflow, Dataflow, Data Processing, Data Pipelines, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Data Modeling, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Infrastructure, Network Infrastructure, Cloud Platforms, Cloud Engineering, Cloud-Native Computing, Cloud Solutions, Network Planning And Design, Computing Platforms, Code Reusability, Hardware Architecture, Networking Hardware, Interoperability, System Configuration, Digital Transformation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Data Maintenance, Data Storage Technologies, Data Storage, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Data Analysis, Data Architecture, Data Preprocessing, Automation, Data Security
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Command-Line Interface, Code Review, Computer Programming Tools, Secure Coding, Model Context Protocol, Software Installation, Application Security
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: White-Box Testing, Test Planning, Test Case, Software Testing, Software Documentation, Test Automation, Software Quality Assurance, Code Review, Test Data, Issue Tracking, Software Technical Review, Quality Assurance, Development Environment, Technical Communication
★ 4.5 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Computer Vision, Technische Merkmale, Feature Technik, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
★ 4.7 (49) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computer Science, Probability, Program Development, Probability Distribution, Design Strategies, Analysis
★ 4.2 (36) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Devops Tools, Cloud Deployment, Business Metrics, Kubernetes, Microservices, Distributed Computing, Anomaly Detection
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenmanipulation, Text Mining, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, R (Software), Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Datenwrangling, Statistische Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Tidyverse (R-Paket), Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (33) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vulnerability Management, Penetration Testing, Vulnerability Scanning, Vulnerability Assessments, Intrusion Detection and Prevention, Security Testing, Network Security, Threat Management, Cyber Security Assessment, System Testing, Firewall, Cybersecurity, Cloud Security, Exploitation techniques, Microsoft Azure, Virtual Private Networks (VPN), Command-Line Interface
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, CI/CD, Continuous Integration, Continuous Delivery, Continuous Deployment, Devops Tools, DevOps, Build Tools, Distributed Computing, Containerization, Restful API, Software Installation, Application Programming Interface (API), Security Controls, User Interface (UI), Authentications
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Aufkommende Technologien, Netzwerksicherheit, Analytik, Skalierbarkeit, Robotik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Internet der Dinge, Sicherheitsstrategie, Erweiterte Analytik, Aufstrebende Technologien, Interoperabilität
★ 4.6 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen