NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Schnelles Engineering, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Jupyter, Stichproben (Statistik)
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Machine Learning, Data Processing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Cloud-API, Automatisierung, Flask (Web-Framework), Kontinuierliche Lieferung, Microsoft Azure, Cloud-Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Data Analysis, Artificial Neural Networks, Data Cleansing, Predictive Analytics, No-Code Development, Statistical Programming, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Graphentheorie, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Programm-Entwicklung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Big Data, Überwachtes Lernen, Gesundheitspflege, Computervision, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Applied Machine Learning, Data Transformation, Data Wrangling, Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Validation, Machine Learning Algorithms, Python Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Technisches Schreiben, Datenvisualisierungssoftware, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Analyse, Big Data, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Daten Präsentation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data-Mining
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, LLM Application, Large Language Modeling, Application Deployment, Unstructured Data, Application Development, Development Environment, Natural Language Processing, Databases
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Analytics, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Software und Technologie für das Bildungswesen, Data-Mining, Programm Bewertung, Datenzugang
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Generative AI, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Artificial Neural Networks, Automation, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Machine Learning Algorithms, NoSQL, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Apache Hadoop, Exploratory Data Analysis, Apache Kafka, Apache Spark, Generative AI, Data Cleansing, Analytics, Real Time Data, Apache Cassandra, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate