NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Hebrew University of Jerusalem
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Ethik im Gesundheitswesen, Psychologie, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Anatomie, Zellbiologie, Physiologie, Netzwerkanalyse, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Neurologie, Elektrophysiologie, Analyse sensorischer Systeme, Biologie
★ 4.8 (1255) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Web-Scraping, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Große Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Text Mining, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Personalisierung, Netzwerkanalyse, Modellevaluation, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Datentechnik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Webanalyse und SEO
★ 4.5 (965) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Machine Learning Methods, AI literacy, Deep Learning, Technical Management, Applied Machine Learning, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Business Transformation
★ 4.7 (308) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
★ 4.6 (244) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Tensorflow, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
★ 4.9 (1108) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, LLM-Bewerbung, Anwendungsentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Feinabstimmung, Bereitstellung von Anwendungen
★ 4.7 (51) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct
★ 4.6 (323) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Eingebettete Systeme, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Daten-Ethik, Computerprogrammierung, Computer Vision, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning
★ 4.8 (165) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Menschenzentriertes Design, OpenAI, Problemlösung, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Strategisches Denken, Ethische Standards und Verhaltensweisen, LLM-Bewerbung, Operative Effizienz, Daten-Ethik, ChatGPT, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Organisatorische Effektivität, Soziale Auswirkungen, Künstliche Intelligenz
★ 4.4 (472) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Computer Vision, Feinabstimmung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning
★ 4.6 (301) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Analytische Fähigkeiten, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Modell-Optimierung, Datenerhebung, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenerfassung
★ 4.5 (1241) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
★ 4.5 (94) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate