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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • H

    Hebrew University of Jerusalem

    Synapsen, Neuronen und Gehirne

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Ethik im Gesundheitswesen, Psychologie, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Anatomie, Zellbiologie, Physiologie, Netzwerkanalyse, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Neurologie, Elektrophysiologie, Analyse sensorischer Systeme, Biologie

    ★ 4.8 (1255) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Textabfrage und Suchmaschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Web-Scraping, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Große Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Text Mining, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Personalisierung, Netzwerkanalyse, Modellevaluation, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Datentechnik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Webanalyse und SEO

    ★ 4.5 (965) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Machine Learning Methods, AI literacy, Deep Learning, Technical Management, Applied Machine Learning, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Business Transformation

    ★ 4.7 (308) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    ★ 4.6 (244) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Tensorflow, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    ★ 4.9 (1108) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Snowflake

    Einführung in die generative KI mit Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, LLM-Bewerbung, Anwendungsentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Feinabstimmung, Bereitstellung von Anwendungen

    ★ 4.7 (51) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct

    ★ 4.6 (323) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • E

    Edge Impulse

    Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Eingebettete Systeme, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Daten-Ethik, Computerprogrammierung, Computer Vision, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning

    ★ 4.8 (165) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • F

    Fractal Analytics

    GenAI für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Menschenzentriertes Design, OpenAI, Problemlösung, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Strategisches Denken, Ethische Standards und Verhaltensweisen, LLM-Bewerbung, Operative Effizienz, Daten-Ethik, ChatGPT, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Organisatorische Effektivität, Soziale Auswirkungen, Künstliche Intelligenz

    ★ 4.4 (472) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Computer Vision, Feinabstimmung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning

    ★ 4.6 (301) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Analytische Fähigkeiten, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Modell-Optimierung, Datenerhebung, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenerfassung

    ★ 4.5 (1241) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms

    ★ 4.5 (94) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
1…293031…67

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Synapsen, Neuronen und Gehirne: Hebrew University of Jerusalem
  • Textabfrage und Suchmaschinen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • Generative AI for Developers: Fractal Analytics
  • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Einführung in die generative KI mit Snowflake: Snowflake
  • Introducción a la inteligencia artificial contemporánea: Universidad de los Andes
  • Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
  • GenAI für jedermann: Fractal Analytics
  • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM

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Computerprogramm (21)
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