Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Apache Hadoop, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Probability & Statistics, Data Infrastructure, Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Tensorflow, Daten-Ethik, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Matlab, Software-Visualisierung, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), LLM-Bewerbung, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Schnelles Engineering, Einbettungen, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Deep Learning, Descriptive Analytics, Data Ethics, Data Preprocessing, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Federated Learning, Autoencoders, Health Informatics, Medical Records, Data Mining, Medical Coding, Decision Intelligence, Responsible AI, AI Security, Electronic Medical Record, Clinical Informatics, Predictive Modeling, Patient Flow, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Fehlersuche, Tensorflow, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Leistungsoptimierung, Verifizierung und Validierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Generative KI, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen