Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Graphentheorie, Management von Gesundheitsinformationen, Modell-Bereitstellung, Einbettungen, Faltungsneuronale Netzwerke, Gesundheitspflege, Big Data, Auto-Kodierer, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Model Evaluation, Data Ethics, Health Informatics, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Clinical Data Management, Medical Records, Clinical Informatics, Descriptive Analytics, Database Design, AI Security, Electronic Medical Record, Responsible AI, Data Mining, Precision Medicine, Analytics, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Machine Learning, Autoencoders
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Data Preprocessing, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Jupyter, Matplotlib
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Statistische Analyse, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Diagnostische Radiologie, Klinische Studien, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Risikomodellierung, Behandlungsplanung, Bildanalyse, AI-Personalisierung, Behandlung von Patienten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Image Analysis, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Feature Engineering, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Application Development, Python Programming, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Vision Transformer (ViT), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modell-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Geografische Informationen und Technologie, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Deep Learning, PySpark, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Software für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Daten bereinigen, Datenethik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), A/B-Tests
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Leistungsoptimierung, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Anomalie-Erkennung, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenethik, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Computer Programmierung, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen