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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • U

    University of Colorado Boulder

    Fundamentals of Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Supervised Learning

    ★ 3.9 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Training, Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines

    ★ 4.6 (212) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.6 (6537) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Transformers and NLP: Fine-Tuning Models with Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Fine-tuning, Model Optimization, Hugging Face, Model Deployment, Model Training, Transfer Learning, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, LLM Application, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Data Pipelines, Version Control, Git (Version Control System)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Open Source Models with Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, LLM Application, Generative AI, Embeddings, Model Deployment, Cloud Deployment, Natural Language Processing, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Image Analysis, User Interface (UI), API Design, Fine-tuning, Computer Vision

    ★ 4.8 (128) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    Duke University

    Beginning Llamafile for Local Large Language Models (LLMs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Embeddings, Application Programming Interface (API), Restful API, Natural Language Processing, Command-Line Interface, Open Source Technology, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Responsible AI for Mental Health

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Social Determinants Of Health, Health Equity, Mental Health, Artificial Intelligence, Mental Health Diseases and Disorders, Natural Language Processing, Healthcare Ethics, AI literacy, AI Integrations, Governance, Risk Mitigation, Risk Analysis

    ★ 4.5 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Generative AI, Generative Model Architectures, Deep Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Schnelles Engineering

    ★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Advanced Tokenization and Sentiment Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Large Language Modeling, Model Evaluation, Embeddings, Data Preprocessing, Fine-tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Data Cleansing, Data Processing, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Real Time Data, Deep Learning, Unified Modeling Language, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Dependency Analysis, Supervised Learning

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Applied NLP and Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Fine-tuning, Model Evaluation, Hugging Face, Generative AI, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Natural Language Processing, OpenAI API, Data Preprocessing, Embeddings, Classification Algorithms, Text Mining, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…35

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Fundamentals of Natural Language Processing: University of Colorado Boulder
  • Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow: Coursera
  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Transformers and NLP: Fine-Tuning Models with Hugging Face: Board Infinity
  • Open Source Models with Hugging Face: DeepLearning.AI
  • Beginning Llamafile for Local Large Language Models (LLMs): Duke University
  • Responsible AI for Mental Health: Northeastern University
  • Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 1: Pearson
  • Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache: University of Colorado Boulder
  • Advanced Tokenization and Sentiment Analysis: Edureka

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