R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Programmierung, Daten-Strukturen, R Programmierung, Datenwissenschaft, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, R (Software), Datenvisualisierung, Datenorientierte Programmierung, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Statistische Modellierung, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, Python-Programmierung, Software-Entwicklungstools, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Funktionales Design, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Software-Dokumentation, Datenspeicherung, Computer-Programmierwerkzeuge, Computational Thinking, Jupyter, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenkompetenz, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Stichproben (Statistik), R Programmierung, Deskriptive Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Analytische Fähigkeiten, Logistische Regression, Explorative Datenanalyse, R (Software), Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Bewertung des Modells, Biostatistik, Statistische Modellierung, Wissenschaft und Forschung, Korrelationsanalyse, Statistische Software
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Datenkompetenz, Datenanalyse, Daten-Ethik, Statistische Visualisierung, Ggplot2, R Programmierung, Politische Wissenschaften, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, R (Software), Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Politische Analyse, Bewertung des Programms, Erhebungen, Plot (Grafiken), Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Entwurfsmuster, Künstliche Intelligenz, Grundsätze der Programmierung, Software Entwurf, Daten-Strukturen, C++ (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Algorithmen, C (Programmiersprache), Graphentheorie, Computer Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Simulationen, Software-Entwicklung, C und C++
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenanalyse, SQL, Relationale Datenbanken, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Datenerhebung, Datenbank-Design, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenmanipulation, R (Software), Datenerfassung, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Rmarkdown, Glänzend (R-Paket)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Bereinigung von Daten, R Programmierung, Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Ggplot2, Daten importieren/exportieren, Kommunikation, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Integration von Daten, R (Software), Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, Java, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Java Programmierung, Computerwissenschaft, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Informatik, Simulationen, Theoretische Informatik, Computational Thinking, Animationen, Java-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Object Oriented Design, File I/O, Integrated Development Environments, Computer Programming, Development Environment, Programming Principles, Data Structures, Program Development, Algorithms, Interactive Design, Data Modeling, FinTech, Software Engineering, Test Data, Verification And Validation, Software Installation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Statistische Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Technische Dokumentation, Statistische Analyse, R (Software), Software-Dokumentation, Deskriptive Statistik, Software-Versionierung, Versionskontrolle, Entwicklungsumgebung, Microsoft Visual Studio
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Portfolio-Risiko, R Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Aktien, Finanzmarkt, R (Software), Risikomanagement, Datenzugang, Risikoanalyse, Portfolio-Verwaltung, Wertpapiere (Finanzen), Rentabilität der Investition, Risikomodellierung, Statistische Modellierung, Finanzielle Daten, Marktdaten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Datenwissenschaft, Ggplot2, Git (Versionskontrollsystem), Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Statistische Analyse, R (Software), Versionskontrolle, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, GitHub, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen