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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    R-Programmierung: Datenanalyse und Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Ggplot2, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Daten-Strukturen, Software-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Datenwissenschaft, Statistische Visualisierung, Computer-Programmierwerkzeuge, R Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, CI/CD, Open Web Application Security Project (OWASP), Istio, Kontinuierliche Integration, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, DevOps, Software-Entwicklung, Kubernetes, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Devops-Werkzeuge, Einheitliche Prüfung, Linux-Befehle, Daten importieren/exportieren, Grafana, OpenShift, Git (Versionskontrollsystem), Anwenderbericht, Cloud-Bereitstellung, Anwendungsentwicklung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    65.570 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Einführung in R: Grundlegende R-Syntax

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Arithmetik, Statistische Programmierung, Daten importieren/exportieren, R Programmierung, Entwicklungsumgebung, R (Software)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Ggplot2, Glänzend (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Erstellung des Dashboards, Streudiagramme, Merkblatt (Software), Box Plots, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Statistische Visualisierung, R Programmierung, R (Software), Datenanalyse, Präsentation der Daten, Dashboard, Geografische Informationen und Technologie, Rmarkdown

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, R Programmierung, R (Software), Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Leistungsprüfung, Fehlersuche, Funktionales Design, Leistungsoptimierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    576 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Finanzielles Risikomanagement mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomodellierung, Aktien, Finanzielle Analyse, Portfolio-Verwaltung, Portfolio-Risiko, Marktdaten, Risikomanagement, Statistische Programmierung, Risikoanalyse, Finanzielle Daten, R Programmierung, Rentabilität der Investition, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Wertpapiere (Finanzen), Datenzugang, Finanzmarkt, Zeitreihenanalyse und Vorhersage

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    260 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, R Programmierung, Datenbank-Entwicklung, Abfragesprachen, R (Software), Datenbanken, Datenanalyse, Datenzugang, SQL, Relationale Datenbanken

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    194 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    R-Programmierung: Konditionale, Schleifen, Funktionen und Pakete

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Strukturen, Software-Entwicklung, Paket- und Softwareverwaltung, Computerprogrammierung, Datenwissenschaft, Computer-Programmierwerkzeuge, R Programmierung, Datenanalyse

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Daten für die Exploration vorbereiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Metadaten, Datenspeicherung, Datenkompetenz, Datenmanipulation, Qualität der Daten, Datensicherheit, Unstrukturierte Daten, Google Sheets, Dateiverwaltung, Datenbanken, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenzugang, SQL, Relationale Datenbanken, Datenerhebung, Daten-Ethik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.349 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    R-Programmierung: Einrichtung und Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Software-Entwicklung, Vorverarbeitung von Daten, Computerprogrammierung, Statistische Programmierung, Programm-Entwicklung, Datenwissenschaft, Computer-Programmierwerkzeuge, Software zur Datenanalyse, R Programmierung, Entwicklungsumgebung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Installation der Software

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    R Programming and Tidyverse Capstone Project

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Rmarkdown, R (Software), Tidyverse (R Package), Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Science, Data Manipulation, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Integration, Communication

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die C-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Testfall, System-Programmierung, C und C++, Software-Entwicklung, Daten-Strukturen, Software-Entwicklung, Algorithmen, Software-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Planung der Prüfung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Simulationen, Software-Prüfung, Speicherverwaltung, Instandhaltbarkeit, Fehlersuche, C (Programmiersprache), Datei-E/A

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7484 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…504

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • R-Programmierung: Datenanalyse und Modellierung: Logical Operations
  • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
  • Einführung in R: Grundlegende R-Syntax: Coursera
  • Datenvisualisierung mit R: IBM
  • Fortgeschrittene R-Programmierung: Johns Hopkins University
  • Finanzielles Risikomanagement mit R: Duke University
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • R-Programmierung: Konditionale, Schleifen, Funktionen und Pakete: Logical Operations
  • Daten für die Exploration vorbereiten: Google
  • R-Programmierung: Einrichtung und Datenverarbeitung: Logical Operations

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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