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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Programmierung, Daten-Strukturen, R Programmierung, Datenwissenschaft, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, R (Software), Datenvisualisierung, Datenorientierte Programmierung, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Statistische Modellierung, Tidyverse (R-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in die Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, Python-Programmierung, Software-Entwicklungstools, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Funktionales Design, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Software-Dokumentation, Datenspeicherung, Computer-Programmierwerkzeuge, Computational Thinking, Jupyter, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1256 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenkompetenz, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Stichproben (Statistik), R Programmierung, Deskriptive Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Analytische Fähigkeiten, Logistische Regression, Explorative Datenanalyse, R (Software), Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Bewertung des Modells, Biostatistik, Statistische Modellierung, Wissenschaft und Forschung, Korrelationsanalyse, Statistische Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2082 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Datenkompetenz, Datenanalyse, Daten-Ethik, Statistische Visualisierung, Ggplot2, R Programmierung, Politische Wissenschaften, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, R (Software), Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Politische Analyse, Bewertung des Programms, Erhebungen, Plot (Grafiken), Tidyverse (R-Paket)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    121 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Kodierung für jedermann: C und C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Entwurfsmuster, Künstliche Intelligenz, Grundsätze der Programmierung, Software Entwurf, Daten-Strukturen, C++ (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Algorithmen, C (Programmiersprache), Graphentheorie, Computer Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Simulationen, Software-Entwicklung, C und C++

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    9579 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenanalyse, SQL, Relationale Datenbanken, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Datenerhebung, Datenbank-Design, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenmanipulation, R (Software), Datenerfassung, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Rmarkdown, Glänzend (R-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1302 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    R Programmierung und Tidyverse Abschlussprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Bereinigung von Daten, R Programmierung, Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Ggplot2, Daten importieren/exportieren, Kommunikation, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Integration von Daten, R (Software), Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, Java, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Java Programmierung, Computerwissenschaft, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Informatik, Simulationen, Theoretische Informatik, Computational Thinking, Animationen, Java-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1360 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Object Oriented Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Object Oriented Design, File I/O, Integrated Development Environments, Computer Programming, Development Environment, Programming Principles, Data Structures, Program Development, Algorithms, Interactive Design, Data Modeling, FinTech, Software Engineering, Test Data, Verification And Validation, Software Installation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    258 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Grundlagen der R-Programmierung mit Microsoft Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Statistische Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Technische Dokumentation, Statistische Analyse, R (Software), Software-Dokumentation, Deskriptive Statistik, Software-Versionierung, Versionskontrolle, Entwicklungsumgebung, Microsoft Visual Studio

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Finanzielles Risikomanagement mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Portfolio-Risiko, R Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Aktien, Finanzmarkt, R (Software), Risikomanagement, Datenzugang, Risikoanalyse, Portfolio-Verwaltung, Wertpapiere (Finanzen), Rentabilität der Investition, Risikomodellierung, Statistische Modellierung, Finanzielle Daten, Marktdaten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    257 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenvisualisierung und -transformation mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Datenwissenschaft, Ggplot2, Git (Versionskontrollsystem), Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Statistische Analyse, R (Software), Versionskontrolle, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, GitHub, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Tidyverse (R-Paket)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1234…472

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft: Packt
  • Einführung in die Python-Programmierung: University of Pennsylvania
  • Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
  • Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R: University of Michigan
  • Kodierung für jedermann: C und C++: University of California, Santa Cruz
  • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
  • R Programmierung und Tidyverse Abschlussprojekt: University of Colorado Boulder
  • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
  • Object Oriented Programming: University of London
  • Grundlagen der R-Programmierung mit Microsoft Tools: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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