R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvorverarbeitung, Fehlersuche, Paket- und Software-Management, Datenmanipulation, Merkblatt (Software), Technische Dokumentation, R-Programmierung, Web Scraping, Einheitstest, Tidyverse (R-Paket), Daten bereinigen, Software-Dokumentation, Visualisierung (Computergrafik), Ggplot2, Datenvisualisierung, Datamaps
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Streudiagramme, Datenmanipulation, Rmarkdown, R-Programmierung, Statistische Berichterstattung, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung, Histogramm, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, R-Programmierung, Statistische Inferenz, R (Software), Wahrscheinlichkeit, Statistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Streudiagramme, Paket- und Software-Management, Rmarkdown, Datenmanipulation, R (Software), Explorative Datenanalyse, Skripting, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Histogramm, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Versionskontrolle, Datenumwandlung, Statistische Analyse, R-Programmierung, GitHub, Statistische Methoden, Tidyverse (R-Paket), Git (Versionskontrolle-System), Ggplot2, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, R-Programmierung, Ggplot2, Datenvisualisierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung, Statistisches Programmieren, Arithmetik, Grundsätze der Programmierung, R-Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenwrangling, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, R (Software), Logistische Regression, Öffentliche Gesundheit, R-Programmierung, Biostatistik, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, R Programming, Data Visualization Software, Data Manipulation, R (Software)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenstrukturen, Deskriptive Statistik, Grundsätze der Programmierung, Datenumwandlung, Statistische Analyse, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Interaktive Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Plotly, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Rmarkdown, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Shiny (R-Paket), Daten bereinigen, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Interaktive Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Daten Präsentation, Plotly, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rmarkdown, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, GitHub, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate