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R Programmier-Kurse Online

Finden Sie R Programmier-Kurse, die Themen wie Statistik, Datenanalyse und Visualisierung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, IT und Forschung vor.


Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog


  • Status: Vorschau
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    U

    University of California San Diego

    Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Bioinformatik, Biologie, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1622 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Programmieren in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Cloud-Hosting, Software-Tests, Computer Programmierung, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitstest, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Django (Web-Framework), Datenstrukturen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1784 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), R (Software), Statistische Modellierung, Datenkompetenz, R-Programmierung, Öffentliche Gesundheit, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Analytische Fähigkeiten, Biostatistik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Statistik, Korrelationsanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2062 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Rmarkdown, Streudiagramme, Datenmanipulation, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Berichterstattung, Histogramm, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    299 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Finanzielles Risikomanagement mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Portfolio Management, Finanzhandel, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistisches Programmieren, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Finanzielle Daten, R (Software), Wertpapierhandel, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wertpapiere (Finanzen), Finanzmarkt, Risikomodellierung, Finanzplanung, Marktdaten, Risikoanalyse, Schätzung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    253 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in die Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Software-Entwicklungstools, Dateiverwaltung, Skripting, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1229 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Die R-Programmierumgebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Statistisches Programmieren, Web Scraping, R-Programmierung, Daten bereinigen, Big Data, Datenmanipulation, Text Mining, Tidyverse (R-Paket)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1167 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Fehlersuche, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software Entwurf, Computergestütztes Denken, Animation und Spieldesign, Algorithmen, Softwareentwicklung, Software-Ingenieur, Grundsätze der Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3657 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Quantitative Research, Data Manipulation, Statistical Software, Visualization (Computer Graphics), Exploratory Data Analysis, Graphical Tools, Simulations, Data Structures, Software Installation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8561 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), R-Programmierung, Bayessche Statistik, R (Software), Wahrscheinlichkeit, Statistik, Statistische Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5830 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Computer Programmierung, Algorithmen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java Programmierung, Animationen, Java, Informatik, Leistungsoptimierung, Datenstrukturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1326 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Programmiersprachen, Teil A

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Andere Programmiersprachen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Software-Installation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Ruby (Programmiersprache), Theoretische Informatik, Funktionales Design

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1908 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1234…368

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego
  • Programmieren in Python: Meta
  • Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
  • Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University
  • Finanzielles Risikomanagement mit R: Duke University
  • Einführung in die Python-Programmierung: University of Pennsylvania
  • Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
  • Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren: The University of Edinburgh
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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Sozialwissenschaften
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