R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Ggplot2, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Daten-Strukturen, Software-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Datenwissenschaft, Statistische Visualisierung, Computer-Programmierwerkzeuge, R Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, CI/CD, Open Web Application Security Project (OWASP), Istio, Kontinuierliche Integration, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, DevOps, Software-Entwicklung, Kubernetes, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Devops-Werkzeuge, Einheitliche Prüfung, Linux-Befehle, Daten importieren/exportieren, Grafana, OpenShift, Git (Versionskontrollsystem), Anwenderbericht, Cloud-Bereitstellung, Anwendungsentwicklung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Arithmetik, Statistische Programmierung, Daten importieren/exportieren, R Programmierung, Entwicklungsumgebung, R (Software)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Ggplot2, Glänzend (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Erstellung des Dashboards, Streudiagramme, Merkblatt (Software), Box Plots, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Statistische Visualisierung, R Programmierung, R (Software), Datenanalyse, Präsentation der Daten, Dashboard, Geografische Informationen und Technologie, Rmarkdown
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, R Programmierung, R (Software), Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Leistungsprüfung, Fehlersuche, Funktionales Design, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomodellierung, Aktien, Finanzielle Analyse, Portfolio-Verwaltung, Portfolio-Risiko, Marktdaten, Risikomanagement, Statistische Programmierung, Risikoanalyse, Finanzielle Daten, R Programmierung, Rentabilität der Investition, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Wertpapiere (Finanzen), Datenzugang, Finanzmarkt, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, R Programmierung, Datenbank-Entwicklung, Abfragesprachen, R (Software), Datenbanken, Datenanalyse, Datenzugang, SQL, Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Strukturen, Software-Entwicklung, Paket- und Softwareverwaltung, Computerprogrammierung, Datenwissenschaft, Computer-Programmierwerkzeuge, R Programmierung, Datenanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Metadaten, Datenspeicherung, Datenkompetenz, Datenmanipulation, Qualität der Daten, Datensicherheit, Unstrukturierte Daten, Google Sheets, Dateiverwaltung, Datenbanken, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenzugang, SQL, Relationale Datenbanken, Datenerhebung, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Software-Entwicklung, Vorverarbeitung von Daten, Computerprogrammierung, Statistische Programmierung, Programm-Entwicklung, Datenwissenschaft, Computer-Programmierwerkzeuge, Software zur Datenanalyse, R Programmierung, Entwicklungsumgebung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Installation der Software
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Rmarkdown, R (Software), Tidyverse (R Package), Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Science, Data Manipulation, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Integration, Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Testfall, System-Programmierung, C und C++, Software-Entwicklung, Daten-Strukturen, Software-Entwicklung, Algorithmen, Software-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Planung der Prüfung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Simulationen, Software-Prüfung, Speicherverwaltung, Instandhaltbarkeit, Fehlersuche, C (Programmiersprache), Datei-E/A
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate