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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in die Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Daten importieren/exportieren, Software-Dokumentation, Funktionales Design, Python-Programmierung, Datei-E/A, Datenspeicherung, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer-Programmierwerkzeuge, Software-Entwicklungstools, Jupyter, Computational Thinking, Computer Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1256 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Bewertung des Modells, Stichproben (Statistik), Datenkompetenz, Datenanalyse, R (Software), Deskriptive Analytik, Wissenschaft und Forschung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Software, Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Programmierung, Biostatistik, Analytische Fähigkeiten, Statistische Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2082 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Politische Wissenschaften, Datenkompetenz, Datenanalyse, Daten-Ethik, Politische Analyse, R (Software), Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Erhebungen, Fallstudien, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Programms, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Tidyverse (R-Paket), Ggplot2, Statistische Methoden

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    121 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Kodierung für jedermann: C und C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Simulationen, Graphentheorie, Software-Entwurfsmuster, Datei-E/A, Künstliche Intelligenz, Programm-Entwicklung, C und C++, C (Programmiersprache), Software-Entwicklung, Algorithmen, Speicherverwaltung, C++ (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Rechnerische Logik, Software Entwurf, Computer Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    9579 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Rmarkdown, Datenanalyse, Bewertung des Modells, R (Software), SQL, Statistische Visualisierung, Datenerfassung, Modellevaluation, Glänzend (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Relationale Datenbanken, Statistische Analyse, Web-Scraping, Datenwrangling, Ggplot2, Datenerhebung, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1302 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    R Programmierung und Tidyverse Abschlussprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Integration von Daten, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Rmarkdown, Statistische Visualisierung, R (Software), Plot (Grafiken), Datenanalyse, Kommunikation, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Tidyverse (R-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Ggplot2, Statistische Berichterstattung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Theoretische Informatik, Java, Simulationen, Datei-E/A, Java-Programmierung, Programm-Entwicklung, Informatik, Computerwissenschaft, Algorithmen, Java Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computational Thinking, Animationen, Computer Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1360 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Object Oriented Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Object Oriented Design, File I/O, Integrated Development Environments, Computer Programming, Development Environment, Programming Principles, Data Structures, Program Development, Algorithms, Interactive Design, Data Modeling, FinTech, Software Engineering, Test Data, Data Validation, Verification And Validation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    258 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Grundlagen der R-Programmierung mit Microsoft Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Microsoft Visual Studio, Technische Dokumentation, R (Software), Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, GitHub Kopilot, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Grundsätze der Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistische Programmierung, Software-Versionierung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Entwicklung von Videospielen, Algorithmen, Software-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Spiel-Design, Grundsätze der Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computational Thinking, Softwaretechnik, Computer Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3876 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Finanzielles Risikomanagement mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Risikomanagement, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Portfolio-Verwaltung, Aktien, R (Software), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Risikoanalyse, Portfolio-Risiko, Risikomodellierung, Marktdaten, Finanzielle Analyse, Datenzugang, Rentabilität der Investition, Statistische Programmierung, Finanzielle Daten, Wertpapiere (Finanzen), Statistische Modellierung, Finanzmarkt

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    257 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenvisualisierung und -transformation mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Git (Versionskontrollsystem), R (Software), Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Statistik, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Ggplot2, Statistische Berichterstattung, Tidyverse (R-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Statistische Programmierung, GitHub

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1234…472

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Einführung in die Python-Programmierung: University of Pennsylvania
  • Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
  • Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R: University of Michigan
  • Kodierung für jedermann: C und C++: University of California, Santa Cruz
  • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
  • R Programmierung und Tidyverse Abschlussprojekt: University of Colorado Boulder
  • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
  • Object Oriented Programming: University of London
  • Grundlagen der R-Programmierung mit Microsoft Tools: Microsoft
  • Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren: The University of Edinburgh

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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