R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Daten importieren/exportieren, Software-Dokumentation, Funktionales Design, Python-Programmierung, Datei-E/A, Datenspeicherung, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer-Programmierwerkzeuge, Software-Entwicklungstools, Jupyter, Computational Thinking, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Bewertung des Modells, Stichproben (Statistik), Datenkompetenz, Datenanalyse, R (Software), Deskriptive Analytik, Wissenschaft und Forschung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Software, Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Programmierung, Biostatistik, Analytische Fähigkeiten, Statistische Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Politische Wissenschaften, Datenkompetenz, Datenanalyse, Daten-Ethik, Politische Analyse, R (Software), Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Erhebungen, Fallstudien, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Programms, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Tidyverse (R-Paket), Ggplot2, Statistische Methoden
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Simulationen, Graphentheorie, Software-Entwurfsmuster, Datei-E/A, Künstliche Intelligenz, Programm-Entwicklung, C und C++, C (Programmiersprache), Software-Entwicklung, Algorithmen, Speicherverwaltung, C++ (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Rechnerische Logik, Software Entwurf, Computer Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Rmarkdown, Datenanalyse, Bewertung des Modells, R (Software), SQL, Statistische Visualisierung, Datenerfassung, Modellevaluation, Glänzend (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Relationale Datenbanken, Statistische Analyse, Web-Scraping, Datenwrangling, Ggplot2, Datenerhebung, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Integration von Daten, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Rmarkdown, Statistische Visualisierung, R (Software), Plot (Grafiken), Datenanalyse, Kommunikation, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Tidyverse (R-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Ggplot2, Statistische Berichterstattung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Theoretische Informatik, Java, Simulationen, Datei-E/A, Java-Programmierung, Programm-Entwicklung, Informatik, Computerwissenschaft, Algorithmen, Java Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computational Thinking, Animationen, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Object Oriented Design, File I/O, Integrated Development Environments, Computer Programming, Development Environment, Programming Principles, Data Structures, Program Development, Algorithms, Interactive Design, Data Modeling, FinTech, Software Engineering, Test Data, Data Validation, Verification And Validation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Microsoft Visual Studio, Technische Dokumentation, R (Software), Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, GitHub Kopilot, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Grundsätze der Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistische Programmierung, Software-Versionierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Entwicklung von Videospielen, Algorithmen, Software-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Spiel-Design, Grundsätze der Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computational Thinking, Softwaretechnik, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Risikomanagement, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Portfolio-Verwaltung, Aktien, R (Software), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Risikoanalyse, Portfolio-Risiko, Risikomodellierung, Marktdaten, Finanzielle Analyse, Datenzugang, Rentabilität der Investition, Statistische Programmierung, Finanzielle Daten, Wertpapiere (Finanzen), Statistische Modellierung, Finanzmarkt
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Git (Versionskontrollsystem), R (Software), Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Statistik, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Ggplot2, Statistische Berichterstattung, Tidyverse (R-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Statistische Programmierung, GitHub
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen