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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Validierung von Daten, Installation der Software, R Programmierung, Rmarkdown, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Wiederverwendbarkeit von Code, Plot (Grafiken), Statistische Berichterstattung, Datenumwandlung, Statistische Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, R (Software), Statistische Visualisierung, Ästhetik, Software zur Datenanalyse, Ggplot2, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, R Programmierung, Datenanalyse, Datenwissenschaft, SQL , Datenzugang, Datenbank-Entwicklung, Datenbanken, R (Software), Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Abfragesprachen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    193 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Einführung in R: Grundlegende R-Syntax

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, R Programmierung, Entwicklungsumgebung, Statistische Programmierung, Rechnerische Logik, Arithmetik, Grundsätze der Programmierung, R (Software)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    R-Programmierung: Datenanalyse und Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, R Programmierung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Computer Programmierung, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Daten-Strukturen, Methoden des maschinellen Lernens, Software-Entwicklung, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Ggplot2, Datenmanipulation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Java, Computerwissenschaft, Computerprogrammierung, Animationen, Programm-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Daten-Strukturen, Informatik, Computational Thinking, Andere Programmiersprachen, Leistungsoptimierung, Java-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Java Programmierung, Theoretische Informatik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1374 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California San Diego

    Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Biologie, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1638 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Grafische Darstellung, R Programmierung, Rmarkdown, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket), R (Software), Streudiagramme, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Software zur Datenvisualisierung, Box Plots

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    272 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, R Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Strukturen, Fehlersuche, Leistungsprüfung, Computer-Programmierwerkzeuge, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, R (Software), Analyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    576 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Finanzielles Risikomanagement mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Risiko, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wertpapiere (Finanzen), Aktien, Finanzielle Analyse, Rentabilität der Investition, Datenzugang, Statistische Programmierung, Finanzielle Daten, Risikoanalyse, Statistische Modellierung, Finanzmarkt, Risikomanagement, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, R (Software), Risikomodellierung, Portfolio-Verwaltung, Marktdaten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    258 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    R-Programmierung: Einrichtung und Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Installation der Software, R Programmierung, Programm-Entwicklung, Datenanalyse, Computer Programmierung, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Statistische Programmierung, Software-Entwicklung, Vorverarbeitung von Daten, Rechnerische Logik, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Datenmanipulation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    R-Programmierung: Konditionale, Schleifen, Funktionen und Pakete

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Computerprogrammierung, R Programmierung, Datenanalyse, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Software-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1234…489

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Einführung in R: Grundlegende R-Syntax: Coursera
  • R-Programmierung: Datenanalyse und Modellierung: Logical Operations
  • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
  • Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego
  • Datenvisualisierung mit R: IBM
  • Fortgeschrittene R-Programmierung: Johns Hopkins University
  • Finanzielles Risikomanagement mit R: Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
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150 Kurse

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