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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edureka

    Grundlagen der Datenverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Metadaten, Einhaltung von Vorschriften, Datenverwaltung, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Datensicherheit, Cloud-Sicherheit, Informationsmanagement, Datenzugang, Daten-Strategie, Qualität der Daten, Compliance Management, Risikomanagement, Cloud-Lösungen, Datenarchitektur, Datenverwaltung, Cloud Computing, Governance, Integrität der Daten, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Sicherheitskontrollen

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    73 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, Ggplot2, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Datenbank-Design, Microsoft Excel, Statistische Analyse, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Analytische Fähigkeiten, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Statistische Visualisierung, R (Software), Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Excel-Formeln, Software zur Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    32.078 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Plot (Grafiken), Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Analyse sozialer Netzwerke, Überwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Text Mining, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), Netzwerk-Modell, Matplotlib, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.388 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Datenvisualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Daten-Ethik, Datenkompetenz, Storyboarding, Datenwrangling, Daten-Mapping, Präsentation der Daten, Dashboard, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Visualisierung (Computergrafik), Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Datenanalyse, Stakeholder-Analyse, Erstellung des Dashboards, Analyse der Anforderungen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8352 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python-Projekt für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transformieren, Laden Sie, Instandhaltbarkeit, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenwrangling, Datenzugang, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Leitfäden, Datenerfassung, Datenumwandlung, Auszug, Einheitliche Prüfung, Datenbanken, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Web-Scraping, Paket- und Softwareverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Integration von Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    861 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, NumPy, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenwrangling, Skriptsprachen, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Text Mining, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.300 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Introducing Data Analytics and Analytical Thinking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analysis, Analytics, Data Infrastructure, Data Ethics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Große Daten, R Programmierung, Informationsmanagement, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Unix-Shell, Unix-Befehle, Bioinformatik, R (Software), Molekularbiologie, Python-Programmierung, Statistische Methoden, grep, Daten-Strukturen, Unix, Biostatistik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6850 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Theoretische Informatik, Graphentheorie, .NET-Rahmenwerk, Leistungsoptimierung, Microsoft Kopilot, Back-End-Webentwicklung, Algorithmen, Daten-Strukturen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenbank-Systeme, Transformieren, Geschäftsprozess, Laden Sie, Business Intelligence, Datenmarkt, Datenbank-Design, Datenumwandlung, Qualität der Daten, Leistungsprüfung, Datenmodellierung, Auszug, Datenbanken, Validierung von Daten, Daten-Pipelines, Integrität der Daten, Integration von Daten, Data Warehousing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    729 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    SQL für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Abfragesprachen, Datenkompetenz, Datenwrangling, Relationale Datenbanken, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Qualität der Daten, Datenmodellierung, Datenbank-Management, Datenverwaltung, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, SQL

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.210 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Simplilearn

    Kurs Datenanalytik mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Transformieren, Laden Sie, Präsentation der Daten, Vorhersage, Datenumwandlung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Auszug, Risikoanalyse, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, AI-Integrationen, Deskriptive Analytik, Daten-Synthese, Analytik, Generative KI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Grundlagen der Datenverwaltung: Edureka
  • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
  • Python-Projekt für Data Engineering: IBM
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • Introducing Data Analytics and Analytical Thinking: Google
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Datenstrukturen und Algorithmen: Microsoft
  • Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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