Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Nachhaltige Technologien, Werkstoffkunde, Herstellungsverfahren, Physik, Halbleiter, Elektroingenieurwesen, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektronische Komponenten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Soziale Auswirkungen, Generative KI, Operative Effizienz, Kritisches Denken, Strategisches Denken, ChatGPT, Problemlösung, OpenAI, Verantwortungsvolle AI, Organisatorische Effektivität, LLM-Bewerbung, Menschenzentriertes Design, KI-Kenntnisse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenbank-Anwendung, Web-Anwendungen, HTML und CSS, jQuery, PHP (Skriptsprache), Abfragesprachen, Javascript und jQuery, SQL, Datenbank Management, Datenbank-Management, MySQL, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Ajax, Fehlersuche, JSON, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Design, Hypertext Markup Language (HTML), Javascript
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universiteit Leiden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Nachhaltige Systeme, Fallstudien, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Nachhaltige Technologien, Werkstoffkunde, Inventarverwaltung, Nutzung der Ressourcen, Angebot und Nachfrage, Management natürlicher Ressourcen, Umwelt und Ressourcenmanagement, Abfallminimierung, Nachhaltiges Design, Produktdesign, Umwelt, Umweltwissenschaft, Nachhaltige Entwicklung, Analyse, Nachhaltiges Wirtschaften, Management von Umweltressourcen, Vermeidung von Umweltverschmutzung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Erasmus University Rotterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistische Analyse, Datenwrangling, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Quantitative Forschung, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Datenerhebung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Ökonometrie, Korrelationsanalyse, Erstellung von Umfragen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Data Presentation, Microsoft Excel, Interactive Data Visualization, Data Validation, Auditing, Data Quality, Excel Formulas, Prompt Engineering, Generative AI, Statistical Reporting, Prompt Patterns, Business Reporting, Microsoft Office, Data Manipulation, AI Orchestration, Data Management, Artificial Intelligence, Predictive Analytics, Business
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Semiconductors
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenbank-Systeme, Vorverarbeitung von Daten, Datenbank-Software, Datenpflege, MySQL-Workbench, Datenarchitektur, Abfragesprachen, SQL, Datenbank Management, Datentechnik, Docker (Software), Daten-Pipelines, MySQL, Datenbank-Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Relationale Datenbanken, Rust (Programmiersprache), Datenbank-Management-Systeme, Bash (Skriptsprache), Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Verwaltung, Markov-Modell, Wertpapierhandel, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Risikomanagement, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Software für maschinelles Lernen, Finanzieller Handel
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Daten-Strukturen, Künstliche Intelligenz, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Generative AI-Agenten, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Jupyter, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Computerprogrammierung, LLM-Bewerbung, Skripting, Datenkompetenz, Paket- und Softwareverwaltung, AI-Integrationen, Computer Programmierung, Automatisierung, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Künstliche Intelligenz, C++ (Programmiersprache), Rechnerische Logik, C und C++, Software-Entwurfsmuster, Datei-E/A, C (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Software Entwurf, Software-Entwicklung, Computer Programmierung, Speicherverwaltung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Aided Design, AutoCAD, Design Software, Drafting and Engineering Design, Product Design, Product Development, Technical Drawing, Design
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden