Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Generative AI, Data Lakes, Data Governance, Data Architecture, Analytics, Data Management, SQL, Model Training, Applied Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Databricks, Datenkompetenz, Präsentation der Daten, Präsentationen, Datenvisualisierung, Qualität der Daten, Daten-Storytelling, Peer Review, Deskriptive Statistik, Datenarchitektur, Daten-Seen, Datenverwaltung, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Deskriptive Analytik, SQL, Apache Spark, Verteiltes Rechnen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Pivot-Tabellen und Diagramme, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Histogramm, Tabellenkalkulations-Software, Excel-Formeln, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Datenanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Dashboard, Responsible AI, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Data Ethics, Generative AI, Infographics, Applied Machine Learning, Data Visualization, Anomaly Detection, Time Series Analysis and Forecasting, Root Cause Analysis, Model Evaluation, AI literacy, Risk Modeling, Predictive Analytics, Automation
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

The University of North Carolina at Chapel Hill
Kompetenzen, die Sie erwerben: Nutzerforschung, Kreatives Denken, Innovation, Strategisches Denken, Ressourcenmanagement, Analyse der Wettbewerber, Unternehmensstrategie, Entwicklung neuer Produkte, Unternehmerische Finanzen, Benutzer-Feedback, Unternehmertum, Ideenfindung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Metadaten, Microsoft Azure, Datenverwaltung, Microsoft SQL-Server, Datensicherheit, Ereignisgesteuerte Programmierung, Azure Active Directory, Daten in Echtzeit, Datenarchitektur, Datenverwaltung, Power BI, Identitäts- und Zugangsmanagement, Analytik, Sicherheitskontrollen, Systemüberwachung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Ethik, Datenkompetenz, Präsentation der Daten, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenanalyse, Daten-Synthese, Analytik, Erstellung des Dashboards, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Generative KI
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Modeling, Data Pipelines, Ansible, Cloud Security, Diagram Design, Data Validation, Database Design, Apache Airflow, Star Schema, Snowflake Schema, Interviewing Skills, Apache Spark, PySpark, CI/CD, Docker (Software), SQL, Workflow Management, Git (Version Control System)
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Datenwrangling, Statistische Analyse, Tidyverse (R-Paket), Korrelationsanalyse, Bewertung des Modells, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, R (Software), Prädiktive Modellierung, Box Plots, Statistische Methoden, Datenanalyse, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Geschäftsberichte, Business Intelligence, Präsentation der Daten, Software zur Datenanalyse, Datenzugang, Microsoft Excel, Microsoft 365, Datenmodellierung, Selbstbedienungstechnologien, Software zur Datenvisualisierung, Microsoft PowerPoint, Datenanalyse, Power BI, Integration von Daten, Business Intelligence Software
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gespeicherte Prozedur, Abfragesprachen, Jupyter, Datenzugang, Datenbank-Theorie, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Datenbanken, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Datenanalyse, SQL, Transaktionsverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate