Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

The University of North Carolina at Chapel Hill
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzer-Feedback, Kreatives Denken, Kundeneinblicke, Produktentwicklung, Präsentationen, Geschäftsstrategie, Innovation, Ressourcenmanagement, Ideenfindung, Wettbewerbsanalyse, Unternehmertum
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, SQL, Statistische Analyse, JSON, Daten-Pipelines, Datenmodellierung, Datenbausteine, Daten-Governance, Daten-Storytelling, Präsentationen, Apache Spark, Datenbank-Design, Verteiltes Rechnen, Datenqualität, Komplexe Problemlösung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten-Seen, Peer Review, Datenanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Computer Programmierung, JSON, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Restful API, Objektorientierte Programmierung (OOP), Automatisierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Skripting, Pandas (Python-Paket), Jupyter, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL Workbench, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, MySQL, Business Analytics, Data Analysis, Database Design, SQL, Analytical Skills, Data Presentation, Technical Communication, Relational Databases
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, KI-Produktstrategie, Datenvisualisierungssoftware, Schnelles Engineering, Generative KI, Deep Learning, Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Interaktive Datenvisualisierung, ChatGPT, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Prompt-Muster, Datenethik, OpenAI, Abfragesprachen, Analytics
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, Streudiagramme, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanipulation, Histogramm, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Grafische Darstellung, Excel-Formeln
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, SQL, Microsoft Excel, Power BI, Statistische Visualisierung, Erweiterte Analytik, Unternehmensanalytik, Erhebung von Daten, Datenqualität, Datenmanipulation, Technologien zur Datenspeicherung, Microsoft Power Plattform, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Daten-Integration, Datenspeicherung, Datenkompetenz, Datenbank-Design, Zeitleisten, Datenanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming, Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Computational Thinking, C++ (Programming Language), Data Architecture, Random Forest Algorithm, Performance Tuning, Object Oriented Programming (OOP), Network Analysis, Program Development, Problem Solving, Debugging
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Google Sheets, Service Level, Spreadsheet Software, Customer Data Management, Customer Support, Data Entry, Data Validation, Process Analysis, Data Analysis, Data Integration, Organizational Skills, Data Management
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, IBM Cognos-Analytik, Microsoft Excel, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Looker (Software), Histogramm, Daten Präsentation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Baum-Karten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Transaktionsverarbeitung, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, Datenmanipulation, Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Jupyter, Abfragesprachen, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Stakeholder-Management, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten Präsentation, Analytische Fähigkeiten, Intelligente Ziele, Tabellenverarbeitungssoftware, Unternehmensanalyse, Datenanalyse, Problemlösung, Quantitative Forschung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen