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Cloud-Computing-Kurse

Cloud-Computing-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Rechenleistung, Speicher und Anwendungen über Cloud-Plattformen bereitgestellt werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturgrundlagen, Sicherheit, Skalierung und Kostenoptimierung aufbauen. Viele Kurse stellen große Cloud-Anbieter, Verwaltungstools und typische Einsatzszenarien für moderne IT-Umgebungen vor.

Beliebte Cloud-Computing Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Aufbau einer CI/CD-Pipeline mit Docker: Vom Code bis zum Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Boot, Containerisierung, Amazon Elastic Compute Cloud, Kontinuierliche Integration, Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Bereitstellung, DevOps, Amazon Web Services, Devops-Werkzeuge, Docker (Software), Cloud-Hosting, CI/CD, Cloud-Bereitstellung, Amazon Webdienste

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Attention Mechanism - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Machine Learning Methods, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Text Mining

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Configuring Vector Search in Spanner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Vector Databases, Database Development, Google Cloud Platform, Data Store, Data Import/Export, Database Management, Artificial Intelligence

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    생성형 AI 소개

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Java: Entwurfsmuster, Tests und Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Kontinuierliche Integration, Tools erstellen, Software-Entwurfsmuster, Docker (Software), Cloud-natives Computing, Integrationsprüfung, CI/CD, Java, Microservices, Cloud-Bereitstellung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    LangChain MasterClass: 15 LLM-Anwendungen mit Python erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, Agentische Systeme, Generative AI-Agenten, Datenverarbeitung, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, AI-Arbeitsabläufe, Anwendungs-Rahmenwerke, OpenAI, Speicherverwaltung, Agentische Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
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    W

    Whizlabs

    AWS DynamoDB Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon DynamoDB, Amazon Web Services, NoSQL, Database Management, Transaction Processing, Query Languages, Data Integrity, Data Storage, Disaster Recovery, Data Manipulation, Scalability, Capacity Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Defining and Implementing Networks - Português

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Load Balancing, Virtual Networking, Google Cloud Platform, General Networking, Computer Networking, Network Architecture, Identity and Access Management, Network Administration, Network Routing, Firewall, Network Security, Virtual Machines, Cloud Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Open Generative AI: Build with Open Models and Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Model Context Protocol, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, Fine-tuning, Model Deployment, Responsible AI, Load Balancing, Large Language Modeling, Containerization, AI Security, Docker (Software), Model Optimization, Agentic Workflows, Generative AI, Model Evaluation, Agentic systems, LangChain, Data Ethics, Image Quality

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Generative KI, Gesundheitsinformatik, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell-Einsatz, Autokodierer, Bewertung des Modells, Gesundheitspflege, Große Daten, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, Auto-Kodierer

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
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    50 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    PL-400: Training for Power Platform Developer Exam

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Lifecycle Management, Power Apps Component Framework, Microsoft Power Platform, Power Platform Architecture & Technical Design, Azure DevOps Pipelines, Software Development Life Cycle, Microsoft Power Automate/Flow, Azure DevOps, Power Platform CLI, Application Development, Microsoft Development Tools, DevOps, Enterprise Application Management, Application Deployment, Database Design, Email Automation, Data Modeling, Database Development, Microsoft Copilot, Power BI

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Interpretierbares maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Verantwortungsvolle AI, Statistische Modellierung, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

  • Aufbau einer CI/CD-Pipeline mit Docker: Vom Code bis zum Deployment: Coursera
  • Attention Mechanism - 简体中文: Google Cloud
  • Configuring Vector Search in Spanner: Google Cloud
  • 생성형 AI 소개: Google Cloud
  • Java: Entwurfsmuster, Tests und Bereitstellung: SkillUp
  • LangChain MasterClass: 15 LLM-Anwendungen mit Python erstellen: Packt
  • AWS DynamoDB Fundamentals: Whizlabs
  • Defining and Implementing Networks - Português: Google Cloud
  • Open Generative AI: Build with Open Models and Tools: Coursera
  • Deep Learning für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign

Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

Google (31)
Google Cloud-Platform (30)
Kubernetes (12)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
Microservices (7)
Internet Der Dinge (6)
Cloud Computing Security (5)
Linux (4)
Statistische Klassifikation (4)
Web (4)
Cybersicherheit (3)
Kryptographie (3)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
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