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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Verlässlichkeit, Cloud-Computing und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Integrität der Daten, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Große Daten, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenbank-Systeme, Transaktionsverarbeitung, Cloud Computing, Datenzugang, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, Data Warehousing, Datenbank-Management-Systeme, Maschinelles Lernen, Datenarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen

    4.7 Sterne, 6 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Entfesseln Sie das Potenzial Ihres Teams: Lernbedürfnisse mit GenAI einschätzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ausbildungsprogramme, Personalentwicklung, Managementschulung und -entwicklung, AI-Förderung, Leistungsmanagement im Team, Lückenanalyse, Arbeitsplatzanalyse, Mitarbeiterschulung, Talent Management, Generative AI-Agenten, Teamleitung, Leistungsanalyse, Bedarfsanalyse, Ausbildung und Entwicklung, Entwicklung der Arbeitskräfte

    4.7 Sterne, 52 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (52) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    Illinois Tech

    Beherrschen der Excel-Grundlagen zur Steigerung des Geschäftswerts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Integrität der Daten, Excel-Formeln, Analytik, Geschäftsberichte, Microsoft Excel, Dateneingabe, Datenvisualisierung, Rechnungsprüfung, Validierung von Daten, Dashboard, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Datenpflege

    4.4 Sterne, 37 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (37) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Michigan

    KI-gestützte Datenanalyse: Eine praktische Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Problemlösung, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Datenanalyse

    4.4 Sterne, 27 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (27) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Discrete-Time Markov Chains and Monte Carlo Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Generative AI, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis

    4.4 Sterne, 20 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (20) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • S

    Skillshare

    Complete Beginners Guide to Blender 3D

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Animations, 3D Modeling, 3D Assets, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Timelines, Graphics Software, User Interface (UI), File Management, Image Quality, Software Installation

    4 Sterne, 22 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4 (22) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • W

    Whizlabs

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Microsoft Azure, Data Mining, Modell-Optimierung, Cloud Computing, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Cloud-Lösungen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • E

    Edge Impulse

    Grundlagen der KI am Rande

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Systeme, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Produktentwicklung, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Produktentwicklung, Cloud Computing, KI-Kenntnisse, Internet der Dinge, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Wirtschaftsingenieurwesen, Erkennung von Anomalien, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4.5 Sterne, 11 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Integrated Development Environments, Python Programming

    4.6 Sterne, 44 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (44) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    ISC2

    Zugriffskontrolle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerbereitstellung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Einmalige Anmeldung (SSO), Datensicherheit, Beglaubigungen, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Netzwerksicherheit, Berechtigung (Computing), Multi-Faktor-Authentifizierung, Computer-Sicherheit, Sicherheitskontrollen, Datenzugang

    4.6 Sterne, 41 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (41) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Nacional de Colombia

    Ciencia de datos energéticos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Energy and Utilities, Time Series Analysis and Forecasting, Data Mining, Data Science, Statistical Methods, Python Programming, Data Processing, Applied Machine Learning, Computer Programming, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Mathematical Modeling, Artificial Neural Networks

    4.8 Sterne, 35 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (35) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Codio

    Advanced Django: Advanced Django Rest Framework

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Frontend Integration, React.js, API Testing, Authentications, Secure Coding, Performance Tuning, Scalability, JavaScript Frameworks, Test Tools, Unit Testing, Development Testing, Software Testing, Restful API, Javascript, Python Programming

    4.9 Sterne, 29 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (29) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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