NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Applied Machine Learning, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Machine Learning, Social Media Analytics, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Mathematische Software, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Strukturen, Programm-Entwicklung, Digitale Signalverarbeitung, Algorithmen, Datenwissenschaft
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Performance Analysis, Automation, Personalized Service, Digital Transformation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Innovation, Internet Of Things, Machine Learning, Big Data, Ethical Standards And Conduct, Deep Learning, Analytical Skills, Predictive Analytics, Health Technology, Data Analysis, Natural Language Processing, User Experience, Data Security
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Kommunikation, Professionelle Netzwerkarbeit, Agile Entwicklung von Software, Jira (Software), Technische Kommunikation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Zusammenarbeit, Interviewing-Fähigkeiten, Agiles Projektmanagement, Docker (Software), Agile Methodik, Python-Programmierung, Agile Software-Entwicklung, Geschäftliche Anforderungen, Bereitstellung von Anwendungen, Bedarfsanalyse, Devops-Werkzeuge, Software-Entwicklungstools, Prometheus (Software), DevOps
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Feinabstimmung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Explorative Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Computerwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Text Mining, Modell Ausbildung, Plot (Grafiken), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Informatik
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Modell-Einsatz
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prompt-Muster, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Bewertung des Modells, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate