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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • U

    University of Maryland, College Park

    AI Applications in Accounting and Finance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Applied Machine Learning, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Machine Learning, Social Media Analytics, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Model Evaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Erweiterte CUDA-Bibliotheken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Mathematische Software, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Strukturen, Programm-Entwicklung, Digitale Signalverarbeitung, Algorithmen, Datenwissenschaft

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    AI in Sports: The Approach of a Club

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Performance Analysis, Automation, Personalized Service, Digital Transformation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Innovation, Internet Of Things, Machine Learning, Big Data, Ethical Standards And Conduct, Deep Learning, Analytical Skills, Predictive Analytics, Health Technology, Data Analysis, Natural Language Processing, User Experience, Data Security

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Projektentwicklung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Kommunikation, Professionelle Netzwerkarbeit, Agile Entwicklung von Software, Jira (Software), Technische Kommunikation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Zusammenarbeit, Interviewing-Fähigkeiten, Agiles Projektmanagement, Docker (Software), Agile Methodik, Python-Programmierung, Agile Software-Entwicklung, Geschäftliche Anforderungen, Bereitstellung von Anwendungen, Bedarfsanalyse, Devops-Werkzeuge, Software-Entwicklungstools, Prometheus (Software), DevOps

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    LearnQuest

    Neuronale Netzwerke und Random Forests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Feinabstimmung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Simplilearn

    Generative AI Models and Transformer Networks Certification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Naive Bayes 101: Lebenslaufauswahl mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Explorative Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Computerwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Text Mining, Modell Ausbildung, Plot (Grafiken), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Informatik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Encoder-Decoder Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Modell-Einsatz

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Generative KI und Grundlagen der Eingabeaufforderung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prompt-Muster, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Bewertung des Modells, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Modell-Einsatz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • AI Applications in Accounting and Finance: University of Maryland, College Park
  • Erweiterte CUDA-Bibliotheken: Johns Hopkins University
  • AI in Sports: The Approach of a Club: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Projektentwicklung in Python: Microsoft
  • Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning: Coursera
  • Neuronale Netzwerke und Random Forests: LearnQuest
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • Generative AI Models and Transformer Networks Certification: Simplilearn
  • Naive Bayes 101: Lebenslaufauswahl mit maschinellem Lernen: Coursera
  • Encoder-Decoder Architektur: Google Cloud

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Social Sciences
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Language Learning
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  • Personalwesen (HR)
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Berufsbezogene Zertifikate

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
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