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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • U

    University of Glasgow

    Generative Pre-trained Transformers (GPT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, ChatGPT

    ★ 4.4 (34) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Generative KI und Grundlagen der Eingabeaufforderung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prompt-Muster, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Bewertung des Modells, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Modell-Einsatz

    ★ 4.5 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Maryland, College Park

    AI Applications in Accounting and Finance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Applied Machine Learning, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Machine Learning, Social Media Analytics, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Model Evaluation

    ★ 4.5 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.2 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Encoder-Decoder Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Modell-Einsatz

    ★ 4.3 (51) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    Generative AI Models and Transformer Networks Certification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing

    ★ 3.5 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning

    ★ 4.5 (24) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Mining-Qualitätsvorhersage mit maschinellem und tiefem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Daten importieren/exportieren, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Test Daten, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.8 (69) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    Illinois Tech

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Netzwerk-Modell, Netzarchitektur, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.5 (34) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Explorative Datenanalyse, Buchhaltung, Datenmanagement, Allgemeine Buchhaltung, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Governance, Rechnungsprüfung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Kontrollziele für Informations- und verwandte Technologie (COBIT), Finanzielle Rechnungsprüfung, Integrität der Daten, Qualität der Daten, Datenqualität, Interne Kontrollen, Aufdeckung von Betrug, Interne Rechnungsprüfung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, GitHub

    ★ 4.6 (83) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Daten importieren/exportieren, Test Daten, Vorverarbeitung von Daten, ChatGPT

    ★ 4.4 (35) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Bildanalyse, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Tensorflow, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz

    ★ 3.9 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…343536…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Generative Pre-trained Transformers (GPT): University of Glasgow
  • Generative KI und Grundlagen der Eingabeaufforderung: Edureka
  • AI Applications in Accounting and Finance: University of Maryland, College Park
  • Einführung in Neuronale Netze: Johns Hopkins University
  • Encoder-Decoder Architektur: Google Cloud
  • Generative AI Models and Transformer Networks Certification: Simplilearn
  • Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
  • Mining-Qualitätsvorhersage mit maschinellem und tiefem Lernen: Coursera
  • Tiefes Lernen: Illinois Tech
  • Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung: University of Illinois Urbana-Champaign

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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