NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, ChatGPT
★ 4.4 (34) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prompt-Muster, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Bewertung des Modells, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Modell-Einsatz
★ 4.5 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Applied Machine Learning, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Machine Learning, Social Media Analytics, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Model Evaluation
★ 4.5 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.2 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Modell-Einsatz
★ 4.3 (51) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
★ 3.5 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
★ 4.5 (24) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Daten importieren/exportieren, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Test Daten, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.8 (69) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Netzwerk-Modell, Netzarchitektur, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.5 (34) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Explorative Datenanalyse, Buchhaltung, Datenmanagement, Allgemeine Buchhaltung, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Governance, Rechnungsprüfung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Kontrollziele für Informations- und verwandte Technologie (COBIT), Finanzielle Rechnungsprüfung, Integrität der Daten, Qualität der Daten, Datenqualität, Interne Kontrollen, Aufdeckung von Betrug, Interne Rechnungsprüfung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, GitHub
★ 4.6 (83) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Daten importieren/exportieren, Test Daten, Vorverarbeitung von Daten, ChatGPT
★ 4.4 (35) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Bildanalyse, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Tensorflow, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz
★ 3.9 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate