NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Algorithmen, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Digitale Signalverarbeitung, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Dimensionalitätsreduktion, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Datenumwandlung, Verantwortungsvolle AI, Qualitätssicherung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Datenwissenschaft, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Design Thinking, Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Docker (Software), Bewertung des Modells, Kontinuierliche Überwachung, Kubernetes, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Datenwissenschaft, Design Thinking, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Integrationen, Einheitliche Prüfung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Cloud-Bereitstellung, Modellevaluation, IBM Wolke, Bereitstellung von Anwendungen, Einheitstest, Geschäftliche Metriken
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Artificial Intelligence, AI literacy, Supervised Learning, Decision Support Systems, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Cryptographic Protocols, Regression Analysis, Apache, Web Development, Web Scraping, Model Training, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Secure Coding, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Natural Language Processing, Web Applications, Key Management, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Organisatorische Strategie, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Kreative Problemlösung, Analyse, AI-Arbeitsabläufe, Computerwissenschaft, Automatisierung, Unternehmensstrategie, Informatik, Daten-Ethik, Geschäftsstrategie, AI-Integrationen, ChatGPT, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Business-Technologien, Entscheidungsfindung, AI-Förderung, Innovation, Unternehmensplanung, Geschäftsplanung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Computerprogrammierung, Generative adversarische Netze (GANs), Computer Vision, Modellevaluation, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Methoden, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Analytik, Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesundheitstechnologie, Leistungsbeurteilung, KI-Kenntnisse, Software zur Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Technologie-Lösungen, Sportliches Training, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Technologie-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Test Daten, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, ChatGPT, Daten importieren/exportieren, Modellevaluation, Feinabstimmung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Zurich
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Natural Language Processing, Language Interpretation, Translation, and Studies, Multilingualism, Unstructured Data, Data Quality, Machine Learning Methods
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Generative AI, Tool Calling, Fine-tuning, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Semantic Web, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Application Development, Analytical Skills, Application Programming Interface (API), Supervised Learning, Computer Programming Tools
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate