NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Artificial Intelligence, Materials science, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning, Process Control
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, System-Konfiguration, Entwicklungsumgebung, Maschinelles Lernen, Software-Installation, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle KI, Dimensionalitätsreduktion, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Anomalie-Erkennung, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Feature Technik, Daten-Pipelines, Qualitätssicherung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Engineering Practices, Matlab, Engineering Calculations, Classification Algorithms, Engineering Analysis, Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Applied Mathematics, Artificial Neural Networks
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Classification Algorithms, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Random Forest Algorithm, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Entscheidungsunterstützende Systeme, LLM-Bewerbung, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative AI-Agenten, Fehlersuche, Testfall, Agentische Systeme, Leistungsoptimierung, Modellierung großer Sprachen, Leistungstests, Schnelles Engineering, Angewandtes maschinelles Lernen, Benutzeroberfläche (UI)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Künstliche Intelligenz, Generative AI-Agenten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Lösungsarchitektur, Computervision, Skalierbarkeit, AWS SageMaker, Daten-Pipelines, Amazonas-Felsen, Schnelles Engineering, Amazon Webdienste, KI-Orchestrierung, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, LLM-Bewerbung, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsentwicklung, Modell-Bereitstellung, Modellierung großer Sprachen, Unstrukturierte Daten, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hochspannung, Elektrische Sicherheit, Kontrollsysteme, Elektrische Ausrüstung, Elektroingenieurwesen, Automatisierungstechnik, Elektrische Systeme, Künstliche neuronale Netze, Elektrisches Umspannwerk, Elektrische Leistung, Elektrische Energiesysteme
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate