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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Erweiterte CUDA-Bibliotheken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Algorithmen, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Digitale Signalverarbeitung, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Dimensionalitätsreduktion, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Datenumwandlung, Verantwortungsvolle AI, Qualitätssicherung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Datenwissenschaft, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Design Thinking, Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: KI in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Docker (Software), Bewertung des Modells, Kontinuierliche Überwachung, Kubernetes, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Datenwissenschaft, Design Thinking, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Integrationen, Einheitliche Prüfung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Cloud-Bereitstellung, Modellevaluation, IBM Wolke, Bereitstellung von Anwendungen, Einheitstest, Geschäftliche Metriken

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Alfaisal University | KLD

    أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Artificial Intelligence, AI literacy, Supervised Learning, Decision Support Systems, Reinforcement Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    269 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Cryptographic Protocols, Regression Analysis, Apache, Web Development, Web Scraping, Model Training, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Secure Coding, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Natural Language Processing, Web Applications, Key Management, Python Programming

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    75 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    AI CERTs

    KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Organisatorische Strategie, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Kreative Problemlösung, Analyse, AI-Arbeitsabläufe, Computerwissenschaft, Automatisierung, Unternehmensstrategie, Informatik, Daten-Ethik, Geschäftsstrategie, AI-Integrationen, ChatGPT, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Business-Technologien, Entscheidungsfindung, AI-Förderung, Innovation, Unternehmensplanung, Geschäftsplanung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Computerprogrammierung, Generative adversarische Netze (GANs), Computer Vision, Modellevaluation, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Einführung in KI und Technologie im Sport

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Methoden, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Analytik, Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesundheitstechnologie, Leistungsbeurteilung, KI-Kenntnisse, Software zur Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Technologie-Lösungen, Sportliches Training, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Technologie-Strategien

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Test Daten, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, ChatGPT, Daten importieren/exportieren, Modellevaluation, Feinabstimmung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Zurich

    Sprachtechnologie in den Digital Humanities

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Natural Language Processing, Language Interpretation, Translation, and Studies, Multilingualism, Unstructured Data, Data Quality, Machine Learning Methods

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Object Localization with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    117 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    LLM Application Engineering and Development Certification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Generative AI, Tool Calling, Fine-tuning, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Semantic Web, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Application Development, Analytical Skills, Application Programming Interface (API), Supervised Learning, Computer Programming Tools

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…343536…64

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Erweiterte CUDA-Bibliotheken: Johns Hopkins University
  • KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection: IBM
  • KI-Workflow: KI in der Produktion: IBM
  • أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI: Alfaisal University | KLD
  • Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography: EDUCBA
  • KI für alle: AI CERTs
  • Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Arizona State University
  • Einführung in KI und Technologie im Sport: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung: Coursera
  • Sprachtechnologie in den Digital Humanities: University of Zurich

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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Fertigkeiten

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  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
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Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

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  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
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