AWS-Kurse können Ihnen helfen, zentrale Cloud-Dienste wie Compute, Storage, Datenbanken und Netzwerke auf Amazon Web Services zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Konfiguration, Sicherheit, Kostenkontrolle und Automatisierung von Workloads aufbauen. Viele Kurse zeigen die Nutzung der AWS-Konsole, gängiger CLI-Werkzeuge und Architekturbeispiele für skalierbare Anwendungen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Infrastructure, Amazon Web Services, Amazon Elastic Compute Cloud, Infrastructure Architecture, Cloud Management, Program Development, Programming Principles, Cloud Platforms, Data Security, Version Control, File Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Kubernetes, Command-Line Interface, Cloud Computing Architecture
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS CloudFormation, Amazon Web Services, Amazon Elastic Compute Cloud, Event-Driven Programming, Serverless Computing, Event Monitoring, Software Engineering
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Devops Tools, Containerization, Docker (Software), Artifactory, Kubernetes, Prometheus (Software), Apache Maven, GitHub, SonarQube, CI/CD, DevOps, Continuous Integration, Version Control, Application Deployment, Build Tools, Continuous Deployment, Grafana, Application Performance Management, Continuous Delivery
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, Generative AI, OpenAI, AI Enablement, Large Language Modeling, Performance Measurement, Business Solutions, Performance Improvement, Business Analysis, Hugging Face
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systementwurf und Implementierung, Amazon Elastic Compute Cloud, Entwicklungsumgebung, Cloud-Infrastruktur, Hardware-Architektur, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Cloud-Anwendungen, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Computer Architektur, Amazon Webdienste, Cloud-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Containerisierung, Testautomatisierung, Paket- und Software-Management, AWS SageMaker, Cloud-Technik, Algorithmen, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Microservices, CI/CD, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Cloud Computing Architektur, Cloud-Speicher, Kubernetes, Cloud Computing, Modellierung von Bedrohungen, Cloud-Infrastruktur, Hybrid-Cloud-Computing, Amazon Webdienste, Terraform, Multi-Cloud, Microsoft Azure, Infrastruktur als Code (IaC), Cloud-Bereitstellung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Employee Surveys, Surveys, User Feedback, Security Awareness, Cloud Security, Business Software, Data Sharing, Email Automation, Collaborative Software, Business Technologies
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Codio
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Terraform, Docker (Software), Kubernetes, Ansible, Containerization, Ubuntu, Cloud Infrastructure, Cloud Management, Cloud-Native Computing, Cloud Computing Architecture, Systems Development, Application Deployment, Firewall, Infrastructure As A Service (IaaS), Security Controls, Unix, Bash (Scripting Language), Amazon Web Services, Amazon Elastic Compute Cloud
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, AWS SageMaker, Rust (Programmiersprache), Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, DevOps, Infrastruktur als Code (IaC), Angewandtes maschinelles Lernen, Umarmendes Gesicht, Cloud-Bereitstellung, CI/CD
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Responsible AI, Graph Theory, Machine Learning, Applied Machine Learning, Research, Model Evaluation, Social Sciences, Statistical Analysis, Amazon Web Services, R Programming, Tensorflow, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Research Design, Sociology, Driving engagement, Machine Learning Methods, Behavioral Economics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate