Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Dataflow, Data Transformation, Applied Machine Learning, Data Modeling, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Network Architecture, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Supervised Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Unstructured Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, Deep Learning, Data Ethics, Machine Learning, Business Solutions, Data Access, Data Quality
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Computervision, Netzwerkplanung und -design, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Generative KI, Schnelles Engineering, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenethik, OpenAI, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Business Analytics, Customer Analysis, Project Design, Applied Machine Learning, Solution Design, Sprint Planning, Machine Learning, Brainstorming, Trend Analysis, Design Thinking, Analysis, Decision Tree Learning, Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Quality Control
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, Daten in Echtzeit, Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Software-Installation, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate