Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Vorverarbeitung von Daten, Generative KI, Netzarchitektur, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Cloud Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Fine-tuning, Model Deployment, Application Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Bereitstellung von Anwendungen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Text Mining, Model Evaluation, Tensorflow, Model Training
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, AWS SageMaker, Amazonas-Felsen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Amazon Web Services, Faltungsneuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, KI-Kenntnisse, Methoden des maschinellen Lernens, Amazon Webdienste, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Artificial Neural Networks, SQL, Predictive Analytics, Databases, Model Training, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Quality, Tensorflow, Statistical Modeling, Data Modeling, Data Visualization Software, Forecasting, Convolutional Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universitat de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Development, Sustainable Technologies, Materials science, Education Software and Technology, Analytical Testing, Robotics, Chemistry, Engineering Design Process, Environmental Issue, Molecular Biology, Solution Design, Biomedical Engineering, Emerging Technologies, Innovation, Electronics, Safety Standards, Experimentation, Ethical Standards And Conduct, Health Technology, Physics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Deep Learning, Model Training, Performance Tuning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Debugging, Verification And Validation, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Statistische Methoden, Tiefes Lernen, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Model Training, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning, Algorithms, Model Evaluation, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate