Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Classification Algorithms, File I/O, Color Matching
★ 4.9 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Robotik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, KI-Kenntnisse, Ethik im Gesundheitswesen, Arbeitskräfteplanung, Informationen zum Datenschutz, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Bildanalyse, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Soziale Auswirkungen, Energie und Versorgungsunternehmen, Informationstechnologie, Fallstudien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze
★ 4.7 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Generative AI, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen
STARWEAVER
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozess-Optimierung, Aufkommende Technologien, Herstellungsverfahren, Operative Effizienz, Produktqualität (QA/QC), Strategische Führung, Qualitätsmanagement, Nachhaltiges Wirtschaften, Produktionsmanagement, Strategische Planung, Automatisierung, Nachhaltige Technologien, Produktionsplanung, Herstellung und Produktion, Abfallminimierung, Qualitätsverbesserung, Schlanke Fertigung, Internet der Dinge, Datengestützte Entscheidungsfindung, Fertigungsverfahren
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Multimodale Aufforderungen, LLM-Bewerbung, Feinabstimmung, Generative KI, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Text Mining, Model Evaluation, Tensorflow, Applied Machine Learning, AI Workflows, Model Training, Data Processing, Machine Learning Algorithms, System Design and Implementation, Design
★ 5 (10) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Text Mining, Generative AI, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, AI Personalization, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Marketing Automation, Marketing Analytics, Digital Marketing, Marketing Strategies, Applied Machine Learning, Big Data, Marketing, Customer Insights, Personalized Campaigns, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen