Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Tiefes Lernen, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Model Training
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Modellevaluation, Benchmarking, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen, Netzarchitektur, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Artificial Neural Networks, SQL, Predictive Analytics, Databases, Model Training, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Quality, Tensorflow, Statistical Modeling, Data Modeling, Data Visualization Software, Forecasting, Convolutional Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Model Training, Data Processing, Data Cleansing, Cloud Deployment, Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Data Transformation, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Quantum computing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Feature Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Model Training, Data Pipelines, Jupyter, Machine Learning Methods, Deep Learning, Model Optimization, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Data Import/Export, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Cloud Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Fine-tuning, Model Deployment, Application Deployment, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Cloud Deployment, Model Optimization, Embeddings, Data Pipelines, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate