Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, R Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Grafische Darstellung, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, R (Software), Plot (Grafiken)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), System Monitoring, Continuous Monitoring, Model Deployment, Verification And Validation, Performance Metric, A/B Testing, Statistical Methods, Failure Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Benchmarking
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Bereinigung von Daten, Excel-Formeln, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Validierung von Daten, Datenvorverarbeitung, Automatisierung, Datenvalidierung, Microsoft Excel, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Security, Microsoft Azure, Computing Platforms, Collaborative Software, Software Architecture, Cloud Security, Information Systems Security, Data Infrastructure, Systems Architecture, Data Management, Capacity Management, Database Architecture and Administration, AI Enablement, Data Governance, AI Integrations, Data Presentation, Role-Based Access Control (RBAC), Machine Learning, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Cloud-API, OpenAI-API, Daten in Echtzeit, ChatGPT, Schnelles Engineering, Modell-Einsatz, AI-Sicherheit, Bereitstellung von Anwendungen, OpenAI, Serverloses Rechnen, Frontend-Integration, Generative KI, Multimodale Aufforderungen, Web-Anwendungen, Web-Entwicklungs-Tools, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, Color Theory, Version Control, Typography, HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), GitHub, Git (Version Control System), Web Design, Web Design and Development, Web Development, Software Versioning, Web Content Accessibility Guidelines, Front-End Web Development, AI Integrations, Application Deployment, Image Quality, Web Development Tools, User Interface (UI) Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Präzision, Schreiben, Zielpublikum, Grammatik, Globales Marketing, Zielmarkt, Lektorat, Präsentationen, Bericht schreiben, Geschäftskorrespondenz, Persuasive Kommunikation, Virtuelle Teams, Geschäftliches Schreiben, Kommunikation, Schreiben und Redigieren, Bearbeitung von, Mitteilungen an die Presse, Business-Kommunikation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Bildung und Ausbildung, Ausbildungsprogramme, Wissenschaftliche Methoden, Wissenschaft und Forschung, Anthropologie, Lerntheorie, Forschung, Biologie, Nonverbale Kommunikation, Menschliches Lernen, Psychologie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Prompt Engineering Tools, Multimodale Aufforderungen, Prompt-Muster
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Hebrew University of Jerusalem
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Informatik, Programm-Entwicklung, Informatik, Hardware-Architektur, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Computerarchitektur, Computer-Hardware, System-Programmierung, Computer-Systeme, Mikroarchitektur, Speicherverwaltung, Computer Programmierung, Systementwurf und Implementierung, Technischer Entwurf, Verifizierung und Validierung, Computerwissenschaft
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Das Risiko, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Skalierbarkeit, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Text Mining, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Personalisierte Kampagnen, Datenmanagement, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, People Analytics, AI-Förderung, Personenbezogene Analytik, Analytik, Daten-Ethik, HR-Technik, AI-Personalisierung, Daten-Strategie, Datenverwaltung, Aufdeckung von Betrug, Große Daten, Generative KI, Human Resource Management, Personalmanagement und -planung, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Management der Humanressourcen, Daten-Governance
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate