Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aktives Zuhören, Lern-Strategien, Mündliches Verstehen, Forschung, Kritisches Denken, Alphabetisierung, Grammatik, Analytische Fähigkeiten, Englische Sprache, Vokabeln
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Wissenschaftliche Visualisierung, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Histogramm, NumPy, Grafische Darstellung, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Statistische Visualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Kommunikation, Schreiben, Fallstudien, Grammatik, Analyse, Zielpublikum, Englische Sprache, Geschäftskorrespondenz, Business-Kommunikation, Vokabeln
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Image Analysis, Real Time Data, Computer Vision, Advanced Analytics, AI Enablement, Reinforcement Learning, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence, Analysis, Machine Learning, Automation, Data Presentation, Natural Language Processing, Supervised Learning, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Unstructured Data, Feature Engineering, Predictive Analytics, Applied Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Java, Java Programming, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Algorithms, Machine Learning, Data Structures, Software Engineering
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Computervision, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Algorithmen, Prädiktive Analytik, Deep Learning, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Theoretische Informatik, Datenstrukturen, Datenanalyse, Kombinatorik, Big Data, Bioinformatik, Computer Programmierung, Anwendungsentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Programm-Entwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Graphentheorie, Interaktives Design, Benutzeroberfläche (UI), Python-Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Version Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Applied Machine Learning, Java, Program Evaluation, Machine Learning, Feature Engineering, Algorithms, Program Implementation, Business Development
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Mündliches Verstehen, Englische Sprache
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Maintainability, Machine Learning Algorithms, Java, Software Architecture, Software Design Patterns, Logistic Regression, Business Metrics, Benchmarking, Decision Tree Learning, Matrix Management, Business
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen