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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Track and Evaluate ML Model Experiments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Version Control, Large Language Modeling, Git (Version Control System), Data Management, Performance Testing, Dashboard, Machine Learning, Scripting, Performance Analysis, Technical Documentation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Wissenschaftliche Visualisierung, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Histogramm, NumPy, Grafische Darstellung, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Statistische Visualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    6284 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Apply Natural Language Processing Techniques in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Unstructured Data, Feature Engineering, Predictive Analytics, Applied Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Image Analysis, Real Time Data, Computer Vision, Advanced Analytics, AI Enablement, Reinforcement Learning, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence, Analysis, Machine Learning, Automation, Data Presentation, Natural Language Processing, Supervised Learning, Innovation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    L

    Logical Operations

    R Programming: Data Analysis and Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Statistical Visualization, Statistical Modeling, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Data Import/Export, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Structures, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Toronto

    Die Kunst und Wissenschaft der Beziehungen: Die menschlichen Bedürfnisse verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Kulturelle Vielfalt, Emotionale Intelligenz, Aktives Zuhören, Zwischenmenschliche Kommunikation, Psychologie, Aufbau von Beziehungen, Soziale Fertigkeiten, Selbst-Bewusstsein, Empathie, Bedarfsanalyse, Selbstbehauptung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    1823 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    KI im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Gesundheitssysteme, Datenethik, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Forschung, Verantwortungsvolle KI, Gesundheitsinformatik, Ethik in der klinischen Forschung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Managed Care, Maschinelles Lernen, Ethik im Gesundheitswesen, Feature Technik, Unstrukturierte Daten, Data-Mining, Pharmazeutika, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitspflege

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    2458 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    H

    Hebrew University of Jerusalem

    Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Systementwurf und Implementierung, Computer Hardware, Technische Informatik, Computergestützte Logik, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Datenspeicherung, Computer Architektur, Informatik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    3715 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Minnesota

    Kreative Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, Kreativität, Neugierde, Motivationsfähigkeiten, Innovation, Einfallsreichtum, Anpassungsfähigkeit, Kreatives Denken, Kognitive Flexibilität, Wachstumsorientiertheit, Problemlösung, Kreative Problemlösung, Persistenz

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    2416 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computergrafik, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Animationen, Spiel-Design, Python-Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Interaktives Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    3315 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Geschäftskorrespondenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Kommunikation, Schreiben, Präzision, Bearbeitung von, Lektorat, Schreiben und Redigieren, Persuasive Kommunikation, Grammatik, Organisatorische Fähigkeiten, Business-Kommunikation, Geschäftskorrespondenz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4996 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Museum of Modern Art

    Lehren mit Kunst: Nachforschungen, Aktivitäten und Themen nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotionale Intelligenz, Lern-Strategien, Planung des Lehrplans, Kreativität, Freie Künste, Kreatives Denken, Kunstgeschichte, Klassenzimmer-Management, Sozialkunde, Alphabetisierung, Studentisches Engagement, Lernstile, Design Thinking, Empathie, Didaktische Strategien, Ästhetik, Unterrichtung, Lektionsplanung, Selbst-Bewusstsein, Unterrichten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2057 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Track and Evaluate ML Model Experiments: Coursera
  • Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python: University of Michigan
  • Apply Natural Language Processing Techniques in Python: EDUCBA
  • Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • R Programming: Data Analysis and Modeling: Logical Operations
  • Die Kunst und Wissenschaft der Beziehungen: Die menschlichen Bedürfnisse verstehen: University of Toronto
  • KI im Gesundheitswesen: Stanford University
  • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
  • Kreative Problemlösung: University of Minnesota
  • Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1): Rice University

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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1095 Kurse
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413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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