Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
CertNexus
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Histogramm, Analytische Fähigkeiten, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Streudiagramme, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten
★ 4.8 (21) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenkompetenz, Versionskontrolle, GitHub, R Programmierung, Datenwissenschaft, Installation der Software, Git (Versionskontrollsystem), Entwicklungsumgebung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Berichterstattung, Software-Versionierung, R (Software), Rmarkdown
★ 4.6 (34.093) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Streudiagramme, Power BI, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Installation der Software, Software zur Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung
★ 4.7 (106) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Matplotlib, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Modell Ausbildung, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Seaborn, Python-Programmierung, Tableau-Software
★ 4.7 (586) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, AI literacy, Responsible AI, Artificial Intelligence, AI Enablement, digital literacy, Analytical Skills, Information Privacy, Business Ethics, Social Justice, Behavioral Economics, Ethical Standards And Conduct, Economics, Policy, and Social Studies, Medical Privacy, European History, Economics, Information Architecture, Social Sciences, Business, Internet Of Things
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Datenwörterbuch, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Abfragesprachen, Auszug, Datenumwandlung, SQL, Datenvalidierung, Integrität der Daten, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Verwaltung klinischer Daten, Relationale Datenbanken, Integration von Daten, Daten-Mapping, Datenqualität
★ 4.2 (66) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Visualization, Key Performance Indicators (KPIs), Data Transformation, Dashboard Creation, Presentations, Data Synthesis, Usability Testing, Microsoft PowerPoint, Star Schema, Data Integration, Business Intelligence Software, Microsoft Excel, Statistical Visualization, Business Intelligence, Data Cleansing
★ 4.6 (1835) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Statistische Inferenz, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, SAS (Software), Statistische Software, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenmanagement, Korrelationsanalyse, Quantitative Forschung, Statistische Modellierung, Software zur Datenanalyse
★ 4.5 (416) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis
★ 5 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Analytische Fähigkeiten, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Präsentation der Daten, R Programmierung, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Datenerhebung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten
★ 4.5 (1241) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Scalability, Data Pipelines, Data Manipulation, Data Integrity, Data Validation, Data Migration, Transaction Processing, Data Transformation, Scripting, Anomaly Detection, Record Keeping, Sampling (Statistics), Cryptography, Reconciliation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenvorverarbeitung, Datenzugang, Datenumwandlung, SQL, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Dateiverwaltung, Daten importieren/exportieren, R Programmierung, Datenmanipulation, Datenerfassung, Web-Scraping, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenmanagement, Datenerhebung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, MySQL, Integration von Daten, R (Software)
★ 4.5 (8078) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen