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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • M

    MathWorks

    Maschinelles Lernen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Matlab, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse

    ★ 4.8 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization, Supervised Learning

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • E

    Edureka

    Neural Networks and Computer Vision Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Computer Vision in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Anwendungsentwicklung, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, Datenerfassung, Modell-Einsatz, Bildanalyse

    ★ 4.6 (132) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    Master of Engineering in Computer Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Technical Communication, Embedded Systems, Digital Signal Processing, Embedded Software, Distributed Computing, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Deep Learning, Machine Learning Methods, Engineering Design Process, Experimentation, Convolutional Neural Networks, Hardware Design, Text Mining, Student Support and Services, Computer Engineering, Systems Analysis

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • I

    IIT Guwahati

    Bachelor of Science in Data Science & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Cloud Computing Architecture, Linear Algebra, Data Structures, R (Software), Data Warehousing, Database Design, Model Evaluation, Database Management, Social Network Analysis, Algorithms, Java Programming, Deep Learning, Portfolio Management, Oral Comprehension, C (Programming Language), Econometrics, Spreadsheet Software, Data Literacy

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • C

    Coursera

    Eyes on AI - Computer Vision Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Image Analysis, Computer Vision, AI Workflows, Verification And Validation, Tensorflow, Dataflow, Image Quality, Application Deployment, Deep Learning, Process Optimization

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Methoden für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Business-Analytik, Business Analyse, Data Mining, Datenvorverarbeitung, Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Datenqualität, Datenanalyse, Modellevaluation, Wirtschaftliche Forschung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Jupyter, Unternehmensanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenerfassung, Analyse, Bewertung des Modells, Analytische Fähigkeiten, Datenerhebung, Methoden der Softwareentwicklung, Qualität der Daten, Modell-Einsatz

    ★ 4.6 (21.070) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Alberta

    Wissenschaftliche Alphabetisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Kommunikation, Wissenschaftliche Methoden, Forschung, Journalismus, Peer Review, Forschungsmethodologien, Statistische Analyse, Forschungsdesign, Korrelationsanalyse, Deskriptive Statistik, Wissenschaft und Forschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Medien und Kommunikation

    ★ 4.4 (286) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Indian Institute of Technology Guwahati

    Elements of Computer Aided Manufacturing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Aided Design, Manufacturing Processes, Manufacturing and Production, Robotics, Machine Controls, Manufacturing Operations, Autodesk, Production Process, Simulation and Simulation Software, Automation, Process Engineering

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edge Impulse

    Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Computer Vision, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Computerprogrammierung, Modell-Einsatz, Eingebettete Systeme, Bildanalyse

    ★ 4.8 (164) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Translational Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Institutional Review Board (IRB), Clinical Trials, Health Policy, Health Disparities, Clinical Research, Clinical Research Ethics, Health Equity, Healthcare Ethics, Public Health, Good Clinical Practices (GCP), Public Health and Disease Prevention, Pre-Clinical Development, Policty Analysis, Research, and Development, Medical Science and Research, Community Health, Policy Development, Health Care Procedure and Regulation, Health Systems, Drug Development, Research

    ★ 4.7 (44) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Maschinelles Lernen für Computer Vision: MathWorks
  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • Neural Networks and Computer Vision Foundations: Edureka
  • Computer Vision in Microsoft Azure: Microsoft
  • Master of Engineering in Computer Engineering: Dartmouth College
  • Bachelor of Science in Data Science & AI: IIT Guwahati
  • Eyes on AI - Computer Vision Engineering: Coursera
  • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
  • Wissenschaftliche Alphabetisierung: University of Alberta
  • Elements of Computer Aided Manufacturing: Indian Institute of Technology Guwahati

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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