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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    RNN Architecture and Sentiment Classification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Model Training, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Последовательные модели

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Embeddings, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning, NLP, and AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Simplilearn

    Einführung in das CNN-Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Bildanalyse

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning mit Keras und praktische Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Modell-Einsatz, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • N

    Northeastern University

    Statistical Learning for Engineering Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Software, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Decision Tree Learning, Autoencoders, Model Optimization

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Attention Mechanism - Italiano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Attention Mechanism - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Attention Mechanism - Bahasa Indonesia

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    AI Engineering and Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Recurrent Neural Networks (RNNs), BeeAI, Transfer Learning, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, AI Orchestration, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Responsible AI, Agentic Workflows, Agentic systems, Data Ethics, Model Training, Scalability, Model Optimization, Applied Machine Learning, Machine Learning

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Foundations of Model Optimization and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Master AI Skills: Analyze, Build & Deploy Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Artificial Intelligence, Image Analysis, Natural Language Processing, Generative AI, AI powered creativity, AI literacy, Large Language Modeling, Model Deployment, Amazon Bedrock, AI Workflows, AI Integrations, AI Security, Robotics, Application Deployment, Data Processing, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Scalability

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • RNN Architecture and Sentiment Classification: Packt
  • Последовательные модели: DeepLearning.AI
  • Deep Learning, NLP, and AI Applications: Packt
  • Einführung in das CNN-Training: Simplilearn
  • Deep Learning mit Keras und praktische Anwendungen: Packt
  • Statistical Learning for Engineering Part 2: Northeastern University
  • Attention Mechanism - Italiano: Google Cloud
  • Attention Mechanism - Français: Google Cloud
  • Attention Mechanism - Bahasa Indonesia: Google Cloud
  • AI Engineering and Deployment: Packt

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Programmiersprache (34)
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