Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Applied Machine Learning, Model Optimization, Agentic systems, System Design and Implementation, Model Evaluation, Network Model, Debugging, Sampling (Statistics), Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Bildanalyse, Matplotlib, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), NumPy, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Lernen übertragen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Optimization, Deep Learning, Data Compilation, Model Training, Statistical Analysis, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Algorithms, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, IT Infrastructure, Emerging Technologies, Robotics, Culture, Robotic Process Automation, Digital Communications, Digital Transformation, Social Impact
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Application Frameworks, Model Training, Artificial Intelligence, Data Preprocessing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Transfer Learning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Generative Model Architectures, Model Training, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Verteiltes Rechnen, Einbettungen, Software-Architektur, Skalierbarkeit, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Vision Transformer (ViT), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Speicherverwaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Network Architecture, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Model Training, Data Science, Machine Learning, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Natural Language Processing, Deep Learning, Autoencoders, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Embeddings, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Predictive Analytics, Data Cleansing, Unsupervised Learning, Data Transformation, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Analytics, Data Science, Data Mining, R (Software), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate