Cloud-Computing-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Rechenleistung, Speicher und Anwendungen über Cloud-Plattformen bereitgestellt werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturgrundlagen, Sicherheit, Skalierung und Kostenoptimierung aufbauen. Viele Kurse stellen große Cloud-Anbieter, Verwaltungstools und typische Einsatzszenarien für moderne IT-Umgebungen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Berichterstattung, Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Erstellung des Dashboards, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Dashboard, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Tidyverse (R-Paket), Datenvorverarbeitung
★ 5 (36) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Tool Calling, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Command-Line Interface, Embeddings, Python Programming, Application Development, Vector Databases, User Interface (UI), Software Installation, Restful API, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Security, Data Security, Information Systems Security, Internet Of Things, Threat Modeling, Cybersecurity, Cloud Security, Security Engineering, Cryptography, Secure Coding, Network Security, Cyber Attacks, Mobile Security, Vulnerability, Risk Management Framework, Threat Management, Encryption, Cloud Services, Web Applications, Cloud Platforms
★ 4.8 (12) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Query Languages, Data Integration, Data Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Web Development, Web Applications, Software Architecture, Other Programming Languages, Network Security, Memory Management
★ 2.8 (14) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative AI-Agenten, Methoden des maschinellen Lernens, Prompt-Muster, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Amazon Web Services, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, AI-Arbeitsabläufe, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Amazonas-Felsen, Multimodale Aufforderungen, Prompt Engineering Tools, Amazon Webdienste, AWS SageMaker
★ 4.3 (16) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fernzugriffssysteme, Technologien zur Datenspeicherung, Virtuelle Maschinen, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, VMware ESX-Server, Server-Verwaltung, vCenter Server-Verwaltung, Hardware-Fehlerbehebung, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Verwaltung des Betriebssystems, Datenpflege, Netzwerk-Fehlerbehebung, Virtualisierung, Microsoft-Server, Server, IT-Automatisierung, Linux-Server, Systemverwaltung, IT-Infrastruktur, Windows-Server
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Amazon S3, Cloud Infrastructure, Cloud Hosting, Data Storage, Identity and Access Management, System Configuration, Telecommunications, User Provisioning, Inbound Calls, Outbound Calls, User Accounts
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Erstellung des Dashboards, Benutzeroberfläche (UI) Design, Ggplot2, Integration von Daten, R (Software), Datenwrangling, Dashboard, Glänzend (R-Paket)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildqualität, Adobe Firefly, Entwurfssoftware, Künstliche Intelligenz, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, AI-Arbeitsabläufe, Adobe Creative Cloud, Adobe Photoshop, Fotobearbeitung
★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Skalierbarkeit, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Versionskontrolle, AI-Arbeitsabläufe, Informationen zum Datenschutz, Modell-Einsatz
★ 4.9 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen