Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Generative KI, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, LLM-Bewerbung, Feinabstimmung, Transfer Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Generative KI, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Lineare Algebra, Methoden des maschinellen Lernens, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Finanzielle Vorausschau, Vorhersage, Entwicklungsumgebung, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Medizinische Bildgebung, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Computer Vision, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate