Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Logistic Regression
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Software Development, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präzisionsmedizin, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Datenanalyse, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Klinische Studien, Technische Merkmale, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Planung der Behandlung, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Diagnostische Radiologie, Risikomodellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Faltungsneuronale Netze
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Bayessche Statistik, Data Mining, Logistische Regression
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Logistische Regression
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Unternehmen, Technologie-Strategien, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), and Service Knowledge, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Produkt, Unüberwachtes Lernen, Geschäftsmodellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Business-Strategien, Unternehmensstrategie, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Data Transformation, Financial Forecasting, Model Evaluation, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Predictive Modeling, Forecasting, Predictive Analytics, Artificial Neural Networks, Network Model, Development Environment, Project Implementation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen