Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Generative KI
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Lineare Algebra, Tensorflow, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Selbst-Bewusstsein, Lebenslanges Lernen, Bildung von Gewohnheiten, Anpassungsfähigkeit, Lerntheorie, Wachstumsorientiertheit, Produktivität, Zeitmanagement, Kreativität, Geistige Konzentration, Lernstrategien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Network Architecture, Artificial Intelligence, Model Optimization, Machine Learning, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Gesundheitsinformatik, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Autokodierer, Netzwerkanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Synthese, Erfahrung im Labor
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Vision, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate