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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
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    W

    Whizlabs

    Fundamentals of Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, LLM-Bewerbung, Generative KI, Schnelles Engineering, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Einbettungen, Tiefes Lernen, Transfer Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Deep Learning für die Objekterkennung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Netzarchitektur, Software-Visualisierung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Lernen übertragen, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Matlab, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Verantwortungsvolle AI, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Transfer Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8682 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.736 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    100 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Einführung in Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Matlab

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidades Anáhuac

    Deep Learning: Del Concepto a la Práctica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Lernen übertragen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8223 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…456…707

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Fundamentals of Deep Learning: Whizlabs
  • Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache: University of Colorado Boulder
  • Deep Learning für die Objekterkennung: MathWorks
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Practical Deep Learning with Python: Edureka
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk: Coursera
  • Einführung in Deep Learning für Computer Vision: MathWorks
  • Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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