Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Computervision

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Random Forest Algorithmus, Diagnostische Radiologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klinische Studien, Deep Learning, Vorhersage, Feature Technik, Risikomodellierung, Behandlung von Patienten, Bildanalyse, Behandlungsplanung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Gesundheitspflege, Gesundheitsinformatik, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Big Data, Künstliche neuronale Netze, Graphentheorie, Modell-Bereitstellung, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Generative adversarische Netze (GANs), Management von Gesundheitsinformationen, Auto-Kodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen, Deep Learning, Bildanalyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorhersage, Deep Learning, Tensorflow

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Apache Spark, Modellevaluation, Datenethik, Datenvorverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Transfer Learning, Dimensionalitätsreduktion, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), A/B-Tests, PySpark, Daten bereinigen, Deep Learning, Tensorflow, Software für maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Vision Transformer (ViT), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modell-Bereitstellung, Computervision, Python-Programmierung, Deep Learning, Daten-Pipelines, Geografische Informationen und Technologie

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Image Analysis, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Feature Engineering, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Application Development, Python Programming, Network Architecture

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Computervision, Deep Learning, Tensorflow, Bildanalyse, Datenverarbeitung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenethik, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Tensorflow, Leistungsoptimierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning