Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, LLM-Bewerbung, Generative KI, Schnelles Engineering, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Einbettungen, Tiefes Lernen, Transfer Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Netzarchitektur, Software-Visualisierung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Lernen übertragen, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Matlab, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Verantwortungsvolle AI, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Transfer Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Matlab
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Lernen übertragen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen