Virtual-Reality-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie immersive Umgebungen aufgebaut und interaktive Erlebnisse gestaltet werden. Sie können Fähigkeiten in 3D-Objekten, Szenenaufbau, Interaktion und Nutzertests aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen vor, um VR-Projekte zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Responsible AI, Generative AI, ChatGPT, Risking, Google Gemini, Product Management, LLM Application, AI literacy, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Image Quality, Machine Learning, Data Synthesis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, ChatGPT, Data Analysis, AI Enablement, AI Integrations, Business Analytics, LLM Application, AI literacy, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Application Performance Management, Google Cloud Platform, Cloud-Native Computing, Cloud Development, Infrastructure As A Service (IaaS), Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Serverless Computing, Cloud Solutions, Virtual Machines, Terraform, Cloud Management, Dashboard Creation, Prompt Engineering, IT Infrastructure, Network Administration
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Agentische Arbeitsabläufe, Prompt-Muster, Generative KI, Daten-Ethik, Software-Entwicklung, Bewertung des Modells, Software-Entwurfsdokumente, Software-Architektur, Generative AI-Agenten, Anwendungssicherheit, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Kontinuierliche Integration, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Software-Entwicklung, Software-Entwicklung, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, ChatGPT
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Vernetzung, Dateisysteme, Große Daten, Computer-Vernetzung, Architektur des Cloud Computing, Software-definierte Netzwerke, Technologien zur Datenspeicherung, Verteiltes Rechnen, Cloud-Entwicklung, Cloud-Speicher, Datenspeicher, Cloud-Technologien, Cloud-Lösungen, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Netzarchitektur, Cloud-Anwendungen, Cloud-Dienste, Apache Spark, Cloud-Plattformen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzinfrastruktur, Virtuelle Vernetzung, Computer-Vernetzung, Befehlszeilenschnittstelle, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Speicher, Infrastruktur-Architektur, Cloud-Technik, Netzwerkplanung und -entwurf, Virtuelle Maschinen, Allgemeine Netzwerkarbeit, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Netzarchitektur, Google Cloud-Plattform, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-Management, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Plattformen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Containerization, Prompt Engineering Tools, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Virtual Machines, CI/CD, Cloud-Native Computing, AI literacy, Generative AI
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Cloud Management, Test Automation, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Virtual Machines, Development Testing, Test Script Development, Scripting, Network Troubleshooting, Cloud Services, Email Automation, Web Presence, Python Programming, CI/CD, Configuration Management, Program Development, Containerization, Unit Testing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Datenwissenschaft, Generative KI, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Computer Vision, Verantwortungsvolle AI, Einheitliche Prüfung, Software-Architektur, AI-Arbeitsabläufe, LangChain, Python-Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Modellierung großer Sprachen, Javascript, Abruf-erweiterte Erzeugung, IBM Wolke, Software-Entwicklung, Schnelles Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Virtuelle Vernetzung, Datenbank-Systeme, Amazon Web Services, Architektur des Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Cloud-Sicherheit, Cloud-Speicher, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Lösungen, Migration von Daten, Sicherheitskontrollen, Öffentliche Wolke, Amazon Elastic Compute Cloud, Datenbanken, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Netzarchitektur, Cloud-Dienste, Cloud-Plattformen
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Neurologie, Hämodynamik, Physiologie, Lebenszeichen, Zellbiologie, Biologie, Anatomie, Atmung, Blutdruck, Nephrologie, Endokrinologie, Analyse sensorischer Systeme, Menschliches Muskel-Skelett-System, Elektrophysiologie, Kardiologie, Pulmonologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Virtuelle Vernetzung, Architektur des Cloud Computing, Datenbank-Management-Systeme, Virtualisierung, Cloud-Speicher, Microsoft Azure, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Öffentliche Wolke, Virtuelle Maschinen, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Skalierbarkeit, Cloud-Management, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Dienste, Cloud-Plattformen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen