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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Training, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Collection, Software Installation

    2.9 Sterne, 10 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 3–6 Monate

    ★ 2.9 (10) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Competencias digitales de ofimática: Microsoft Access

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Access, Relational Databases, Data Entry, Databases, Database Software, Database Design, Database Management, Microsoft Office, Data Access, Query Languages, Data Management

    4.8 Sterne, 1300 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (1300) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Verifizierung und Validierung, Informatik, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Theoretische Informatik, Python-Programmierung

    4.8 Sterne, 365 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (365) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Erasmus University Rotterdam

    Studying Cities: Sozialwissenschaftliche Methoden für die Stadtforschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Umfragen, Sozialwissenschaften, Datenerhebung, Fallstudien, Qualitative Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Erhebungen, Forschungsdesign, Forschungsmethodologien, Wissenschaft und Forschung, Forschung, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse

    4.7 Sterne, 233 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (233) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Plot (Grafiken), Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Text Mining, Einbettungen, Abruf-erweiterte Erzeugung

    4.2 Sterne, 6 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.2 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • K

    Kennesaw State University

    Six Sigma Fortgeschrittene Analysieren Phase

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätsverbesserung, Prozessverbesserung, Six Sigma-Methodik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Grafische Darstellung, Prozessverbesserung und -optimierung, Abweichungsanalyse, Datenanalyse, Statistische Analyse, Lean Six Sigma, Analyse, Prozess-Analyse

    4.8 Sterne, 996 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (996) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    GenAI für dynamische Werbung und Media Buying

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google-Anzeigen, Werbung, Media-Einkauf, Daten-Ethik, Analytik, Generative KI, Bezahlte Medien, Medienplanung, Digitale Medienstrategie, Marketing-Automatisierung, AI-Personalisierung, Verantwortungsvolle AI, Automatisierung, Kampagnenmanagement, Online-Werbung, Personalisierte Kampagnen, Inhaltliche Leistungsanalyse, Meta Ads Manager, Werbekampagnen, Leistungsorientiertes Marketing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad Austral

    NLP Modelos y Algoritmos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Jupyter, Machine Learning, Algorithms, Network Architecture

    3.7 Sterne, 10 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.7 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    AI CERTs

    Verantwortungsvolle KI-Prinzipien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Fallstudien, Das Risiko, Verantwortungsvolle AI, Einhaltung von Vorschriften, Entscheidungsintelligenz, Soziale Auswirkungen, Informationen zum Datenschutz

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Make.com für Einsteiger: LinkedIn Post-Automatisierung mit GPT-4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Marketing-Automatisierung, Automatisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Marketing für soziale Medien, OpenAI-API, Erstellung von Inhalten, LinkedIn, AI-Integrationen, Inhaltliches Marketing, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Machen.com, Werkzeuge für digitales Marketing

    3.6 Sterne, 8 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 3.6 (8) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    Duke University

    Java-Programmierung: Ein Empfehlungssystem erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Java, Daten-Strukturen, Vorverarbeitung von Daten, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwicklung, AI-Personalisierung, Java-Programmierung, Hypertext Markup Language (HTML), Algorithmen, Programm-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP)

    4.7 Sterne, 661 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (661) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Amazon Web Services

    Die Migration zur AWS Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Lösungen, Amazon Web Services, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur-Architektur, Cloud-Bereitstellung, Migration von Daten, Cloud-Sicherheit, Cloud-Management, Cloud Computing, Cloud-Dienste, Daten importieren/exportieren, Daten-Mapping

    4.5 Sterne, 259 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (259) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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