Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computational Logic, Model Evaluation, Markov Model, Responsible AI, Machine Learning Algorithms, Decision Intelligence, AI Workflows, Model Optimization, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning, Algorithms, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Theoretical Computer Science, Applied Mathematics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Animationen, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Computerprogrammierung, Theoretische Informatik, Java, Andere Programmiersprachen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Leistungsoptimierung, Programm-Entwicklung, Informatik, Objektorientierter Entwurf, Computational Thinking
★ 4.7 (1384) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Medien, Werbung, Kampagnen für soziale Medien, Informationen zum Datenschutz, Facebook, Inhalt der sozialen Medien, Digitale Werbung, Marketing für soziale Medien, Online-Werbung, Markenmanagement, Bezahlte Medien, Instagram, Kampagnenmanagement, Erstellung von Inhalten, Datengesteuertes Marketing, Werbekampagnen, Werbetexten
★ 4.8 (2655) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Englische Sprache, Grammatik
★ 4.8 (2005) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Datenmodellierung, Statistische Software, Datenanalyse, R Programmierung, Analytische Fähigkeiten, R (Software), Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Programmierung, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung
★ 4.6 (3232) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialkunde, Strategische Entscheidungsfindung, Mathematische Modellierung, Innovation, Sozialwissenschaften, Datengestützte Entscheidungsfindung, Entscheidungsfindung, Wirtschaft, Kritisches Denken, Strategisches Denken, Wirtschaftliche Entwicklung, Netzwerkanalyse, Marktdynamik, Prädiktive Modellierung, Diversity-Bewusstsein, Koordinierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Mathematik und mathematische Modellierung, Systemorientiertes Denken
★ 4.8 (2261) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Taipei Medical University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Informatics, Model Training, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Feature Engineering, Technical Communication, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Applied Machine Learning, AI Workflows, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Molecular Biology, Natural Language Processing, Biology, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Unüberwachtes Lernen, Geometrie, Kalkulation, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Lineare Algebra, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Fortgeschrittene Mathematik, Statistik, Jupyter
★ 4 (3187) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Angriffe, Bewertung der Cybersicherheit, Sicherheit der Infrastruktur, Beglaubigungen, Datenverschlüsselungsstandard, Modellierung von Bedrohungen, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Sicherheitstechnik, Kryptographie, IT-Sicherheitsarchitektur, Mobile Sicherheit, Cyber-Risiko, Cybersecurity, Netzwerksicherheit, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Management von Bedrohungen, Sicherheit für Unternehmen, Kryptographische Protokolle, Firewall
★ 4.7 (3743) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Server, Daten-Strukturen, Kryptographie, Java-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Computerprogrammierung, Verschlüsselung, Software-Entwicklung, Java, Datei-E/A, Webanalyse und SEO, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Datenspeicher, Programm-Entwicklung, Dateiverwaltung, Objektorientierter Entwurf
★ 4.6 (3220) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Model Training, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Regression Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Logistic Regression, Classification Algorithms, Decision Tree Learning, Model Optimization, Data Preprocessing, Probability & Statistics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming
★ 4.7 (1857) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate