Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Daten, Finanzielle Vorausschau, Finanzielle Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Daten-Pipelines, Künstliche neuronale Netze, AI-Arbeitsabläufe, Vorhersage, Modell Ausbildung, Kreditrisiko , AI-Integrationen, Leistungsmetrik, Automatisierung, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abhängigkeitsanalyse, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Excel Formulas, AI Workflows, Responsible AI, Social Media, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Workforce Planning, Workforce Development, Diversity Awareness, Team Leadership, Digital Transformation, Action Oriented, Business Transformation, Diversity and Inclusion, Virtual Teams, Leadership, Telecommuting, People Development, Emerging Technologies, Robotics, Market Opportunities, Organizational Structure, Augmented Reality, Virtual Reality
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Model Deployment, Application Deployment, Model Training, Classification Algorithms, Supervised Learning, Model Evaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Tensorflow, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Matplotlib, Jupyter, Python Programming, Data Wrangling, Data Processing, NumPy, Data Cleansing, Model Training, Data Manipulation, Data Transformation, Artificial Neural Networks, Seaborn
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Markov-Modell, Lernen übertragen, Generative Modellarchitekturen, Vorverarbeitung von Daten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesicht umarmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz, Anwendungsdesign, Generative KI, Datenverwaltung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenmanagement, Modellevaluation, Verwaltung von Metadaten, Python-Programmierung, MongoDB, Künstliche neuronale Netze, LLM-Bewerbung, Vektordatenbanken, AI-Sicherheit, AI-Integrationen, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen