Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics, Google Analytics, Social Media Analytics, Social Media, Search Engine Marketing, Social Media Management, Social Media Marketing, Conversion Funnel Analysis, Digital Analysis, Marketing Analytics, Digital Marketing Campaigns, Market Research, Data-Driven Marketing, Search Engine Optimization, Analytical Skills, Online Advertising, Social Media Strategy, Email Marketing, Digital Marketing, Key Performance Indicators (KPIs)
★ 4.7 (320) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Markov Model, Data Preprocessing, Python Programming, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Algorithms, Probability & Statistics, Dependency Analysis
★ 4.7 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Unüberwachtes Lernen, Daten-Strukturen, Text Mining, Bioinformatik, Algorithmen, Datenanalyse, Analyse, Theoretische Informatik, Python-Programmierung
★ 4.7 (220) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Bedrohungsdaten, Management von Zwischenfällen, Sicherheitsstrategie, Cloud-Bereitstellung, Cyber-Operationen, Cybersecurity, Systemüberwachung, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Cloud-natives Computing, Management von Bedrohungen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Netzwerksicherheit, Sicherheitsmanagement, DevSecOps, Engagement der Interessengruppen, Reaktion auf Vorfälle, Management von Computersicherheitsvorfällen, Überwachung von Ereignissen, Kontinuierliche Überwachung, Erkennung von Bedrohungen
★ 4.8 (373) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Daten-Ethik, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Rechtliches Risiko, AI-Arbeitsabläufe, Governance, Risikomanagement, Künstliche Intelligenz, Rechtstechnologie, Verantwortungsvolle AI, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Einhaltung von Vorschriften, Verordnung, Recht, and Compliance, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Rechtliche Strategie, Compliance Management, Milderung, AI-Integrationen, Analyse, KI-Kenntnisse
★ 4.4 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Fehlersuche, Bayessches Netz, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells
★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Sicherheit, Verschlüsselung, Cybersecurity, Multi-Faktor-Authentifizierung, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Netzwerksicherheit, Cyber-Angriffe, Sicherheitskontrollen, Beglaubigungen, Kryptographie, Einmalige Anmeldung (SSO), Kryptographische Protokolle, Datenverschlüsselungsstandard, Schlüsselverwaltung
★ 4.7 (713) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Amazon Bedrock, Responsible AI, Infrastructure as Code (IaC), Amazon CloudWatch, Application Deployment, Amazon Elastic Compute Cloud, CI/CD, AWS CloudFormation, Unit Testing, Continuous Deployment, Cloud Deployment, Amazon Web Services, DevOps, Devops Tools, DevSecOps, Code Review, Serverless Computing, Containerization, Data Analysis
★ 4.6 (56) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Vorverarbeitung von Daten, Matlab, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Optimierung des Verkehrsflusses, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Algorithmen, Erkennung von Anomalien, Modell Ausbildung, Geografische Informationen und Technologie, Bildanalyse, Bewertung des Modells
★ 4.6 (99) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Fine-tuning, Model Evaluation, Hugging Face, Generative AI, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Natural Language Processing, OpenAI API, Data Preprocessing, Embeddings, Classification Algorithms, Text Mining, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Software zur Datenanalyse, Statistische Software, Logistische Regression, Datenanalyse, Statistische Analyse, Simulationen, R (Software), Wahrscheinlichkeit, Numerische Analyse, Bewertung des Modells, Markov-Modell, Stichproben (Statistik)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Model Training, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Regression Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Logistic Regression, Classification Algorithms, Decision Tree Learning, Model Optimization, Data Preprocessing, Probability & Statistics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate